QuantumATK在研究化学反应与催化材料方面有独特的优势，QuantumATK既包含传统的模型和算法，也包含新一代的电极模型，除此之外，还具有方便易用的图形用户界面和高效的计算引擎。因此QuantumATK正在成为研究化学反应和催化的更有力工具。
- 高效、易用的建模工具
- QuantumATK包含特别直观的表面、界面等复杂材料和分子结构的建模工具；
- 吸附结构模型建模工具，可以方便的确定吸附位点、取向、覆盖度；
- 使用熟悉的 Slab 模型研究吸附结构与反应。
- 独特的算法
- 独有的更高效的NEB反应路径创建与优化方法，大大节约反应机理计算的速度；
- 反应速率研究工具，可以根据势垒直接估算反应速率。
- 独有的单电极表面格林函数模型
- 特别适合研究化学反应，尤其是在电场下的催化反应。
- 更强大、更灵活的材料动力学模拟
- QuantumATK提供分子动力学、动力学蒙特卡洛（akMC）、fbMC等多种动力学研究方法，可以研究原子尺度的扩散、结构变化等问题。
- 铂表面的成岛过程（akMC方法）
- 铂表面原子的扩散（akMC方法）
- 铂表面原子的扩散（NEB方法）
- 丰富的谱学研究方法
- 可以模拟分子和块体的吸收光谱、红外光谱、拉曼光谱、非线性光学谱、核磁共振谱等。
- 详见：材料光学和光谱性质的计算模拟工具
应用案例集
- QuantumATK应用：催化机理与催化剂筛选（本文）
- QuantumATK在催化研究中的应用案例（一）
- QuantumATK在催化研究中的应用案例（二）电催化
- QuantumATK在催化研究中的应用案例（三）光催化
精选论文
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