QuantumATK 低维电子材料与器件合集(七)

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基于 WTe2 单层的超灵敏、可回收 FET 型有毒气体传感器 场效应晶体管(FET)型气体传感器因其功耗低、灵敏度高而吸引了大量研究人员的关注。然而,对其传感能力和内在机理的理论探索仍然十分匮乏。本文以单层纯 WTe2 和缺陷 WTe2 为传感平台,利用第一性原理计算和统计热力学模型,系统地研究了 FET 型气体传感器对 SO2、CO、NO、NH3 和 NO2 等多种有害气体的传感特性和工作原理。研究结果表明,基于纯 WTe2 的 FET 型气体传感器在零栅压下工作时,对 NO2 的检测具有极高的灵敏度和重复使用性,在 20 ppb 低浓度下的灵敏度达到 96%。引入 Te 空位是一种高效的策略,可以提高气体传感器对所有测试有毒气体的灵敏度,同时确保其可重复使用性。在基于纯 WTe2 的 FET 型气体传感器上施加栅压可进一步提高其对 NO2 的灵敏度,在整个偏压范围内超过 90%,在 3 V 栅压下达到 97%。本研究为实现 ppb 级浓度有毒气体的超灵敏和可回收检测提供了一种前景广阔的方法。 Journal of Materials Chemistry A, 2024, 12(39): 26951-26961. DOI :10.1039/D4TA02739F 金修饰的黑磷:氮氧化物去除剂和氢传感器 有效检测有毒气体和清洁能源氢气是工业生产和日常生活的迫切需要。本文通过密度泛函理论结合非平衡格林函数方法,从理论上研究吸附/掺杂金的黑磷单层对六种不同气体(CO、H2、H2S、NO、NO2 和 SO2)的传感特性。计算得出的吸附能、电荷转移、电子局域函数、能带结构和态密度表明,吸附/掺杂金的黑磷对氮氧化物气体表现出敏感的化学吸附。而令人惊讶的是,掺杂金的黑磷对 H2 分子表现出敏感的物理吸附。计算得出的恢复时间和电流电压曲线表明,吸附/掺杂金的黑磷器件是一种超灵敏(灵敏度为 71%-100% )的氮氧化物分子去除器。更重要的是,掺杂金的黑磷传感器可在室温下实现对 H2 的高灵敏度(灵敏度为 85%)、选择性和可重复使用性(恢复时间为 0.01 ns)检测。本研究结果为吸附/掺杂金的黑磷在气体传感领域的潜在应用提供了理论依据,尤其是在理想的氮氧化物去除剂和 H2 传感器方面。 Applied Surface Science, 2024, 651: Article 159194. DOI:10.1016/j.apsusc.2023.159194. 利用新型二维五边形 Pd2P2SeX(X= O、S、Te)pin 结纳米器件设计高性能场效应、应变/气体传感器:传输特性研究 在现代纳米器件领域,获得高开关性能并在高精度环境中实现传感检测功能至关重要。二维(2D)Pd2P2SeX(X = O、S、Te)具有优异的几何、物理和化学特性,可以结晶成具有间接带隙的正交结构。基于这些基本特性,通过第一性原理对二维 Pd2P2SeX pin 结器件进行建模以模拟场效应晶体管、高开关比应变传感器和基于化学吸附的气体传感器。Pd2P2SeX pin […]

