近年在分子动力学模拟，尤其是涉及化学反应的分子动力学模拟、燃烧与裂解领域，AMS 成为成功应用的佼佼者，其高速计算、实用的分析功能，得到用户广泛认可。在力场参数拟合、机器学习方面也被研究者们迅速运用起来。AMS 一直保持着强劲的创新，在传统量子化学、第一性原理材料计算、OLED 器件模拟等领域持续改进。
OLED Workflow
- 生成不同材料的参数，作为 Bumblebee 的输入，以模拟 OLED 像素特征与性能
- 计算提速 5 倍
- 图形界面调用 Lammps
ADF – 量子化学
- ROKS-TDA 限制性开壳层的激发态计算
- 精确 IP 值计算：顶点校正 GW 方法
- 基于 ROSE 的激子转移积分
- 基于片段轨道的 CDFT，能够有效将电荷局限到体系的某个局部，并支持此类体系的分子轨道计算、能级计算、EDA 分析、ETS-NOCV 分析、转移积分计算等
机器学习
图形界面
- 新的 Packmol 界面：非均相体系支持设定非固体区域的密度、支持按摩尔比填充，
- Jupyter Notebooks
- 图形界面响应速度大幅度提升，大体系显示流畅度大幅度提升
Quantum ESPRESSO – 材料第一性原理计算
- 超过源代码的高效并行计算
- 周期结构的红外、拉曼光谱计算
- 调用 QE 作为分子动力学引擎，并支持 fbMC、Bond boost、CVHD、meta-Dynamics、Nano reactor、Target MD、Molecule Gun、Molecule Sink 等方法
- 表面的功函数计算
- 声子带结构与热力学性质
其他改进
- 改进D3、D4色散修正，使其对锕系元素也可用
- 更广泛的泛函： Libxc 7.0.0, LAK metaGGA，更精确的能量与带隙计算
- 完全未屏蔽的杂化泛函 PBE0, B3PW 等，用于能带计算
- 基于 COSMO-SAC DHB-MESP 的缔合流体热力学性质和相平衡预测