全瓷种植体固定义齿贴面-框架厚度的有限元分析

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一、概述 CAD/CAM 系统和口内扫描仪等数字技术的出现改变了牙科的临床诊疗、科研和生产,推动引入的新型修复材料兼具美观和耐用性,提高了自动化生产效率及修复体的质量控制。3D 建模结合锥形束 CT、Micro CT、MRI 等新型成像方式开启了新颖的诊断、牙科治疗和评估技术。随着技术进步和对固定局部义齿(FPD)审美需求的增加,开发的全陶瓷 FPD 具有出色的生物相容性,但陶瓷贴面碎屑是导致整个假体失败的最常见并发症。 因此,为降低贴面碎屑的风险并优化修复体性能,有必要理解全瓷种植体支持式 FPD 在功能状态下的力学行为和理想设计参数。本项目基于 Micro CT 扫描数据创建三维模型,采用有限元分析研究贴面-框架厚度比对全瓷种植体支持式 FPD 中应力分布的影响。 二、图像处理 2.1 Micro CT 扫描 种植体支持式全瓷 FPD 模型是包含两个种植体固定装置(Astra Tech Osseospeed,直径为 4.0 和 4.8 mm;Dents Plash Sirona)、定制锆基台、螺钉、水泥层和嵌入骨骼中全瓷 FPD 的组件。使用 Micro CT 扫描设备(Skyscan 1172)对两个种植体固定装置及定制基台和 FPD 进行扫描,图像像素尺寸为 34.4 μm。 图1:种植体支持式 FPD 组件的 3D 模型 2.2 创建模型 将扫描图像数据导入 Simpleware 软件,使用基于阈值的分割工具、布尔运算、形态学闭运算和 Recursive Gaussian […]

采用分水岭分割算法评估透水混凝土的孔隙网络特性

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一、概述 透水混凝土主要由开级配材料组成,包含硅酸盐水泥、粗骨料、少量或没有细骨料、外加剂和水。由于其可增加透水性、减少地表径流(增加防滑阻力)、吸收噪声等,广泛应用于路面表面。透水混凝土人行道的结构性能受到内部孔隙网络的极大影响,随着非破坏性评估技术和计算机成像技术的进步,现在通常采用 CT 扫描确定路面材料的内部结构。基于图像处理的分割算法在计算透水混凝土孔隙网络特性时可能会产生重大差异。本研究采用分水岭(Watershed)分割算法进行 CT 图像数据的分割,比较选择不同的高程函数对孔隙网络特性如孔隙体积、平面度、伸长率、形状因子、球度分布的影响。 二、图像处理 由筛分后 2.38 – 4.75 mm 的硅质骨料制造直径为 150 mm 的透水混凝土圆柱体,使用 Somatom Emotion XRCT 设备获取试样的扫描数据。将图像导入 Simpleware 软件,采用 Multilevel Otsu segmentation 工具基于图像强度直方图进行全局阈值分割,计算每个组分的像素强度阈值,使组分之间的灰度方差最大,透水混凝土被分割为孔隙相和水泥-骨料相。应用 Watershed 工具的分水岭分割算法,根据高程函数将互通的透水混凝土孔隙结构分为若干较小的孔隙,在高程函数的选项中分别使用基于梯度的 Background gradient 和基于距离映射的 Mask distance transform。 图1:(a)CT 灰度图像(b)Otsu 分割后(c)基于分水岭-梯度分割孔隙(d)基于分水岭-距离映射分割孔隙 图2:三维透水混凝土孔隙网络结构(a)未应用分水岭算法(b)基于分水岭-梯度分割(c)基于分水岭-距离映射分割 三、结果与讨论 3.1 孔隙体积分布 由未进行分水岭算法分割的孔隙结构分析可观察到,单个互通的孔隙体积约在 238000-249000 mm3 的范围内,近 187 个独立的孔隙体积均小于 1000 mm3。通过不同高程函数的分水岭分割后,基于梯度的互通和孤立孔隙体积在 1264 mm3 内,基于距离映射的在 6059 mm3 内。 […]

