BCL是理解和预测染料及其在太阳能电池中效率的一个理论框架,最近的一篇论文全面介绍了这种方法:它基于一组方程,使用TDDFT获得染料敏化太阳能电池效率的整体效率指数(Global Efficiency Index,GEI);GEI通过三个因子乘积得到:可用注入能量(F1)、注入电荷量(F2)和再生效率(F3)。迄今为止获得的结果表明,与实验光转换效率(PCE)有良好的相关性。此外,该方法还提供了理论工具,使研究者能够理解电池的运行情况,以及优化电池的关键。
要点:
- 与实验结果匹配的很好
- 所有计算使用AMS软件ADF模块完成,使用OPBE泛函、SAOP模型势
- 提出了在锂太阳能电池领域的应用和改进颜料的开发
- 运行BCL计算简明手册
参考文献:
M. Barrera, I. Crivelli, B. Loed, The BCL Method for DSSC: Basis and Applications, Appl. Sci. 12, 2358 (2022)