二维冷金属隧穿二极管的设计与性能研究:NbSi2N4/HfSi2N4/NbSi2N4

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研究背景 随着微电子器件向更小尺寸和更高能效发展,传统场效应晶体管逐渐面临亚阈值摆幅限制和功耗瓶颈。隧穿二极管,尤其是具备负微分电阻(NDR)效应的器件,因其在高速开关、存储及多值逻辑电路中的应用潜力而受到广泛关注。二维材料由于其原子级厚度和出色的电子性能,为新型隧穿器件的设计提供了理想平台。近年来,一类被称为“冷金属”的二维材料引起研究者兴趣,它们在费米能级附近具有孤立电子态,有利于实现高峰值电流密度与超高峰谷电流比(PVCR)。本研究以 NbSi2N4/HfSi2N4/NbSi2N4 横向异质结构为基础,提出一种新型二维隧穿二极管设计,为构建低功耗、高性能的未来电子器件提供了新的思路与理论支持。 研究内容 研究采用密度泛函理论结合非平衡格林函数方法,研究了具有不同势垒厚度的横向隧穿二极管在锯齿形和扶手椅方向上的电流-电压(I-V)特性。与扶手椅取向相比,锯齿形取向的隧穿二极管显示出更高的峰值电流密度,而扶手椅型取向的隧穿二极管显示出更大的峰谷电流比(PVCR)。研究结果表明,MA2Z4 材料是实现具有超高 PVCR 值的 NDR 隧穿二极管有望候选者,可能在存储器、逻辑电路和其他电子器件中有潜在的应用。 通过计算能带结构发现 NbSi2N4 具有“冷金属”二维材料电子特性,HfSi2N4 为直接带隙半导体。 图1. NbSi2N4 与 HfSi2N4 的能带结构 不同于传统的 Esaki 二极管几乎无法获得消失谷电流的特性,本文中的扶手椅型隧穿二极管在 1.0-1.3 V 偏置电压区间内出现消失的谷电流,而对于锯齿形隧穿二极管,从 NDR 过渡到第二个正微分电阻(PDR)发生在一个非常窄的电压窗内。 图2. 不同隧穿势垒长度下 NbSi2N4/HfSi2N4/NbSi2N4 隧穿二极管在扶手椅和锯齿形方向上的电流-电压特性 通过计算复数能带解释扶手椅型和锯齿形两种隧穿二极管的电流密度峰值差异,以及势垒厚度对电流密度的影响。 图3. HfSi2N4 的复能带结构 总结 基于第一性原理计算,本文设计了一种基于二维冷金属材料的横向隧穿二极管。研究选用 NbSi2N₄ 与 HfSi2N₄ 构建异质结构,其中 HfSi2N₄ 作为势垒层,NbSi2N₄ 作为电极。该结构利用 MA2Z₄(M = Nb、Ta;A = Si、Ge;Z = N、P)类二维材料在费米能级附近呈现孤立金属态的“冷金属”特性,在不同晶向(zigzag 与 armchair)上展现出显著的负微分电阻(NDR)效应。计算结果显示,器件可实现超高峰谷电流比(PVCR),armchair 方向可达约 500,远优于现有的 Ge 基或 MoS₂ 基 NDR 器件。这项研究不仅展示了二维冷金属材料在低功耗、高性能隧道电子器件中的应用潜力,也为相关器件设计与优化提供了理论指导,具有重要的科研与应用价值。 参考文献 Bodewei P, Şaşıoğlu E, Hinsche N F, et al. Computational design of tunnel diodes with negative differential resistance and ultrahigh peak-to-valley current ratio […]