基于缺陷工程与应变调控的金刚石理想中间带光电材料设计

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研究背景 随着全球能源需求的持续增长与环境问题的日益严峻,开发高效率光电转换材料成为新能源领域的重要研究方向。传统单结半导体光伏器件受 Shockley–Queisser 极限的限制,其光电转换效率难以进一步提升。为突破这一理论瓶颈,中间带(Intermediate-Band, IB)光电材料被提出,通过在禁带中引入中间能级,使材料能够吸收低能光子,从而显著提高光谱利用率和器件效率。然而,实现理想中间带结构仍面临巨大挑战,尤其是在保证中间带与价带、导带有效分离及适当占据的条件下。 金刚石作为一种典型的宽禁带半导体,具有优异的热导率、化学稳定性和载流子迁移率,是构建高性能光电器件的潜在候选材料。然而,其超宽带隙限制了对可见光的吸收能力。近年来,缺陷工程被广泛用于在半导体中引入中间能级,但单一缺陷调控往往难以实现理想的中间带结构。同时,应变调控(应力工程)作为一种有效的能带调节手段,可进一步调控电子结构与能级分布。 因此,将缺陷工程与应变调控相结合,系统研究其对金刚石中间带形成及光电性能的影响,对于实现高效中间带光电材料具有重要意义,并为新型高效率光伏器件的设计提供理论依据。 研究内容 该研究围绕在金刚石中构建理想中间带光电材料这一目标,系统探讨了缺陷工程与应变调控协同作用对其电子结构的影响。首先,基于第一性原理计算,构建多种含缺陷的金刚石模型,分析其对能带结构和态密度的调控作用,重点考察缺陷在禁带中引入中间能级的能力及其位置分布。 图 1.(a)3 × 3 × 3 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的构型(b)3 × 3 × 3 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的能带结构(c)2 × 2 × 2 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的构型(d)2 × 2 × 2 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的能带结构(粉色球代表 B 原子,紫色球代表 As 原子) 在此基础上,进一步引入应变调控,研究外场对中间能级位置、带宽及占据情况的影响。通过系统比较不同缺陷类型与应变条件下的电子结构特征,评估是否满足理想中间带材料的关键要求,即中间带应位于禁带中间、与价带和导带保持有效分离,并具备合适的电子占据状态。 图 2.(a)未受压 C61B2As 的结构示意图和态密度图(b-d)分别为沿 X、Y 和 Z 方向施加 80GPa 单轴应力时 C61B2As 的结构示意图和电子态密度图(箭头表示压缩方向) 进一步,通过计算不同单轴压应力下 C61B2As 的态密度、带隙以及光吸收系数,研究单轴应力对 C61B2As 电子、光学性质的影响。 图 3.(a)沿 Z […]

填充球体混响衰减的数值模拟与优化

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概述 颗粒材料的填充与排列方式具有在不同振动频率范围内降低总声的潜力。理解多孔介质的孔隙形态特征及孔隙结构相关特性(非声学特性)或可为其声学行为提供见解。本研究采用基于 Attenborough 模型的数值预测揭示填充结构的关键孔隙结构相关参数对其法向入射吸声频谱的重要影响。 方法 采用离散元方法(DEM)创建填充球体模型,获取孔隙结构相关特性。多孔介质的孔隙率在三维图像处理软件 Simpleware 中通过测量反选(布尔运算)代表性填充结构的体积分数得出,平均粒径通过对填充结构进行分水岭分割后统计测量颗粒尺寸平均值获得。渗透性由填充球体计算所得的压强-流速数据拟合至 Hazen-Darcy 模型确定。将渗透率、孔隙率及颗粒尺寸拟合至 Kozeny-Carman 模型确定 Kozeny 常数为 4.64。 图:(a)特征为粒径 2 mm、空隙率 0.33 的虚拟大孔填充球体的 2D、3D 图像(b)流过代表性填充球体的流体速度流线/箭头图 在 COMSOL 软件中对 3D 半管几何构型进行 Helmholtz 线性声学与声学多孔介质模型的数值建模与仿真获得这些材料的吸声频谱。3D 半管的几何构型基于四麦克风 AFD 1200 型声学阻抗管的尺寸创建,该装置由扬声器声源、传播管和试样段组成。入口段与出口段设置为硬声场边界壁面,在声源域和管域施加背景声压场和 1.0 Pa 的入射平面波,侧壁设置为周期性边界条件。网格数量、收敛时间与精度之间的平衡通过在 2D 几何构型上优化网格实现。2D 和 3D 模拟结果之间可忽略不计的差异可归因于体积平均声学多孔介质模型方程的求解与指定的域无关,而是取决于提供的孔隙结构相关参数代表值。因此,所有关于吸声频谱的数值模拟结果均在 2D 中进行计算,可兼顾较快的收敛时间和精度。 图:(a)AFD 1200 型声学阻抗管;(b)3D 半管和(c)2D 的数值模拟 20mm 硬背衬填充球形结构的总声压 结果与分析 等效流体模型 将预测的法向入射吸声频谱与文献中多个来源的实验测量数据在 0-7000 Hz 频率范围内进行对比,确定数值模型的准确性。DBM 模型、Wilson 模型和 Zwikker-Kosten 模型未能可靠地预测填充球体所表征的声学行为,原因可能在于这些模型是为预测非填充颗粒介质的声学行为而开发的。采用 DBM 模型对高孔隙率材料(多孔金属海绵)进行预测的结果与实验测量值更为吻合。JCA 模型和 Attenborough 模型能够可靠地预测颗粒材料的特征吸声频谱。Attenborough […]

