【中南大学肖劲-仲奇凡教授课题组】锂离子电池用导电炭黑微观结构建模及基于ReaxFF与DFT的电化学反应机理研究(Energy & Fuels 2023)

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摘要 中南大学肖劲-仲奇凡课题组,通过高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)、XRD、拉曼光谱和XPS实验检测,探讨了导电炭黑的结构特征。条纹的CB晶格长度大多<20Å,峰值约为10Å。条纹在0–360°处均匀分布,符合其“洋葱状”结构。总共堆叠了2-5层,平均堆叠数量为2.91,具有一定的顺序。弯曲条纹总长度的比例为67.13%,高于总数的比例(46.57%),表明弯曲条纹一般较长。然后通过构建CB(C11854)的洋葱状颗粒模型,结合FT-IR和XRD光谱计算验证了该模型的合理性。 作者同时在理论方面,采用基于反应力场的分子动力学(AMS软件ReaxFF模块)研究了CB和碳酸亚乙酯(EC)在锂离子电池中的电化学氧化行为。EC通过环内和环外O攻击CB,EC的分解产生CO2和C2H4。CB表面形成了各种O基团,EC和CB的破坏影响了电池的循环稳定性和寿命。在使用F2作为CB的保护后,EC的消耗减少,并且在CB表面仅形成少数O基团。这一结果为减缓CB和EC之间的电化学副反应提供了高精度的模拟支持。 扩展阅读: 中文详细解读:https://mp.weixin.qq.com/s/df7GchOCPdT_kVCdgKBNZw英文文献全文:Construction of a 3D “Onion-like” Model of Conductive Carbon Black for Lithium-Ion Batteries and Exploration of the Electrochemical Oxidation Mechanism of CB and Ethylene Carbonate via ReaxFF MD, Energy & Fuels. 2023, 37, 9, 6778–6790