基于 µCT 建模研究亚麻纤维的形态和力学性能

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概述 在当前可持续资源需求持续增长的背景下,植物纤维作为玻璃纤维等合成纤维的替代材料,近年来在市场上的能见度与占有率逐渐提升。在各类植物纤维中,亚麻纤维相较于玻璃纤维因其已通过生命周期评估证实的环境优势而备受关注。但在结构产品中的大规模应用仍受到多重因素的制约,植物纤维的自然特性在不同层面上引入了变异性,给更好地理解结构-力学性能关系带来了巨大挑战。 本研究基于 µCT 扫描图像数据创建亚麻纤维的微观结构模型,采用有限元方法模拟复杂纤维形态引起的局部应力和应变分布,探索形态特征对力学性能的影响。 图像处理和模拟 遵循标准 NF t 25-501 对 42 根单元纤维进行拉伸测试实验。使用 Zeiss Xradia 510 versa 设备进行扫描,获得 4 个单一亚麻纤维(a-d)的图像数据,体素尺寸为 150 nm。将 μCT 扫描图像数据导入 Simpleware 软件进行图像处理,由于亚麻纤维中不同亚层的 X 射线吸收特性相近且外部层状结构厚度极薄,无法通过 X 射线显微 CT 实现亚层区分。因此,在分析中将纤维简化为仅由形成较厚细胞壁的胶质层(G 层)构成。为进行对比,取纤维一端的横截面沿长度方向延伸(横截面无变化)记为 -NV;使用工具填充内部孔隙后的纤维分别记为 -F 和 -NV-F;构建直径为 15 μm 的圆柱形理想纤维(内腔占比为 1-10 %)记为 M。 在 Simpleware FE 模块生成高质量的四面体网格模型,为寻求计算时间和结果精度间的最佳平衡进行了收敛性测试。调整纤维 a 的网格粗糙度和体素尺寸,使自由度数量为 1.1 × 105 至6.3 × 106,平均单元体积为 5 × 103 至 325 × 103 µm3。通过整体刚度误差和应力分布曲线评估模拟结果的准确性。为精确表征纤维的孔隙率进而计算杨氏模量,同时保证具有足够的分辨率捕捉表面粗糙度和内腔复杂形状引起的应力集中,所有纤维均采用所测试的第三种网格粗糙度,模型尺寸的自由度介于 9 × […]

水滑石/硼酸锌/改性环氧树脂复合阻燃涂层的制备及其阻燃性能

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研究背景 发泡聚苯乙烯泡沫具有保温、吸水、抗压减震、耐候性好等优点,被广泛应用于产品包装、建筑消防、化工生产、汽车工业和航空航天等众多领域。根据相关统计,普通 EPS 阻燃性能较差,暴露在明火中容易发生分解燃烧,且燃烧时伴随着大量的浓烟和刺鼻气体,对人体和环境构成巨大威胁。因此,提高 EPS 的阻燃和抑烟性能至关重要。 研究内容 本研究由沈阳理工大学和辽宁工程技术大学等单位合作,基于机器学习势方法,使用 AMS 软件中的 ML Potential 模块完成燃烧模拟工作。构建铝镁水滑石、硼酸锌、聚氨酯和环氧树脂阻燃涂层晶胞模型。通过模拟手段从微观层面对涂层体系进行燃烧反应研究,该方法不仅能够直接获取涂层结构体系的燃烧演化过程,还能够利用微观阻燃机理揭示宏观阻燃现象。 图1 涂层分子模型 在 15000 fs 内,三种涂层体系内的总分子数量随温度升高而快速增加;15000-27500 fs 内,分子数量发生小幅度上下波动,说明燃烧逐渐减弱,分子的消耗和生成逐渐趋于平衡;25750-30000 fs 内,分子数量随温度降低而逐渐减少。0-2500 fs 阶段,涂层体系内势能的增加表明发生吸热反应;2500-27500 fs 阶段,体系内势能缓慢降低;27500-3000 fs 阶段,体系势能随温度降低而快速减小。 图2 燃烧过程中体系分子数量和能量的变化规律 图 3 列举了涂层体系燃烧后留下的主要金属化合物和硼氧化物。这些金属产物所含原子数量不同,小的不足 10 个,大的在 35 个以上,分子结构中包含 Zn、B、Mg 和 Al 金属原子。WEPU、LDH 和 ZnB 分子结构在燃烧反应过程中主要通过 O 原子促使分子链之间相互连接,形成新的金属化合物片段。这些金属化合物会形成一层覆盖在基材表面的固态物质,能够有效阻隔热量向基材内部传递,减缓基材的升温速度,阻止氧气与基材直接接触,从而抑制燃烧反应的持续进行,保护 EPS 基材不被进一步燃烧破坏。 图3 凝聚相产物 总结 基于 ML 模拟方法获得燃烧过程中涂层内分子数量、势能、固体或气体产物的动态演化过程。涂层在燃烧过程中生成的金属/非金属化合物可以在 EPS 表面形成保护层,起到良好的凝聚相阻燃作用。涂层能够释放大量 CO2 和 H2O 等不可燃气体,且所产生的金属化合物对活性自由基具有较高的捕捉能力,表现出良好的气相阻燃作用。这项模拟研究为 EPS 泡沫的阻燃提供了一种新的方法,在建筑、工业和交通运输领域具有广阔的应用前景。 参考文献 Bin Li, Chuanshen Wang, Yifu Xiang, Wei Zhang, Bin Yu, Jinzhang Jia, Meihua Lian, A cost-effective strategy to construct highly effective flame-retardant coatings of modified epoxy resin/layered double hydroxide/zinc borate for polystyrene foam, Construction and Building Materials, Volume 478, 141324 (2025) https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2025.141324