基于 WGe2N4 单层的高性能纳米电子器件研究

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研究背景 随着信息技术和微电子产业的迅速发展,传统硅基器件在尺寸不断缩小的过程中逐渐面临短沟道效应增强、功耗增加以及散热困难等问题,因此开发具有优异电子输运性能的新型低维材料成为纳米电子学领域的重要研究方向。二维材料由于具有原子级厚度、较高的载流子迁移率以及良好的界面特性,被认为是构建下一代高性能纳米器件的理想候选材料。自石墨烯发现以来,过渡金属硫族化物(TMDs)、黑磷以及多种二维化合物相继被广泛研究,但部分材料仍存在带隙调控困难、稳定性不足或器件性能受限等问题,因此寻找性能更加优异的新型二维材料仍具有重要意义。 近年来提出的 MA2Z4 型二维材料体系为新型纳米电子器件研究提供了新的思路。这类材料通常由过渡金属层与氮化物层构成,具有稳定的层状结构和可调的电子性质。其中,WGe2N4 单层材料由于其独特的晶体结构和良好的电子特性而受到关注。 研究内容 该研究基于第一性原理计算与非平衡格林函数(NEGF)方法,系统研究了 WGe2N4 单层材料的结构稳定性、电子性质以及其在纳米电子器件中的应用性能,重点探索在 pn 结二极管、场效应晶体管(FET)和光电子器件中的潜在应用。 首先,对 WGe2N4 单层材料的晶体结构、力学稳定性及声子性质进行计算分析。结果表明该材料具有良好的热力学和动力学稳定性,同时表现出较高的机械刚性和各向异性的弹性性质,为构建稳定的二维纳米器件提供了基础。 图1. WGe2N4 单层的几何和电子结构:(a)俯视图和侧视图(b)声子谱和元素投影声子态密度(c)在 AIMD 模拟过程中总能量随时间的变化;元素投影能带和投影态密度基于(d)PBE 和(e)HSE06 进一步探究费米能级附近的电子态,对 Γ 点附近导带和价带的能量分布进行分析。发现电子在二维平面具有较好的传播特性,说明材料具有良好的载流子输运潜力。 图2.(a)导带底部和价带顶部在 Γ 点附近的三维视图;(b)和(c)为第一布里渊区的二维投影。颜色刻度表示的数据范围从低(红色)到高(紫色)。 随后,研究构建 WGe2N4 pn 结纳米二极管模型,通过电子输运计算分析其电流-电压特性。结果显示该器件具有明显的整流行为和较高的整流比,表明 WGe2N4 在纳米尺度二极管器件中具有良好的应用潜力。 图3. 基于 WGe2N4 单层的 PN 结二极管(a)原理图(b)偏置相关电流(c)整流比 Rr 曲线(d)差分电导 dI /dV(e)温度依赖性的理想因子 n 曲线,虚线表示理想情况(n = 1) 在此基础上,进一步设计 WGe2N4 基 pin 结场效应晶体管(FET)。计算结果表明,该器件具有优异的开关比、良好的栅极调控能力以及稳定的电子输运特性,能够有效抑制短沟道效应,展现出较好的逻辑器件应用前景。 图4. WGe2N4 单层 pin 结场效应晶体管的(a)原理图,电子传输特性:在(b)0 V 和(c)-0.4 V 的栅极电压下,与偏置相关的电流和整流比曲线(d)在栅极电压范围从 -0.4 V 到 0.4 V 的情况下,当偏置电压为 0.6 V 时的电流特性。 最后,研究还分析了 WGe2N4 单层的光学吸收和光电响应特性。结果表明该材料在可见光区域具有较强吸收能力,并表现出良好的光电导效应,说明其在光电探测器和光电子器件方面也具有潜在应用价值。 图5. WGe2N4 薄层的光电特性(a)光吸收系数(b)光电导率,基于 WGe₂N₄ 单层的 pin 结光电晶体管的(c)示意图(d)在无外加偏压(即无电源供应)的情况下的光电流密度。实线和虚线分别代表由 PBE 和 HSE06 方法获得的结果。插入的光谱图案表示可见光区域。 总结 本文基于第一性原理计算和非平衡格林函数(NEGF)方法,系统研究了 WGe2N4 单层材料的结构稳定性、电子性质及其在纳米器件中的应用潜力。计算结果表明,WGe2N4 单层具有良好的热力学与动力学稳定性,并表现出适中的半导体带隙和良好的电子输运特性。在此基础上,构建了基于 WGe2N4 的 pn 结纳米二极管、pin 结场效应晶体管、pin 结光电场效应晶体管模型,并对器件的性能进行了细致的研究。结果表明,WGe2N4 单层材料在高性能纳米电子器件领域具有重要应用潜力,为二维材料在未来低功耗电子器件中的应用提供了理论参考。 参考文献 Li […]