电池设计:模拟促进研发,未来更可持续

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从智能手机、笔记本电脑和电动牙刷中的紧凑型电池到为最新电动汽车提供动力的大容量电池,以及用于可再生能源和电网能源的大型电池,大大小小的电池无处不在。简单地说,如果没有电池,我们就无法过上如今方便快捷的生活。大众所熟悉的电池大多由锂组成(即锂离子电池)。虽然自 1985 年发明锂电池以来,在过去几十年中取得了许多进展,但仍需要有新的材料和电池设计来满足不断发展的可持续性和性能需求。 因此,电池材料建模的作用就是通过协同设计新材料的结构和化学,探索新材料并优化性能,最终缩短开发时间和节约成本。本文将带您了解在当今绿色技术革命中进步电池的技术进步和电池建模和模拟的优势,以及如何利用 Simpleware 和 QuantumATK 软件的解决方案构建新的电池类型。 电池的进化 自第一块初级电池问世以来,已经走过了漫长的道路。锂离子电池因可充电性和整体便宜的成本使其能够用于日常的消费品,从而在当前的电池市场中占据着主导地位。这些电池可以为高性能 CPU 供电,放在各地消费者口袋里的时候也不会产生太多热量,用于汽车而不引发火灾。但无论如何,将如此多的能量储存在小小的设备中总是会有引燃的顾虑,安全性始终是令人关注的问题。 锂离子电池最大的问题是它们本身并不是最环保的(尽管它们正在为电动汽车等可持续解决方案提供动力)。在某些情况下,它们依赖于昂贵的稀土金属。在元素周期表中寻找可持续、更安全、经济、提供性能优化的新电池技术和材料的潜能。 十年前,关注的都是什么金属能够为电动汽车提供最大的动力,当今的探索更多的是关于可扩展的电池技术。电池设计人员正在寻求非常规的方法,利用建模软件开发下一代电池。 电池建模的优势 在化学电池的早期迭代中,可以探索的材料组合只有这么多。如今,电池材料的竞争环境更大,也要复杂得多。例如,固态电池可以使用的材料组合几乎是无限的。固态电池不易燃,具有较高的能量密度从而充电更快,所需的原材料也较少。并且可以使用更多的充电周期才会发生明显损耗降级,因此具有广阔的应用前景。然而,设计人员仍然需要考虑一些挑战,包括抑制可能会导致安全问题的枝晶、循环过程中较低的力学稳定性和电阻。 使用电池设计软件建模有助于从数百万种可用的组合中选择最有前途的固态电池材料,应对上述挑战。 设计人员使用软件建模可以从理论角度分析无数潜在材料组合的可行性,有助于在实验中节省数百万美元。另外,无论电池背后的理论有多好,有时在现实世界中它表现地并不如设计的预期。电池内部存在着大量的物理过程,仿真可以帮助电池设计排除故障。例如,更换电池中的一种材料可能会导致单元产生过多的热量成为爆炸物。模拟可以使设计人员能够轻松且花费较少成本地进行测试,并进行必要的调整。建模软件能够帮助电池设计人员专注于市场的重要标准,采用加速的虚拟实验使过程更具成本和时间效益。 基于 Simpleware 和 QuantumATK 电池建模解决方案 Simpleware 软件平台能够快速由三维图像数据生成模型,评估不同种类的能源材料。软件简单易用,包含图像处理和测量工具,支持导出用于 3D 打印和 FE / CFD 模拟的严密网格。利用 Simpleware 软件可以对能源材料的形态和功能进行表征,使燃料电池和电池的开发更加精准,耗时更少。 在基于图像的建模中,用户遇到的主要瓶颈是图像分割。需要手动通过灰度值将图像数据中的体素(3D 像素)分类为不同的材质,并应用于所有的切片。Simpleware 软件现在可以利用人工智能技术实现分割过程的完全自动化,并部署优化的解决方案,帮助客户将基于图像的工作流程扩展到生产级别。 帝国理工学院和伦敦大学学院已经使用 Simpleware 软件提高了固体氧化物燃料电池的寿命和降解性。研究人员在纳米和微观尺度水平研究电池与热、电化学和应力因素的关系,在 Simpleware 软件中进行图像处理并导出适用于模拟的高质量网格模型。促使科研人员能够在不同尺度研究燃料电池的寿命和退化,表征跨相和界面的主应力。 另一个非常有用的建模软件是 QuantumATK 原子模拟软件,可用于设计正极和负极新电池材料、液体和固体电解质、添加剂和固体电解质界面相(SEI),为汽车和其他工业应用提供更致密和更安全的电池。利用 QuantumATK 软件可以找到将用于新替代电池技术中的下一代材料,包括固态电池、固态/聚合物电解质、锂离子(Na、Mg等)的替代品、Li – S电池、Li -金属电池和 Li -空气电池。 电池设计的未来 虽然锂推动了当前的技术革命,但研究人员正在整个元素周期表中搜寻更安全、可再生、潜能更大、更经济的不同组合。潜在的组合数量在万亿级,但研究者仅对当前 IT 革命中正在使用的 10 种左右组合进行了深入的研究。模拟是探索这些数万亿种组合,推动未来技术进步的唯一途径。 参考 更多信息请参考英文原文:https://blogs.synopsys.com/from-silicon-to-software/2023/03/15/battery-design-modeling-101/基于3D图像和仿真应对电池设计挑战基于图像的锂离子电池电极建模QuantumATK在电池材料模拟与设计中的应用

通过结构设计缓解锂离子电池阳极膨胀引起的力学退化

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概述 弯曲薄膜和涂层的体积膨胀力学在包括生物医学植入物涂层、热/环境障涂层以及电化学储能系统在内的各种技术中都发挥着至关重要的作用。每次的充电周期中,锂离子电池的硅阳极内可能会经历大量的活性物质膨胀,体积变化可以达到 300%,从而导致开裂、分层,从而严重降低性能。 缓解由持续膨胀和收缩引起力学退化的方法主要集中在复合电极配方的设计和开发、减小活性材料的尺寸和控制整体电极微观结构。在本研究中,使用有限元分析模拟硅包覆在 Spinodal、Gyroid、Inverse Opal、和 Schwartz P. 四种不同结构形态镍骨架上锂化过程中的体积膨胀,探索骨架结构对膨胀过程中力学退化的影响。 亮点 设计四种不同结构形态的复合电极使用 Simpleware 和 Abaqus 软件进行有限元分析探索骨架形态对膨胀过程中力学退化的影响 创建结构 设计四种不同的结构形态 Spinodal、Gyroid、Schwartz P. 和 Inverse Opal(IO)。其中 Spinodal 和 IO 可以通过合成路线制作,因此是研究的重点。Gyroid 和 Schwartz P. 则是理想化的数学定义表面,主要用于解释可缩放模型的形态特征如何影响膨胀过程中的力学响应。 通过方程构建 Spinodal 结构,将生成的体积分割成一组 2D 图像,导入 Simpleware ScanIP 并转换为 Spinodal 壳结构。在 ScanIP 中利用隐式方程创建 Gyroid 和 Schwartz P. 的原始形态壳结构,并为壳体每侧添加 1 μm 厚的Ni 涂层生成最小表面形态的 Ni 骨架,总厚度为 2 μm。Inverse Opal […]