自动分割工具加速定制化植入物的设计

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概述 implantcast GmbH 公司定制植入物的 C-Fit 3D 部门每年处理约 1000 个非标准手术规划,专注于复杂的解剖结构和翻修病例。 implantcast 公司利用 Simpleware 软件中的自动分割工具处理患者特定解剖结构,通过基于 AI 的工具大大缩短时间,一键点击即可创建分割模型。工程师在应用反馈中强调了该工具的超高效率,特别是针对含金属伪影翻修病例扫描图像中骨骼和金属部分的区分,将分割时间从数小时缩短至几分钟。AI 驱动的 Bone filling 工具可以进一步简化工作流程,尤其是腕骨和掌骨的分割。Simpleware 软件提供的有效工具提高了手术规划的效率,即使是具有挑战性的数据也能获得可靠的结果,某些情况下可以节省高达 100% 的时间。 亮点 implantcast 公司通过使用 Simpleware 自动分割工具显著减少手术规划前手动分割常规程序和更为复杂图像数据处理花费的时间 分割时间从 3 小时缩短到 15 分钟,甚至某些情况下一键分割的结果就能完全满足需求 Bone filling 工具也有助于分割手部骨骼等具有挑战性的病例 介绍 implantcast GmbH 公司成立于1988年,专注于内置假体技术,提供人工关节置换、肿瘤和翻修系统等的解决方案。在过去十年里,implantcast 的C-Fit 3D 部门为非标准解剖结构和手术规划定制植入物,每年处理约 1000 例。该团队专门研究肿瘤和翻修病例,并出口到 80 多个国家。该过程从患者的 CT 成像开始,然后创建虚拟骨骼模型和可用作手术输入的植入物设计。 图1:implantcast 定制部分骨盆置换植入物的工作流程 创建这些模型的一个挑战是处理患者特定解剖结构,特别是在扫描图像中骨骼和金属部分无法区分的翻修病例中。Implantcast 使用 Simpleware 自动分割工具,通过基于 AI […]

固定床反应器:基于 CT 研究颗粒尺寸对区域选择的影响

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概述 甲醇、二甲醚以及硫酸和氨等其他重要化学品主要由固定床化学反应器生产。计算流体动力学(CFD)模型是固定床化学反应器设计、优化和扩大规模的宝贵工具,催化床结构的真实表征和 3D 体积网格质量对于提高 CFD 模拟的准确性至关重要。 筛分颗粒尺寸、形状和方向等因素造成固定床反应器内局部拓扑的复杂性,对整个体积进行网格划分和模拟将需要大量的计算资源。因此,应选择合适的试样区域准确代表整个床层的体积和径向孔隙率。本研究基于 CT 重建多分散实验室规模催化床层的 3D 结构,分析内部孔隙结构,选择合适的代表性区域 CFD 模型模拟流体动力学性能,降低计算需求的同时保证结果精确度。 图像处理和模拟 使用 3 个由 SAPO-34 颗粒形成的多分散实验室规模催化床层,尺寸通过 100-300、300-500 和 500-700 μm 的筛子经过 5 次筛分。从各个床层中间选取整体的 5%、10%、50% 区域作为代表。 图1:整个床层的 CT 图像(a)100-300 μm(b)300-500 μm(c)500-700 μm(蓝色 100-300 μm,红色 300-500 μm,绿色 500-700 μm,黄色 > 700 μm) 由于 SAPO-34 颗粒易碎,在装填过程中会产生裂缝。在 CT 扫描图像中包含大量由此产生的灰尘颗粒(<100 µm),但在整个床层所占体积中微不足道。若保留这些颗粒会导致生成网格过多,从而增加计算需求。依次应用腐蚀、膨胀、闭运算工具,去除图像中的灰尘颗粒。在 Simpleware 软件中,使用 Island removal 工具移除任何小于 60 […]