QuantumATK 磁性与自旋电子学合集(七)

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基于 SGS 和 HMM 材料的VSe2/hBN/MnSe2 可重构磁隧道结在偏置电压下的性能分析 磁性隧道结(MTJs)是自旋电子器件的关键部件,其性能受到电极和势垒材料选择的强烈影响。本文利用第一性原理和量子输运模拟研究了基于 VSe2/hBN/MnSe2 异质结的可重构 MTJ。VSe2 作为自旋无带隙半导体,MnSe2 作为半金属铁磁材料,hBN 作为二维隧道势垒。该器件在 -0.5 至 0.5 V 范围内具有类似二极管的反隧道磁阻(TMR)效应。在 -0.5 V时 TMR 最大值为 2060.01%,而在 +0.5 V 时 TMR 最大值为 -79.11%。零偏置空位分析表明,Mn 位缺陷将 TMR 抑制至 -100.00%,而 V 空位缺陷对 TMR 的影响较小为 -37.81%。将自旋无带隙半导体和半金属铁磁电极与范德华势垒相结合,增强了自旋滤波、可调性和多功能输运,使该设计有望用于节能自旋电子存储器和逻辑应用。(Physica B-condensed Matter, 2025, 717: 417806. DOI:10.1016/j.physb.2025.417806) 磁性隧道结中由共振隧穿驱动的自旋扭矩增强:基于 DFT-NEGF 的模拟研究 通过在磁性隧道结(MTJ)中利用量子阱(qw-MTJ)的共振隧穿效应并采用非磁性金属间隔层(钨),探索磁性隧道结效率的潜在提升。利用非平衡格林函数形式结合密度泛函理论,计算并分析具有不同间隔层宽度的三种不同结构的导电性,并将其与不含量子阱的对照结构(0-W)进行比较。通过采用这种新颖的结构实现隧道磁阻的显著增强,从 0-W MTJ 的 1420% 提升至三钨层(3-W)qw-MTJ 的 9900%,同时电阻面积乘积降低了 60%,表明电流密度有了显著提升。此外,对自旋转移矩(STT)的计算表明,其数值相较于对照器件有了显著增加,随着钨层宽度的增加,STT 值也相应上升,从传统 MTJ 的 6μeV/V 增加到 3-W qw-MTJ 的 470μeV/V。此外,用于切换的临界电压从 0 层 t-MTJ 的 137 mV 显著降低至 3 层量子阱 MTJ 的 2.02 mV(降低了 70%),而临界电流则基本保持不变。这也导致临界切换功率大幅降低,从 38.36 pW 降至 0.66 pW(降低了 60%)。(Journal of Applied Physics, 2025, 138(12). […]