机器学习力场 M3GNet(或 DFT)预测锂电池材料中锂嵌入势

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本文实现功能简介 因为 M3GNET 是针对这类锂电池材料结构的能量而训练得到的力场,因此能够很好地、符合预期地再现这些材料中的 Li 嵌入势。下图是 M3GNET 与 DFT 或实验结果的对比: 因此 M3GNET 可以用于筛选未知材料,或快速评估给定成分的 Li 嵌入势。不过 M3GNET 无法很好地描述脱锂前后体积的变化,因为它是基于 PBE(+U) 训练的,并且一些相关材料的结构没有用该理论水平很好地描述(理想情况下,结构应使用 BAND 和SCAN泛函进行计算)。 本文提供了一个基于 PLAMS 的 Python 脚本,可以调用 M3GNET 力场或者基于DFT的 BAND 模块进行计算,对不同材料的Li嵌入势进行筛选。其中 Li 嵌入势的定义,例如对 LinO6Ti3: VLi = [E(LinO6Ti3) -E(O6Ti3)-E(Li)*n]/n 脚本还计算了晶胞体积变化:V(O6Ti3) – V(LinO6Ti3) 脚本的使用 下载压缩文件并解压,得到一个 cif 文件夹以及一个 Python 脚本名为 Li_potential.py。其中 cif 文件夹存放的是样本结构,可以存放多个。筛选时,用户可以基于这些样本结构,分别替换其中的过渡金属和氧元素,然后计算上述两种数据。 用户可以通过如下2行修改过渡元素和替换氧元素的元素列表: tm_list = [‘Ti’,’V’,’Cr’,’Co’,’Mn’,’Fe’,’Ni’] anion_list = [‘O’,’S’] […]