基于 FIB-SEM 研究多孔聚合物薄膜微观结构与力学性能的关系

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概述 多孔聚合物薄膜由于其制造成本低、结构灵活、容易表面功能化等特点,可广泛应用于选择性吸附剂、电池隔膜、催化剂载体、储能和可生物降解膜等工业领域。提高强度是开发多孔聚合物材料的重要因素,影响产品性能、生命周期和安全问题。为从结构特征角度深入了解多孔聚合物薄膜,本研究基于聚焦离子束扫描电子显微镜(FIB-SEM)图像数据创建三维模型,通过有限元模拟探索薄膜微观结构对单轴拉伸载荷下力学性能的影响。 试样准备与扫描 选取两种聚丙烯(PP)薄膜 A、B,测量计算孔隙率。A 的穿刺强度低于 B,因此将 A、B 分别称为“低强度(LS)薄膜”和“高强度(HS)薄膜”。 表1:测量的薄膜试样物理性质 采用 FIB-SEM 断层扫描技术获取图像数据,横截面间距为 25 nm。为在具有不同电子密度的 SEM 图像中识别分割聚合物和孔隙,使用 RuO4 对聚合物薄膜进行染色,然后通过浸渍环氧树脂固定孔隙。每个试样包含约 400 张具有足够对比度和空间分辨率的高质量显微图像。 图像处理与模拟 将扫描数据导入 Simpleware 软件中,使用滤波器去除噪声,基于阈值分割为聚合物和孔隙。将模型裁剪为 5 × 5 × 5 μm3 的体积,量化孔隙的微观结构特征如孔隙率、迂曲度、孔隙尺寸和形态等。 在 Simpware FE 模块为边长 2.5 μm 的立方体模型生成高质量的四面体网格,包含约 60 万个单元。将网格模型导入 LS-DYNA 进行有限元模拟,假设聚合物为各向同性的弹塑性材料,设置杨氏模量 1.5 GPa、泊松比 0.42、屈服应力 0.3 GPa。 结果与讨论 微观结构表征 比较两个试样的横截面 SEM 图像,两者的微观结构存在显著差异。在 LS 薄膜中沿 […]

经颅运动诱发电位阈值电压和电流密度的有限元模拟

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概述 经颅运动诱发电位(tcMEP)已广泛应用在不同外科手术过程中监测皮质脊髓束。通过放置在颅骨上的两个刺激电极进行 tcMEP 刺激是标准技术,具有较低阈值的阳极引发肌肉 MEP 反应。动脉瘤和其他幕上手术期间的传统 tcMEP 技术存在局限性,当患者全身麻醉时需要相对较高的刺激强度来激活运动神经束。因此,具有在较深皮质下激活皮质脊髓束和绕过皮质或近皮质浅表病变的风险。 连接四极 tcMEP 方法(LQP-tcMEP)的优势在于双侧颅骨上的两个阳极和两个阴极,根据国际 10-20 系统将电极放置在 M3、M4、C1、C2 处,靠近运动皮层中手臂和腿部的代表区域。由于电流扩散更广和在更多皮层或浅皮层下激活,tcMEP 可能需要较低的电压。在本研究中,通过使用逼真的头部模型进行有限元模拟(FEM),比较 LQP、M3-M4 和 C1-C2 之间在阈值和超阈值刺激强度下中央前皮质中手部、手臂和腿部的电流密度。 方法 运动诱发电位 对 25 名未破裂颅内动脉瘤患者进行开颅夹闭手术并监测 tcMEP,患者术前没有运动障碍或术中神经电生理监测禁忌症。分别在 C1、M3、C2 和 M4 位点放置螺旋电极,施加恒定电压刺激,使用 Cadwell Cascade 系统记录。采用 8 个脉冲,脉冲间隔为 2 ms,脉冲宽度为 75 μs。使用 C1-M3 和 C2-M4 处电极配置 LQP 蒙太奇,C1-C2 或 M3-M4 测试双极蒙太奇,从手部的拇短展肌/小指展肌和脚部的趾短伸肌/拇展肌获得 MEP 阈值电压。对于每位患者,随机测试 LQP、M3-M4 和 C1-C2,从每次蒙太奇的手和脚获得刺激阈值。阈值响应定义为可记录到较小(幅度超过 25 μV)和可靠复合肌肉动作电位(CMAP)的最低刺激强度,在 […]

基于ReaxFF的分子动力学模拟钾对蛋白质热解过程中氨气生成的影响(Energy 2024)

