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- QuantumATK T-2022.03 新版发布地址 成都 四川大学 China 更新概要 QuantumATK T-2022.03 新版已经正式发布，新版包含多种新的计算方法和应用工具：机器学习力场功能更加完善，可以用于更多类型的计算；大体系计算方面进一步突破，超大体系的杂化泛函 DFT 的功能更加实用，大体系的声子与电声耦合计算更加精确、快速；新实现的器件体系的非弹性输运计算方法可以用于模拟更加逼真的器件性能；应用方面，新增多种用于电池材料、聚合物材料、磁性存储器件（STT-MRAM）模拟的方法和工具。 [...]
- 增材制造个性化骨增量钛网的工程实现【Simpleware应用】地址 成都 四川大学 China 简介 引导骨组织再生（guided bone regeneration，GBR）是一种口腔种植骨增量技术，在骨缺损区利用屏障膜维持空间并阻挡增殖较快的上皮细胞和成纤维细胞长入，保证增殖速度较慢的成骨细胞优势增长而形成骨。随着增材制造（常被称为“3D打印”）技术的发展，可利用计算机辅助设计（computer aided design，CAD）设计出与患者颌骨形态贴合并且具有预期骨增量水平的个性化钛网模型，在激光的作用下通过材料逐层累积将其“打印”出来，最终将这种个性化骨增量钛网用于引导骨组织再生手术。与传统钛网相比，增材制造的个性化骨增量钛网更加贴合骨缺损部位，极大缩短手术时长并降低钛网暴露率，尤其适用于大面积、解剖形态复杂的骨缺损病例。 [...]
- QuantumATK亮点文章：具有可调载流子输运和电子特性以及高电流开关比的二维GeC2地址 成都 四川大学 China 概述 二维材料中大部分都具有优异的电学和光学性能，这使得它们在纳米电子学、光电子学和热电学等各种各样的应用场景下具有很大的潜力，但是性能仍然需要优化。例如，硅烯和锗带隙太小（带隙值<0.1 eV）难以实现晶体管的电流开关。MoS2 具有理想的带隙，但其较低的迁移率限制了其在某些器件中的应用。磷烯不仅具有理想的带隙，而且拥有高各向异性载流子迁移率，但其在空气中易氧化的特性是器件应用中的主要限制。 研究者仍需继续努力探索具有合适带隙、高载流子迁移率和高稳定性的新型二维半导体材料，并通过应变工程、多层堆叠等技术来改善现有二维半导体材料的电子特性。应变工程是调整二维材料电子特性的一种常用技术，因为二维材料本身可以承受比其块体材料更大的机械应变，这就拓宽了它们在纳米电子和光电器件中的应用。多层堆叠是调节二维材料特性的另一种策略，可以产生新的电子器件，因为许多二维材料的带隙大小变化很大程度上取决于层数。 在众多电子器件中，具有负微分电导效应的二维材料非常受欢迎。目前，大多数具有负微分电导效应的二维材料主要还是范德华异质结。然而，由于异质结的层间隧穿效率有限，想要实现高峰值电流仍然面临诸多挑战。因此，能产生负微分电导效应的单层二维材料也是有前途的。常州大学徐月华副教授课题组和美国内布拉斯加州立大学林肯分校的 [...]
- 模拟孔隙尺度的化学输运地址 成都 四川大学 China 概述 基于图像的建模可用于分析通过多孔介质的传质现象，特别适用于储层岩石孔隙-喉道网络。这些分析的目的是为提高我们对流体通过可变孔隙尺度运动方式的理解和表征。 本项目使用真实结构的 micro-CT 图像数据，在 Simpleware [...]
- 通过生成对抗网络为异质和拓扑复杂的 3D 材料创建微观结构地址 成都 四川大学 China 本研究采用由 Xe 等离子聚焦离子束扫描电子显微镜（Xe PFIB-SEM）获取的大尺寸 3D 微观结构数据集，通过生成对抗网络（GAN）框架学习和生成固体氧化物燃料电池电极的 [...]
- 气敏材料与器件的模拟地址 成都 四川大学 China QuantumATK 因其在材料电子态、输运性质和分子动力学性质等方面有丰富的模拟工具箱，特别适合研究这类气敏材料和器件特性，包括： 检测分子在材料上的吸附和脱附 使用过渡态搜索或分子动力学方法研究 吸附导致的电输运特性变化 构造器件构型，直接计算体系电流变化与影响因素 [...]
- 用于TPMS晶格生物陶瓷高分辨率3D打印的液晶显示技术地址 成都 四川大学 China 骨缺损修复的复杂性和多维性是现代医学面临的重大挑战。本研究提出一种使用高分辨率（7500 × 3240 像素，1152 像素/英寸）液晶显示器（LCD）作为动态掩模发生器的桶式光聚合技术，可制造出孔隙率高于 90%、孔径低于 [...]
- ReaxFF力场、机器学习势、DFTB参数训练工具 ParAMS 正式发布地址 成都 四川大学 China 多尺度全功能的材料与化学模拟平台 AMS AMS 是一款历史悠久而又迅速发展的多尺度全功能的材料与化学模拟平台，目前包括以下功能与应用： 分子体系的量子化学计算：化学反应机理研究、丰富的光谱性质预测、发光、热力学性质、化学键的机理研究、重元素配合物与团簇、多金属氧酸盐、分子构象搜索等 晶体、低维材料：吸附、表面催化、单原子催化、化学反应机理、磁性质、材料电子学性质、化学键的机理研究、力学性能、热力学性质、光的吸收与折射等 [...]
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- ReaxFF力场、机器学习势、DFTB参数训练工具 ParAMS 正式发布 2024年6月30日
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