基于3D图像和仿真应对电池设计挑战

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锂离子和其他类型的电池对许多应用都至关重要,制造商需要创新采用更轻、更持久、更安全的能源技术满足消费者的需求。电池的改进有助于推动从智能手机到电动汽车的未来技术,Simpleware 软件可以帮助研究人员通过三维图像建模、工业CT和其他类型的数据应对这些挑战。 图:AAA电池的Micro-CT扫描 基于3D图像和仿真优化电池性能 利用micro-CT和FIB-SEM等3D成像技术扫描电池,获得其独特的结构。根据这些数据,可以在微纳尺度分析离子分布、不同材料间的相互作用和孔隙率等特性,研究电池性能并识别缺陷,从而改进设计决策。 Simpleware提供的软件环境能够可视化、处理、分析电池图像数据,导出可用于模拟的有限元网格和3D打印文件。该软件可为用户提供许多关键优势: 创建复杂材料几何结构的详细模型,探索对性能的影响;通过计算模拟测试的途径作为补充,潜在地减少对昂贵实验测试的依赖;用户界面友好,可生成直接用于仿真的严密网格;依据工作流程的自定义设置和脚本选项。 Simpleware软件在电池建模中的一些常见应用包括: 电池内部结构的可视化图像的统计分析,如孔隙率创建用于仿真的高质量FE / CFD网格通过设计件与制造件的偏差分析识别缺陷有效材料性质(刚度、渗透率等)的计算 案例:AAA电池 图:Simpleware软件中AAA电池数据的分割 通过查看从标准现成的AAA电池中提取的信息,我们可以了解到Simpleware软件如何帮助处理电池的3D图像数据,本例为在Simpleware软件中处理由Micro Photonics提供AAA电池的micro-CT数据。使用不同技术获得的各种信息,如: 导入和可视化未经处理的2D和3D图像数据,通过将灰度信息映射为彩色和不透明度进行3D渲染,使用聚焦对比度突出感兴趣的特征。自动和手动的分割方式识别特征,包括阈值、Flood Fill、区域生长和Otsu操作,使用形态学、平滑和局部校正滤波器提升分割质量。采用Simpleware的局部校正滤波器处理大规模数据集,如电池这样的数据。先大幅缩减取样的扫描进行粗略分割,然后再转换为对全分辨率扫描应用滤波器。这样可以进行快速的初始处理,同时通过考虑灰度变化以减少射束硬化伪影的影响。获取测量数据,包括点/距离/角度、体积统计和中心线分析,以及面向对象的边界框、壁厚分析、原始形状自动拟合等高级测量选项。 图:在Simpleware软件中对AAA电池数据进行的一些测量和统计 在Simpleware软件中处理电池数据时,更重要的功能之一是用于质量控制的数据集配准和表面对比。任何类型的数据都可以使用手动标注和自动的方法进行对齐和比较,比如图像对图像、CAD对图像、CAD对CAD。 图:Simpleware软件中的数据集配准:扫描分割出的电池集电器与理想集电器CAD模型的对比(左);配准表面的偏差分析(右) 该项技术能够可视化表面偏差、统计信息和原始数据,从而研究电池的CAD设计与传统制造或增材制造版本的不同,以及将如何影响性能。 视频:Simpleware软件中AAA电池的可视化与分割 用户成功案例 其他Simpleware软件应用于电池建模的一些案例,包括滑铁卢大学、阿克伦大学、卡耐基梅隆大学、印第安纳大学和普渡大学的研究,如锂离子电池异质微观结构的分析。这项应用研究了锂离子电池LiFePo4电极的微观结构,由nano-CT重建模型,导出到COMSOL Multiphysics模拟不同放电速率下的阴极性能。通过这项工作,研究人员可以更好地了解锂离子在电池电极真实微观结构中的空间分布如何影响性能。 视频:在Simpleware ScanIP中由nano-CT数据重建锂离子电池 关于使用Simpleware软件的其他项目,如帝国理工学院和伦敦大学学院开展固体氧化物燃料电池寿命与降解方面的工作,研究电池在纳米和微观尺度上与热、电化学和应力因素的关系。Simpleware软件为处理图像数据和导出用于仿真的网格模型提供解决方案,使研究人员能够探索不同尺度下燃料电池的寿命和降解,表征不同阶段主应力和界面。 参与该项目的Farid Tariq博士描述了Simpleware Software如何“成为工作流程的一部分,提供了可能难以通过实验测量获得一些结果的见解,这些可能就是性能退化的来源及微结构优化的目标区域”。 图:固体氧化物燃料电池的三维重建:绿色的孔隙和透明的陶瓷 鉴于采用成像捕获电池具体细节这项技术的潜力以及运算能力的增长有助于实现更真实的模拟,这些工作流程对电池行业只会越来越重要。 参考 致谢和更多信息参考英文原文:https://www.synopsys.com/simpleware/news-and-events/battery-modeling-solutions.html

Super-B 作为 碱金属(Li、Na 和 K)离子电池阳极的计算研究(Journal of The Electrochemical Society 2022)

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最近储能系统已成为未来研究的焦点。根据最近报道的super-B的特点,巴基斯坦古吉拉特大学与旁遮普大学的研究者们,正在探索碱金属(Li、Na和K)离子电池的阳极材料。吸附碱金属(Li、Na和K)浓度后,Super-B的金属行为甚至保持在最大水平。在Super-B上吸附金属离子的所有位点中,中空位点似乎是最有利位点。碱金属在Super-B上的吸附产生3718 mhA/g的最大理论容量,碱金属(Li、Na和K)修饰的Super-B的开路电压(OCV)分别为0.35、0.81和1.39V。 此外,对于Li和K沿H-T-H,计算得到的扩散势垒较低,分别为0.14 eV、0.44 eV,而对于Na沿着H-B-H位点,计算得到的扩散势垒为0.16eV。低OCV、超快扩散势垒和高比理论容量,表明新发现的Super-B是非常有前景的金属离子电池阳极候选材料。 参考文献: Dr, Muhammad Isa Khan1, Maida Anwar2, Abdul Majid2, Muhammad Shakil2 and Muhammad Rizwan, Computational Studies of Super-B as Anodes for AM (Li, Na, and K) Ion Batteries, Journal of The Electrochemical Society 2022