髋臼周围松质骨和皮质骨的纵向密度与体积变化

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概述 高达 77% 的骨科医生在髋关节置换术中会依据骨质量规划植入物的选择,只有 4% 的医生会采用定量骨评估方法。大多数髋关节置换术使用的非骨水泥型髋臼组件依赖于初始压配实现固定(无论是否辅助螺钉固定),因此需要足够的骨质量和骨量。个体间的巨大差异以及年龄相关变化对骨盆体积的影响可能有助于髋关节手术的术前规划。 髋臼周围区域的纵向结构性骨骼结构变化对骨折风险以及骨盆内植入物或关节成形术固定具有潜在影响。本研究对 235 名患者进行了基于 CT 的纵向骨密度与骨体积定量测量。每位患者均在医院因各种适应症接受了间隔超过 10 年的重复骨盆 CT 扫描,在预设的髋臼周围感兴趣区域内测量皮质骨和松质骨的密度及体积。 图像处理 从医院 2003 至 2024年期间的 PACS 数据库中识别出 18 岁以上患者,纳入标准为同一受试者在间隔超过 10 年以上重复进行骨盆 CT 扫描且无任何骨骼病变。将采用 DICOM 标准格式的 CT 数据由 PACS 系统检索出,下载至 Simpleware 软件进行图像处理。 在 Simpleware AS Ortho 模块,对原始 CT 扫描数据进行一键自动分割、解剖标志点标注、骨骼体积计算。确定手术过程中非骨水泥型髋臼组件固定的区域,将其划分为髋臼上方和下方各 1 厘米的节段,并进一步分为髋臼上方的四个象限和髋臼下方的两个半区。在每个感兴趣区域内分别测量皮质骨和松质骨的骨密度,同时测量整个半骨盆的皮质骨、松质骨以及两者总和。手动选择代表髋臼最上端和股骨头中心的轴向切片作为象限和前/后分区的参考,使用 Python 代码对感兴趣区域进行自动分割。 图:(a)半骨盆的分割(b)Simpleware 3D 掩膜重建(c)髋臼上方的轴向切片(d)髋臼下方的轴向切片(e)矢状切片(f)冠状切片 通过对原生骨骼分割过程中自动识别的解剖标志进行线性测量来评估骨盆形态。以毫米为单位测量骨盆两侧特定解剖标志之间的以下距离:髂前上棘(ASIS)、股骨头中心(FH)、大转子(GT)、小转子(LT)、髂后上棘(PSIS)和耻骨结节(PT)。 图:骨盆骨骼分割过程中自动识别的解剖标志之间的线性形态测量分析 结果与分析 骨密度定量测量 在随访扫描中,平均松质骨密度下降了 […]