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相关背景 热解技术作为生物质处理领域的尖端技术,能够将生物质原料高效转化为高价值的固体、液体及气体产品,这些产品可作为生物基燃料及材料加以利用。然而,关于碱金属元素钾在生物质热解过程中氮迁移的研究相对较少,且大多局限于实验范畴,特别是对于生物质中氮元素的主要载体——蛋白质的热解氮转化机制,目前尚未明确。东北电力大学郭帅和燕山大学赵登研究团队合作探究了钾对蛋白质热解过程中氮迁移路径的影响,特别是涉及氨气(NH3)的复杂过程。研究表明,钾的加入增强了蛋白质的裂解活性,加速了裂解进程及氮转化速率;同时,钾改变了气态氮的来源途径,使原本主要源自焦油氮的二次裂解路径转变为焦炭氮的直接转化;此外,钾还影响了NH3的产量变化:促进了脱水反应,导致氮氢键的断裂;促使NH3在热解后期参与其他含氮分子的生成反应,尤其是HCN;并促进了蛋白质热解过程中产生的大量HCN分子发生脱H过程,形成CN自由基,进而与NH3反应,生成新的化合物。 AMS 模拟 利用AMS软件及其ReaxFF模块,对蛋白质体系及蛋白质与K2O团簇共热解体系进行了分子动力学模拟,并对所得结果进行了对比分析。具体而言,首先构建了K2O团簇模型:先形成K2O的分子晶体结构,进而生成超级晶胞。在超级晶胞内,选定超胞中心原子,设定半径参数为9 Å,据此成功构建了半径为9 Å的K2O团簇。随后,对该团簇进行了能量最小化计算,确保其结构稳定性。模拟过程中,采用了NVT系综。鉴于K2O团簇密度相对较低,因此将两个系统分别置于边长为65 Å的立方盒子中,以确保系统密度相近。在模拟过程中,每个反应系统首先在300 K条件下进行20 ps的弛豫处理,随后在600 K至2500 K的宽广温度范围内进行1000 ps的ReaxFF分子动力学模拟。为准确描述蛋白质/蛋白质与K2O团簇的反应体系,采用了CHONSSiCaCsKSrNaMgAlClIFLiX力场。 图1展示了不同温度条件下,三相氮产物转化率的变化情况。在此,转化率被定义为:在蛋白质及其与K共热解所得产物中,含氮焦炭、焦油及气体中所含氮元素总量,与原始蛋白质大分子中氮元素总量之比。根据图1所示数据,可以明确得出以下结论:K的添加能够显著提升蛋白质热解的反应速率;在600 K至1500 K的温度范围内,K的加入有助于增加气态氮的产率,这充分表明K对挥发物的二次裂解反应具有积极的促进作用。然而,当温度达到2000 K或2500 K这样的高温条件时,气态氮的产率却呈现下降趋势,这可能是由于在高温环境下,K的引入促进了蛋白质热解过程中生成的气态氮向多种含氮自由基(例如CN自由基)的转化。 图1 不同温度下蛋白质(a)及K和蛋白质共热解(b)产物中三相产物中氮的转化率 图2展示了在不同温度条件下,蛋白质及蛋白质与K共热解时NH3的释放曲线、产率以及通过实验验证的NH3强度曲线。根据图2的分析结果,可以明显看出,K的添加显著改变了NH3的演变趋势,使其由原本逐渐升高的状态转变为先升高后降低的趋势。同时,K的添加还导致了NH3产率的显著降低,这一发现已经通过相关实验得到了验证。这一结果表明,K的加入不仅促使NH3成为主要的生成物之一,同时也使其在反应过程中扮演了反应物的角色。 图2 单独的蛋白质热解(a)以及K和蛋白质的共热解(b)在不同温度下的释放曲线和NH3的产率(c),以及实验(d)中NH3形成的强度曲线 图3展示了在1500 K温度下,蛋白质及其与K共同存在时热解过程中化学键数量与分子数量随时间的变化情况。根据图3所示,K的参与显著加速了蛋白质分子结构的分解速率,并促使热解反应进行得更为完全;同时,K的加入导致蛋白质热解过程中氮氢键的数量变化趋势与前文所述K抑制NH3生成的结论呈现相反态势,两者之间存在紧密的关联性。 图3 1500K温度下蛋白质及 K 参与下蛋白质热解过程化学键的数量和分子数量随时间变化 图4 每 60ps 蛋白质和 K 参与下蛋白质热解过程的快照 图4 展示了每隔 60 ps 蛋白质和 K 与蛋白质共热解过程的快照,该快照进一步直观验证了前述结论,即K的引入加速了蛋白质的热解速率,并使得裂解过程更为彻底。图5则揭示了影响氮氢键变化,也即影响 NH3 生成的主要路径。在利用AMS软件输出的数据表格中,我们对蛋白质中的氮元素和氢元素进行了标记与追踪。通过对比蛋白质单独热解的体系,我们发现K的引入显著促进了蛋白质分子结构中碳碳之间氮原子上的氢原子形成稳定的水分子结构,并且使得热解产物NH3既作为反应物又作为生成物参与反应,即NH3结合小分子碎片发生再转化,主要生成HCN分子。这一发现进一步阐释了氮氢键减少、抑制NH3生成的主要原因。 图5 破坏氮氢键的主要途径 图6 温度为 1500K 热解过程中的三相产物中氮的分布 图 6 展示了在 1500 K […]