卤代羧酸盐作为稳定和可持续钠离子电池的有机阳极(ACS Appl. Mater. & Interfaces 2022)

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有机材料作为钠离子电池 (NIB) 的阳极具有竞争力,因为它成本低、资源丰富、环境友好且可持续性高。美国乔治梅森大学与阿贡国家实验室的研究者们,合成了三种卤代羧酸盐基有机阳极材料,以探索卤素原子(F、Cl和Br)对NIB中羧酸盐阳极电化学性能的影响。氟化羧酸盐阳极,2,5-二氟对苯二甲酸二钠(DFTP-Na),在高比容量(212 mA H/g)、长循环寿命(300次循环)和高速率能力(高达5 A/g)方面优于其他含H、Cl和Br的羧酸盐阳极。 实验结合AMS软件第一性原理计算结果表明,DFTP中的两个F原子降低了溶解度,增强了循环稳定性,并在氧化还原反应期间与Na+相互作用,从而在NIB中形成了高容量和稳定的有机阳极材料。这项工作证明了氟化羧酸盐化合物是开发高性能有机阳极的有效途径,用于稳定和可持续的NIB。 参考文献 Jinghao HuangKachief I. E. CallenderKaiqiang QinMichael GirgisMikell PaigeZhenzhen YangAndre Z. Clayborne*Chao Luo*, Halogenated Carboxylates as Organic Anodes for Stable and Sustainable Sodium-Ion Batteries, ACS Appl. Mater. Interfaces 2022, https://doi.org/10.1021/acsami.2c07383

染料敏化太阳能电池的BCL方法:基础与应用(Appl. Sci. 2022)

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BCL是理解和预测染料及其在太阳能电池中效率的一个理论框架,最近的一篇论文全面介绍了这种方法:它基于一组方程,使用TDDFT获得染料敏化太阳能电池效率的整体效率指数(Global Efficiency Index,GEI);GEI通过三个因子乘积得到:可用注入能量(F1)、注入电荷量(F2)和再生效率(F3)。迄今为止获得的结果表明,与实验光转换效率(PCE)有良好的相关性。此外,该方法还提供了理论工具,使研究者能够理解电池的运行情况,以及优化电池的关键。 要点: 与实验结果匹配的很好所有计算使用AMS软件ADF模块完成,使用OPBE泛函、SAOP模型势提出了在锂太阳能电池领域的应用和改进颜料的开发运行BCL计算简明手册 参考文献: M. Barrera, I. Crivelli, B. Loed, The BCL Method for DSSC: Basis and Applications,  Appl. Sci. 12, 2358 (2022) 

基于图像的锂离子电池电极建模

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概述 锂离子电池(LIBs)的异质结构影响性能来自于界面处的表面积、扩散路径和活性材料连通等。本研究使用 Simpleware 软件基于 nano-XCT 图像重建 LIB 的 LiFePO4(LFP)电极微观结构,然后将网格划分后的三维模型导出至 COMSOL Multiphysics中进行有限元分析。结果表明,与一般的均质模型相比,电极的非均匀性提供了更广泛的物理和电化学性能。 特点 基于真实的三维微观结构数据模型 采用 nanoXCT(每侧5μm)扫描商用 LFP/石墨电池样品 在 Simpleware ScanIP 中采用阈值方法快速分割图像数据 使用 Simpleware FE 生成网格并导出至 COMSOL Multiphysics 与传统的均质一维模型相比,对 LFP 性能的预测更为准确 电极结构重建 首先对商用 LFP /石墨电池中的 LiFePO4(LFP)样品进行拆解并用 nanoXCT 扫描。将得到的二维堆层导入 Simpleware ScanIP,应用阈值技术对其进行分割,将灰度堆层转换为二元堆层结构。该过程包含从扫描中分割出活性材料颗粒和孔-PVDF-碳区域。如果活性材料的重量百分比较高,则碳材料和聚合物粘结剂随机分布在电极中。为了重建连续的固体基质,假设碳材料随机分布在活性材料之间提供电子通路。在活性材料区域中,使用 Simpleware ScanIP 的几何结构闭合过滤工具,将相邻的活性材料融合在一起。 图:在 Simpleware ScanIP 中重建 nanoXCT 图像数据   利用 Simpleware FE 生成网格模型后直接导出至 COMSOL Multiphysics®,求解与所开发的 LIB 多尺度模型相关的偏微分方程。在微观尺度上,模型是基于真实的三维微观结构数据,利用宏观尺度上传统的均质一维模型表征放电/充电性能。这种框架被用于 […]