QuantumATK Y-2026.03 新版发布

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机器学习 DFT QuantumATK 本次发布的新版本引入了机器学习密度泛函理论(ML-DFT)。ML-DFT 模型经过训练可重现 DFT(GGA)级别的密度或有效势函数,能显著加速电子结构特性及输运过程的模拟流程。ML 训练得到的密度/有效势函数可用于: 作为标准 DFT 计算中自洽场循环的初始状态,大幅减少自洽场迭代次数; 直接预测 Hartree 差别势、总能量、能带结构、态密度、哈密顿量导数、透射等特性(无需完整自洽场循环)。通过替代传统 DFT 中最耗时的步骤(完整自洽场循环),ML-DFT 实现了 DFT 级计算速度的大幅提升,从而支持包含多达 1000-10000 个原子的大规模模拟,并助力以往传统 DFT 难以实现的高通量统计平均研究。 用户可以使用软件预先训练好的模型或自己针对特定体系训练模型。训练和使用模型都可以在图形界面中完成。 当前版本中包含的预先训练的模型:Materials Project 数据库中的密度、SiGe 密度、III-V 化合物密度、铜有效势、HKMG 多层堆叠分区密度等。 图:经过预训练的 ML-DFT “铜有效势”模型能直接预测铜板的电阻,其预测结果与全 SCF 传统 DFT 方法高度吻合,但计算速度提升 8.6 倍。该模型可基于数百种构型计算电子输运特性,同时模拟表面无序和温度效应——对于 960 种构型的采样,可节省 3 个月的计算时间。 GPU 加速原子轨道基组 DFT 杂化泛函计算、平面波 DFT 计算和 G0W0 计算 在之前的 X-2025.06 版本中,QuantumATK 实现了 DFT- LCAO(LDA、GGA、metaGGA)以及半经验(SE)体相计算(包括能带结构、投影能带结构、投影态密度、布洛赫态)和器件(NEGF)计算的 GPU 加速功能。本次发布的 QuantumATK 版本新增了 DFT- LCAO 混合泛函、DFT 平面波方法、多体物理 G0W0 方法以及电子-声子耦合(EPC)计算的 GPU 加速支持。 DFT-LCAO 杂化泛函 6x 加速 DFT-PlaneWave 计算 10x 加速 G0W0 计算 12x 加速 电声耦合(EPC)计算 6x 加速 平衡态(偏压为0时)的普通 DFT 和半经验加速比上一个版本也有提升 注:以上结果基于特定的体系和硬件测试,详情参见厂商新版发布说明文档。 半经验量子力学方法和器件 NEGF 方法改进 新版本为半经验分析计算(如投影态密度(DOS)与电子-声子耦合)以及基于半经验模型和密度泛函理论(DFT)的器件 NEGF 计算,带来了多项性能优化(包括加速和内存占用降低)。 采用不同半经验(SE)模型进行计算时的加速效果投影态密度(PDOS)最高可达 4 倍;电子-声子耦合最高可达 35 倍; 采用不同 SE 模型时,体力与应力计算最高可达 25 倍加速(通常仅占总模拟时间的很小部分)。 器件 NEGF 加速使用多种 SE 模型进行 NEGF 计算时的加速效果。器件自洽场最高可加速 3 倍器件 DOS(正交模型,如最近邻模型)最高可加速 20 倍透射计算最高可加速 1.5 至 3 倍。加速效果取决于器件的几何结构,宽器件越大,细长器件越小。 DFT- LCAO 进行 NEGF 计算时的加速效果能量与力计算最高可加速 12 倍器件自洽场计算最高可加速 4 倍 + 收敛性更优 光电流计算最高可加速 7 倍 注:以上结果基于特定的体系和硬件测试,详情参见厂商新版发布说明文档。 新一代模块化机器学习力场训练框架 在之前的版本中,矩张量势(MTPs)与神经网络 MACE 机器学习力场(ML FFs)采用了不同的训练框架。本次版本通过引入通用模块化机器学习力场训练框架,显著提升了操作的便捷性。该框架包含数据生成、模型拟合与验证等独立模块,可适用于 MTPs、MACE 等多种机器学习力场模型的训练。新版特别新增专用工作流构建模块与机器学习力场分析工具,用户可通过 NanoLab 图形界面直观展示不同 ML FF 架构(MTP 与 MACE)的误差统计图,并通过单一图表对比多个模型拟合结果,快速获取整体模型性能评估。 机器学习力场 GPU 加速比显著提高 在之前的 X-2025.06 版本中,QuantumATK 为采用 MTPs 的离子动力学模拟引入了单 GPU 与多 GPU 加速技术,并为使用 MACE 和 MatterSim 神经网络势能的分子动力学模拟提供了多 GPU 加速方案。本次版本针对 MACE 和 SevenNet 神经网络势能实现了 GPU 性能的显著提升(3-5 倍),相较于 CPU 整体加速比最高可达 250 倍。 热学材料的精确模拟:MD 的双温模型 在典型的分子动力学(MD)模拟中,离子被视为与电子解耦(整个系统采用单一热库)。该方法提出了一种双温法(TTM),适用于包含电子-声子相互作用和电子阻滞效应的 MD 模拟。TTM 能够模拟含电子贡献的热输运(对含金属体系尤为重要),或非平衡电子加热(例如通过光-物质相互作用)。 图:双温度模型(TTM)计算得到的 Cu(001)/Ta(001) 界面热导率与文献值高度吻合。相较之下,传统分子动力学模拟(不考虑电子-声子耦合且未采用 […]