Co-TMDC 磁性隧道结:自旋电子学的新前沿

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研究背景 过渡金属二硫化物(TMDCs)因其优异的电子和光学性能,成为各种应用中非常有前景的材料。这些材料的单层、少数层和块体多层结构可以通过各种方式进行合成,对材料的掺杂、缺陷工程和异质结构制备等技术还可以实现性能的定制。磁隧道结(MTJ)由两个被绝缘薄层隔开的铁磁电极组成。当铁磁电极的磁矩的平行(反平行)配置时,MTJ 表现出最小(最大)电阻,电阻的变化幅度可以以隧穿磁电阻(TMR)表示。在二进制术语中,这些电阻最小(最大)状态对应于 0/1。这些磁性比特的状态可以通过自旋转移力矩(STT)、自旋轨道力矩(SOT)或外部磁场来操纵。MTJ是自旋电子学的基本器件单元,主要用于读取和写入器件的磁性状态。其低功耗、大面积可扩展性、几乎无限的耐久性和非易失性使其适用于各种应用,如模数转换器、微波发生器、振荡器、磁传感器、非易失触发器、神经形态计算机、全加法器、基于自旋的 NANDS、自旋逻辑和磁随机存取存储器(MRAM)。 研究内容 作者研究了 Co/XY2/Co(X∈(Mo,W),Y∈(S,Se,Te))构成的高自旋极化电流的磁隧道结(MTJ)。密度泛函理论(DFT)用于计算基态电子性质,非平衡格林函数方法则用于量子输运计算。 图1. Co/XY2/Co 的结构示意图 对 2D(kx,ky)布里渊区中的波函数振幅衰减系数 κ 的计算表明,在所有这些二维半导体中,输运主要发生在远离 Γ 点、沿 Γ 到 M 的方向。 图2. 彩色图表示二维布里渊区中(a)MoS2、(b)MoSe2、(c)MoTe2、(d)WS2、(e)WSe2 和(f)WTe2 的波函数衰减系数 κ (EF,k∥) 与横波矢量 k∥ 的函数关系(在EF处于带隙中间的时的计算结果)。六边形格子包围着以 Γ 为中心的二维布里渊区,而颜色从蓝色到绿色再到红色表示衰减系数κ线性变大。 在使用各种材料构造的 MTJ 中,Co/MoS2/Co 结构在 E−EF = -0.29 eV 时获得了最高的 TMR 为 525%;Co/MoSe2/Co 结构在 E−EF=-0.28 eV 时,最高 TMR 为 2500%;在 Co/MoTe2/Co 的 E−EF=0.26 eV 时,最高 TMR 为 350%。在同向极化组态中,隧穿区会出现占主导地位的少数自旋电流。费米能级以上或以下 1 至 2 […]

锂电池电极建模:基于 CT vs DFN 模型

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概述 随着电池制造业持续发展以应对交通电动化需求,企业获得加速电池设计与优化进程并降低成本等商业优势的同时也承受着日益增长的压力。新型材料和应用频繁且往往出人意料地涌现使快速优化锂离子电池(LIB)设计对制造商来说极具挑战性,必须摆脱对试错法的依赖,转向包括采用数学建模的更高程度自动化。 LIB 建模的基准模型 Doyle-Fuller-Newman(DFN)框架基于物理的连续介质模型且融合了多孔电极理论,而基于 CT 扫描图像重建的三维模型能够捕捉颗粒的真实几何形状。本研究基于 CT 和 DFN 框架创建锂镍锰钴氧化物(NMC)、磷酸铁锂(LFP)的微观结构模型,模拟不同厚度的电极在不同放电倍率下的电化学性能并进行比较。 图像处理和模拟 本研究中的 LFP 电池为实验室制造,使用电池循环仪(LBT21084)测试 20 ℃ 下的纽扣电池。采用 Nano-CT 设备对 NMC 和 LFP 电极进行扫描,在 Simpleware 软件中对扫描获得的图像数据进行分割、网格划分、测试网格灵敏度,将生成的四面体网格模型导入 COMSOL 软件模拟。结合等离子体聚焦离子束显微镜(PFIB)和二次离子质谱仪(SIMS)在 LFP 电极横截面上对 7Li+ 进行精确的横截面和空间映射。 NMC 和 LFP 中颗粒均呈现正偏态分布,LFP 颗粒平均半径(0.4 μm)显著小于 NMC 颗粒(4.9 μm),LFP 的 CT 子体积内颗粒总数(90 μm 厚电极内含 392 个颗粒)远高于 NMC 的 CT 子体积(80 μm厚电极含 172 个颗粒)。由 NMC 电极的 CT 模型可以获得 CBD 与电解质的体积分数。而对于 LFP 电极,由于 X 射线 CT 的分辨率限制无法捕捉更精细尺度的 CBD 微观结构,因此采用与 P2D DFN 模型类似的均质化方法建模,即在整个域内使用 CBD 与电解质体积分数的平均值。 图:由 CT […]