AMS在电池材料模拟与设计中的应用

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概述 理论计算模拟能够非常有效地辅助电池候选材料筛选、理解材料与性质之间的关系,对缩短研发时间、降低研发成本,发挥着越来越重要的作用。AMS 包含 DFT、DFTB、ForceField 等尺度级别的原子级材料模拟方法,宏观流体热力学性质预测,以及大量材料学模型构建和性质分析模块,特别适合分析如电池材料等复杂材料体系的性质。AMS 在研究电池材料方面有如下功能特点: 材料模型与数据库 晶体、缺陷、表面、界面等建模工具内置数据库中导入结构模型,以及外部数据库数据读入 复杂材料模型 随机均相、非均相混合物交联聚合物材料的聚合反应与交联率聚合物力学性质分析电池材料的电荷迁移、扩散、粘度预测:ReaxFF,Apple&P,DFTB电解质的溶解度和电化学性质:通过ADF、COSMO-RS精确计算氧化还原势、电离能COSMO-RS预测溶解度eReaxFF模拟电解质的降解充放电过程模拟:基于ReaxFF或DFTB,进行巨正则系综蒙特卡洛模拟阴极的膨胀电压下降-Li浓度关系扩散诱导应力计算分子材料的核磁共振谱与NEXAFS性质一维聚合物材料带隙筛选 模拟工具介绍 ReaxFF反应分子动力学,包含电池相关的多种力场ChemtraYzer:自动生成化学反应路径、分析表面化学反应、统计产物数量变化、反应速率TNEMD:热传导模拟Molecule Gun:表面分子沉积模拟Bond Boost:生成聚合物支持用户使用MCFF、CMA-ES、ParAMS等方法自建、优化力场eReaxFF:电子作为基本粒子参与化学反应的分子动力学模拟GCMC:巨正则系综蒙特卡洛模拟,加速化学反应过程Apple&P极化力场,模拟带电体系,如电解质(例如电池中的电荷迁移率)、离子液体、燃料电池膜等方便地通过GUI模拟离子扩散、放电过程电压特性、材料分解、固态电解质界面形成、溶剂化与反应密度泛函理论(DFT) 使用杂化泛函( HSE06、HSE03),更精确的计算电子结构,结合能和扩散势垒对大体系计算,与平面波基组相比,使用 LCAO 基组可将速度大大提高倍,从而实现高效的大规模模拟使用色散修正泛函,更精确的模拟结合能,找到吸附位点基于DFT与COSMO-RS计算精确氧化还原电位 基于DFT的键能分解分析(EDA)深刻理解分子间的相互作用比平面波方法高效的Slab模型 特别适合研究表面吸附,以及在电场情况下的表面物理化学性质基于键能分解分析pEDA,分析表面成键 研究案例和发表文章 eReaxFF研究电子迁移和锂离子的还原(J. Electrochem. Soc. 169 ,110540, 2022)锂离子电池锂-电解液的溶剂化与反应(J. Chem. Phys. 2020)锂锂离子电池溶剂与添加剂还原分解形成固态电解质界面(J. Phys. Chem. C 2020)采用ReaxFF方案来研究SEI形成的初始形成阶段J. Phys. Chem. (2020)碱性燃料电池膜结构、迁移和反应性的多尺度模拟:粗粒、原子和反应分子动力学模拟(Polymers 2018)锂离子电池中碳酸乙烯酯(EC)分解(J. Phys. Chem. C 2016)锂硫电池放电过程的电压特性(Phys. Chem. Chem. Phys. 2015)锂离子在阴极材料中的扩散系数(Phys. Chem. Chem. Phys. 2015)阳极-电解质界面上的聚四氟乙烯层显著降低了锂通过电解质相的反应性和扩散J. Electrochem. Soc. 161, E3009-E3014 (2014) […]

 
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