多孔泡沫-流体系统中渗透率、Forchheimer 系数、有效导热系数的机器学习反向传播网络分析

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概述 金属泡沫具有高孔隙率、表面积、杨氏模量及热稳定性,是许多热量和质量传输系统中使用的最新研究材料之一,应用包括石油储层、冷凝器、催化剂载体、高功率电池、吸音器、多功能热交换器、汽车催化转换器、过滤器、反应器、燃料电池等。多孔金属结构内部孔隙提供的单位体积接触面积较大,可以实现流体混合,从而增强传热,而传热受金属基质内韧带或固体含量的显著影响。 传热、传质需要全面了解多孔结构在低速和高速下孔隙中的速度和压力分布,以及材料中温度的变化方式。本研究使用机器学习反向传播网络分析人工神经网络(ANN)开发和训练一系列数据集,预测多孔泡沫-流体系统的渗透率、惯性 Forchheimer 系数和有效导热系数,深入了解孔隙率和降低的平均开口孔隙对多孔结构热流体行为的影响。 图像处理 使用蔡司 Xradia Versa XRM-500 X 射线计算机断层扫描系统获取多孔金属试样的高分辨率数据集,体素大小为 26 μm。在 Simpleware 软件中对扫描数据进行图像处理,将较大的体积裁剪为小的代表性体积单元(RVE),使其孔隙率与真实材料相差 ±3%。应用 Erode 工具腐蚀真实的 RVE 创建多个类似于真实试样的半虚拟结构,将原始试样的孔隙率增加到接近于 1 (ε ≤ 0.93),同时增加孔径和平均开口孔隙。在 Simpleware ScanIP 测量 RVE 的孔隙结构相关参数,如孔隙率、迂曲度、体积、平均孔径、平均开口孔隙和比表面积。 在 Simpleware FE 模块对 RVE 流体域进行网格划分,结合网格设置参数分析,在快速收敛的同时保证准确性。线性四面体网格密度为 2.5-3.5 MCells,单元边长为 65-182 μm。 CFD 模拟 将生成的网格模型导入 COMSOL Multiphysics 软件求解 Stokes 方程,入口、出口和侧面分别设置为速度、零压力和对称边界。材料上数值模拟的压降除以单向流厚度获得单位压降,将压力-速度数据拟合到 Darcy 方程确定结构的渗透率。 光学和 X 射线 CT 图像显示,本研究中使用的两种铝试样均具有十四面体形状(TKD)孔隙,孔隙间分别由平均厚度为 […]

Simpleware W-2024.12 新版发布:整合用户的AI 驱动自动分割工具和自定义 GUI

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Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 W-2024.12 新版,增强了用户对自动化和效率的控制。新增功能和改进包含通过 NVIDIA MONAI Bundles 集成用户自己的 AI 分割模型、使用开源 AI 模型如 TotalSegmentator、自定义软件功能区用户界面提高效率并简化工作流。 W-2024.12 版本的新增功能 外部 AI 模型:Nvidia MONAI Bundles 导入并运行通过 MONAI Bundles 外部训练的 AI 分割模型 由 MONAI Model Zoo 或用户训练获得 外部 AI 模型:TotalSegmentator 运行 TotalSegmentator 的开源 AI 模型进行全身分割 CT 或 MRI 模型 自定义 GUI 完全自主定制用户界面,提高效率 在设定的工作流内简化软件 Morph Datasets 工具 在不同项目文件或 4D 时间帧之间对掩膜、面模型、体积网格和点进行变形 高效传播分割或自定义标志点 其他改进 […]