 
  • 分子动力学合集(一)CO2 对两种管线钢氢脆性的压力依赖性 本研本结合实验和第一性原理计算探讨了 CO₂ 在不同压力下对 X80 和 GB20# 管线钢氢脆行为的影响。结果表明,在 10  MPa 的富 CO₂ 氢气混合气氛中,CO₂ 的存在加速了 GB20# 钢的疲劳裂纹扩展。然而,CO₂ 在 10  MPa 下的促进作用相比于在 0.4  MPa 时更不显著,这是首次被发现的现象。其原因在于,随着氢气压力的升高,CO₂ 在铁表面的吸附速率降低。因此,在高压富 CO₂ 氢气混合环境中,CO₂ 难以进一步加速本就迅速进行的氢吸收过程。(International Journal of Hydrogen Energy 2024 90: 842-852. DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.10.032) 重新审视 [...]
  • 探索 ScXI(X =S, Se, Te)单层材料在微电子纳米器件和光电传感器中的应用研究背景 随着二维材料研究的不断深入,寻找具有优异电子、光电性能的新型二维半导体材料,成为推动微电子器件和光电探测器技术发展的关键。ScXI(X = S Se Te)单层材料因其独特的层状结构、合适的带隙、优异的载流子迁移率以及良好的稳定性,近年来受到研究者的广泛关注。作为一类 III-VI 族化合物,ScXI 单层不仅具备与传统过渡金属二硫化物(如MoS₂、WS₂)相似的二维特性,同时展现出更大的结构多样性和可调性。 目前的研究表明,ScXI 单层材料在电子器件中有望实现高开关比的场效应晶体管,并因其对可见光和近红外光的良好响应能力,在光电探测与传感应用中表现出巨大潜力。此外,其各向异性电学特性与可调带隙也为设计新型纳电子器件与集成系统提供了理论依据和材料基础。因此,深入研究 ScXI 单层的电子结构、光学响应及其在微电子与光电传感器中的应用潜力,对于拓展二维材料体系的实际应用边界具有重要的科学意义与工程价值。 研究内容 宽带隙二维半导体在蓝光至紫外波段的大功率电子学和光电子学中有着广泛的应用。在这项研究中,利用第一性原理方法研究了ScXI (X [...]
  • 无序有机半导体中可变范围逾渗传输机制的研究研究背景 新型显示技术已成为新一代信息技术的先导性支柱产业,有机发光二极管已成为显示行业的一项关键技术。它们由无序的有机半导体构成,电荷通过这些材料传输并通常通过电荷载流子迁移率 μ 表征。在无序有机半导体中,电荷传输由载流子通过一系列分子的跳跃决定,这些分子位于一个能量无序的环境中,可以视为三维网络中的逾渗问题。对于设计和优化器件结构来说,理解其内部的物理传输机制至关重要,逾渗在无序有机半导体中的电荷传输中起着关键作用。然而,可变范围跳跃(VRH)对逾渗的影响尚未得到充分研究。 研究内容 本研究由华南师范大学和中科院微电子所单位合作,结合三维动力学蒙特卡洛(3D-KMC)模拟和“fat percolation”理论建模系统研究了可变范围跳跃(VRH)对无序有机半导体中电荷逾渗传输的影响,定量展示了 VRH 在纯和稀释无序有机半导体中的电荷传输机制。 图1 在无序有机半导体中逾渗电荷传输在渗透阈值时的情况 [...]
  • 人工智能自动分割工具:前庭神经鞘瘤的 3D 体积分析概述 NF 2相关神经鞘瘤病(NF 2-SWN)是一种罕见的常染色体显性遗传疾病,由染色体 22q12 上的 NF 2 基因突变引起,特征是神经系统肿瘤,如前庭神经鞘瘤(VS)、脊髓脑膜瘤和周围神经肿瘤。VS 患者可能听力丧失、耳鸣、面部麻痹、以及预期寿命缩短。 [...]
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