Simpleware Y-2026.03 新版发布

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Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 Y-2026.03 新版本,提供强大的新 AI 驱动分割和增强的建模工具。新增功能:主动脉 CT 自动分割、升级脊柱 CT 算法、用于快速解剖映射的镜像工具、扩展面模型设计库工具,可显著提升个性化患者建模与仿真的效率。 Y-2026.03 版本的新增功能 镜像工具 通过控制旋转和平移的选项进行交互式地定义平面实现对掩膜或面模型的镜像操作 主动脉 CT 的自动分割和标注 一键点击对降主动脉 CT 进行自动分割和分支位置关键标志点的标注 支持 3D PDF格式导出 新增可导出 3D PDF格式的对象类型:测量、注释、形状。 提升较薄区域 FE/CFD 网格质量 增强对内部体积网格在面网格基础上生成过程的控制,使较薄区域的网格划分更加可靠。 其他改进 自动分割 推理速度提升 2-3 倍:平均加速效果因数据、AI 模型和硬件而异。 新增自动报告生成:心脏 CT 和瓣膜分析工具。 脊椎 CT:改进椎骨分割算法,结果更精准。 其他工具 脚本 API:新增观察功能,可报告所有问题和警告。 X 射线导入:可存储导入 X 射线图像中的 DICOM 标签。 面模型工具:增强面模型设计库,包含 API 访问和 CSV 有效性检查。 FE/CFD 网格划分:项目文件中存储的体积网格信息包含节点集和表面集。 Simpleware Medical 许可:范围扩大至日本和澳大利亚。 […]