Simpleware 软件在数字岩石、油气采矿领域中的应用合集

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Simpleware 为数字岩石物理和岩石分型提供解决方案 使用 Simpleware 这款全面的 3D 图像处理软件,可轻松可视化、分割并量化扫描数据(CT、micro-CT、FIB-SEM……)。利用软件强大的网格化工具进行多孔介质分析和虚拟特殊岩心分析,导出多域模型至 FE 和 CFD 求解器。也可用于计算扫描样本的有效材料性质。 典型应用案例 利用数字岩石计算有效物理性质的形态学变换策略        岩石是一种天然多孔介质,其结构中不仅包含岩石骨架,还有大量不规则的孔隙和孔隙流体。储层岩石的电学、力学和物理性质评价对于油气勘探具有重要意义。        基于 micro-CT 图像的数字岩心技术为岩石物理研究提供了新的途径,与传统实验相比也具有很多优势。利用三维数字岩心模型和多物理场模拟可以对岩石样品的有效物理性质进行数值评价。然而,在利用扫描图像进行数字岩心建模的过程中,存在各种影响岩石性质数值计算精度的因素,如形态学变换等。        应用于同一岩心样品的形态学变换策略会导致不同的孔隙率计算结果。研究表明,图像处理算法也会影响孔隙结构的重建,进而对样品的电学性质计算产生较大影响。本项目采用不同的形态学变换策略,对体素为 6003 的三维数字岩心模型进行研究。通过结合使用 Simpleware 和 COMSOL Multiphysics 软件,计算测量岩心模型的孔隙率和孔隙结构,模拟岩心模型的有效电学性质。 了解详情 脆性岩石试样断裂过程区及宏观疲劳裂纹行为研究        当材料在任意荷载作用下出现应力引起的新裂纹时,材料的应力状态会发生显著变化,应力的重分布将导致脆性岩石材料中原有裂纹发生扩展、钝化或改向,对材料的强度产生影响。由于循环加载和疲劳效应,在较小荷载作用下脆性材料就可能发生破坏,这种破坏属于材料的“疲劳”破坏。地铁隧道边墙、大坝、巷道顶板、桥梁和路基等在循环/重复荷载作用下均可能发生劣化。        损伤力学研究一般关注水平和竖直变形/应变,而这些变形是微/纳裂纹形成和扩展的结果。本研究结合试验与扫描电子显微镜(SEM)、计算机层析成像(CT)技术对断裂过程区(FPZ)进行观察和分析,探索断裂韧度(KIC)与循环载荷的关系。 了解详情 利用多孔介质和数字岩石研究孔隙尺度流动模拟的参考和基准        数字岩石物理(DRP)是一种快速发展的多学科工具,可用于计算岩石性质(如孔隙率、渗透率、地层因子、I-Sw 曲线、毛细管压力曲线和相对渗透率),并采用高分辨率图像(如 x 射线计算机断层扫描、扫描电子显微镜)表征微观结构。        在某些情况下,DRP 可以起到补充作用,取代实验室中相对缓慢且昂贵的测量和根据经验趋势获得模型的需求。此外,将岩心柱上的 DRP 工作流程与同一柱体上的物理测量相结合,可以在更大长度范围内实现更可靠、更详尽的地层评估和表征。本研究对包含理想化和异质化的不同微观结构进行图像处理,利用多种不同数值模拟方式计算渗透率并对结果进行比较。 了解详情 基于三维数字模型的碳酸盐岩绝对渗透率的数值模拟与评估 […]

 
  • 基于 µCT 建模研究亚麻纤维的形态和力学性能概述 在当前可持续资源需求持续增长的背景下,植物纤维作为玻璃纤维等合成纤维的替代材料,近年来在市场上的能见度与占有率逐渐提升。在各类植物纤维中,亚麻纤维相较于玻璃纤维因其已通过生命周期评估证实的环境优势而备受关注。但在结构产品中的大规模应用仍受到多重因素的制约,植物纤维的自然特性在不同层面上引入了变异性,给更好地理解结构-力学性能关系带来了巨大挑战。 本研究基于 µCT 扫描图像数据创建亚麻纤维的微观结构模型,采用有限元方法模拟复杂纤维形态引起的局部应力和应变分布,探索形态特征对力学性能的影响。 图像处理和模拟 遵循标准 NF t 25-501 [...]
  • 水滑石/硼酸锌/改性环氧树脂复合阻燃涂层的制备及其阻燃性能研究背景 发泡聚苯乙烯泡沫具有保温、吸水、抗压减震、耐候性好等优点,被广泛应用于产品包装、建筑消防、化工生产、汽车工业和航空航天等众多领域。根据相关统计,普通 EPS 阻燃性能较差,暴露在明火中容易发生分解燃烧,且燃烧时伴随着大量的浓烟和刺鼻气体,对人体和环境构成巨大威胁。因此,提高 EPS 的阻燃和抑烟性能至关重要。 研究内容 本研究由沈阳理工大学和辽宁工程技术大学等单位合作,基于机器学习势方法,使用 AMS 软件中的 ML Potential 模块完成燃烧模拟工作。构建铝镁水滑石、硼酸锌、聚氨酯和环氧树脂阻燃涂层晶胞模型。通过模拟手段从微观层面对涂层体系进行燃烧反应研究,该方法不仅能够直接获取涂层结构体系的燃烧演化过程,还能够利用微观阻燃机理揭示宏观阻燃现象。 图1 涂层分子模型 在 15000 fs 内,三种涂层体系内的总分子数量随温度升高而快速增加;15000-27500 fs 内,分子数量发生小幅度上下波动,说明燃烧逐渐减弱,分子的消耗和生成逐渐趋于平衡;25750-30000 fs 内,分子数量随温度降低而逐渐减少。0-2500 fs 阶段,涂层体系内势能的增加表明发生吸热反应;2500-27500 fs 阶段,体系内势能缓慢降低;27500-3000 fs 阶段,体系势能随温度降低而快速减小。 图2 燃烧过程中体系分子数量和能量的变化规律 [...]
  • Co-TMDC 磁性隧道结:自旋电子学的新前沿研究背景 过渡金属二硫化物(TMDCs)因其优异的电子和光学性能,成为各种应用中非常有前景的材料。这些材料的单层、少数层和块体多层结构可以通过各种方式进行合成,对材料的掺杂、缺陷工程和异质结构制备等技术还可以实现性能的定制。磁隧道结(MTJ)由两个被绝缘薄层隔开的铁磁电极组成。当铁磁电极的磁矩的平行(反平行)配置时,MTJ 表现出最小(最大)电阻,电阻的变化幅度可以以隧穿磁电阻(TMR)表示。在二进制术语中,这些电阻最小(最大)状态对应于 0/1。这些磁性比特的状态可以通过自旋转移力矩(STT)、自旋轨道力矩(SOT)或外部磁场来操纵。MTJ是自旋电子学的基本器件单元,主要用于读取和写入器件的磁性状态。其低功耗、大面积可扩展性、几乎无限的耐久性和非易失性使其适用于各种应用,如模数转换器、微波发生器、振荡器、磁传感器、非易失触发器、神经形态计算机、全加法器、基于自旋的 NANDS、自旋逻辑和磁随机存取存储器(MRAM)。 研究内容 作者研究了 Co/XY2/Co(X∈(Mo,W),Y∈(S,Se,Te))构成的高自旋极化电流的磁隧道结(MTJ)。密度泛函理论(DFT)用于计算基态电子性质,非平衡格林函数方法则用于量子输运计算。 图1. Co/XY2/Co 的结构示意图 [...]
  • 锂电池电极建模:基于 CT vs DFN 模型概述 随着电池制造业持续发展以应对交通电动化需求,企业获得加速电池设计与优化进程并降低成本等商业优势的同时也承受着日益增长的压力。新型材料和应用频繁且往往出人意料地涌现使快速优化锂离子电池(LIB)设计对制造商来说极具挑战性,必须摆脱对试错法的依赖,转向包括采用数学建模的更高程度自动化。 LIB 建模的基准模型 Doyle-Fuller-Newman(DFN)框架基于物理的连续介质模型且融合了多孔电极理论,而基于 CT 扫描图像重建的三维模型能够捕捉颗粒的真实几何形状。本研究基于 CT 和 DFN [...]
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