交错磁平带驱动的费米面几何调控实现巨隧穿磁阻效应

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研究背景 随着信息技术的发展,数据存储器件正朝着更高速度、更低功耗以及更高稳定性的方向演进。磁阻随机存储器(MRAM)由于能够同时满足这些需求,被认为是最有潜力的下一代非易失存储技术之一。MRAM的核心器件是磁隧穿结(magnetic tunnel junction, MTJ),其基本结构由两层磁性电极和中间的绝缘势垒层组成。当两侧电极的磁矩由平行变为反平行排列时,电子的隧穿概率会发生变化,从而导致器件电阻出现明显差异。这种由磁构型改变引起的电阻变化被称为隧穿磁阻(tunneling magnetoresistance, TMR),是评价 MTJ 性能的重要指标。 传统 MTJ 器件通常采用铁磁材料作为电极。然而,铁磁体具有宏观净磁矩,会产生杂散磁场,这在器件小型化和高密度集成过程中可能带来干扰,影响器件稳定性。另一方面,反铁磁材料虽然没有杂散磁场,但其电子结构通常缺乏明显的自旋极化特征,使得自旋输运能力较弱。近年来提出的交错磁(altermagnetism)为这一问题提供了新的解决思路。交错磁材料在磁结构上类似反铁磁体,没有宏观净磁矩,但其能带结构却呈现出类似铁磁体的自旋分裂特征,从而兼具两者的优势,为新型自旋电子器件的设计提供了新的可能。 研究内容 在磁隧穿结中,电子通过势垒层进行量子隧穿时需要同时满足自旋守恒和动量守恒,因此电极材料在费米能级处的自旋分辨费米面几何直接决定了平行(P)与反平行(AP)构型下的导电通道。如图  1所示,当两侧电极的导电通道在动量空间发生重叠时,AP 态仍存在可用的自旋简并通道,从而产生“漏电流”,并限制隧穿磁阻(TMR)的提升。理想情况下,若两种自旋的费米面能够完全分离,则反平行态的输运将被极大抑制,从而获得更高的磁阻效应。 基于这一物理机制,北京大学物理学院吕劲团队与新加坡科技设计大学 Yee Sin Ang 研究组合作,系统研究了交错磁材料中费米面结构对交错磁隧穿结(AMTJ)输运性质的影响。研究选取了三种已经在实验中成功合成的交错磁材料:V2Te2O、RbV2Te2O 和 KV2Se2O,并通过密度泛函理论结合第一性原理量子输运计算,对其器件输运性质进行了系统模拟。 研究发现,准层状材料 RbV2Te2O 和 KV2Se2O 在费米能级附近存在交错磁平带结构,这种平带会产生高度各向异性的准二维费米面。如图 2 所示,随着材料原子构成的变化,不同自旋导电通道在动量空间中的重叠区域逐渐减少。在 V2Te2O 中 为 Γ 点附近的延伸区域,在 RbV2Te2O 中缩小为弧形区域,而在 KV2Se2O 中则仅剩少数离散节点。后两者材料的这种费米面几何结构能够显著减少自旋通道的重叠,因此可以有效抑制反平行态下的隧穿电流,从而大幅提升器件的磁阻效应。 图 1:不同电极费米面形状对交错磁隧穿结输运性质的影响 图 2:(a)交错磁隧穿结(AMTJ)在平行(P)与反平行(AP)构型下的磁矩排列示意图;(b-d)分别为基于 V2Te2O、RbV2Te2O 和 KV2Se2O 电极构建的 AMTJ 器件在费米能级处的自旋极化 k 分辨透射系数分布 在三种候选材料中,KV2Se2O 表现出最理想的费米面自旋分离特征。费米能级附近的不同自旋输运通道几乎互不重叠,为实现高磁阻提供了关键条件。基于这一性质,研究团队以 KV2Se2O 为电极构建 AMTJ 器件,并系统评估其输运性能。模拟结果显示,即使在简单的真空势垒结构下,器件的 TMR 已达到约 4.3 × 103 %。当进一步引入与电极晶格和对称性匹配的绝缘势垒后,TMR 可提升至 1.1 × 106 %,显著超越了传统铁磁 MTJ 以及其他代表性器件的性能(图3)。 图 3:(a)基于 KV2Se2O 电极的 AMTJ 器件性能与其他代表性 MTJ 的对比(b)上述不同器件对应的结构设计与研究方法(c)典型 MTJ 器件结构示意图 总结 本工作从费米面几何结构出发,系统阐明了交错磁平带在抑制动量空间自旋通道交叠、提升隧穿磁阻方面的核心作用。其中,以 KV2Se2O 为电极的交错磁隧穿结在对称匹配的绝缘势垒辅助下,可以实现高达 1.1 × 106 %的理论 TMR,显著突破现有 MTJ 体系的性能上限。本研究不仅确立了交错磁平带驱动的费米面工程设计范式,也为新一代高密度、低功耗自旋存储与自旋逻辑器件的发展提供了重要的材料与结构指导。 参考文献 X. Yang, S. Fang, Z. Yang, P. Ho, J. Lu, and Y. S. Ang, Altermagnetic Flatband-Driven Fermi Surface Geometry for Giant Tunneling Magnetoresistance, Adv. Funct. Mater., e31921 (2026). http://doi.org/10.1002/adfm.202531921

电刺激小腿神经束可在足底和足背产生触觉

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概述 足部的触觉在提供地面信息方面发挥着重要作用。足部感知到的触觉在站立时会根据地面条件而不同,因此足部触觉的呈现对于营造沉浸式虚拟现实体验至关重要。本研究提出一种多电极踝部神经束电刺激方法,通过在踝关节放置电极产生足底与足背表面触觉的分布,并采用有限元仿真验证电极放置的有效性。 模拟 图像处理 获取基于 MRI/CT 扫描数据获得的包含超过 1200 个部位的实体 3D 男性模型,导入 Simpleware 软件进行图像处理。在 Simpleware ScanIP 模块,通过裁剪仅保留右下肢区域,使用 Paint 和布尔运算工具填充原模型中存在的非自然间隙。将血管内部的填充空隙定义为血液域,皮肤表面内的其他空隙则为内部组织域。在 Simpleware CAD 模块,将 24 个阴极与 3 个阳极放置在皮肤上。下肢模型中共包含 9 个不同的域,即电极、神经、软骨、血液、血管、肌肉、骨骼、皮肤及内部组织。在 Simpleware FE 模块,同时为以上部位生成高质量的四面体体积网格模型(含四面体单元 2118555 个),设置以 NASTRAN 格式导出。 图:(a)模型中的域(B)主要踝神经的位置(腓神经、腓肠神经、胫神经)(c)导入 COMSOL 的模型 将网格模型导入 COMSOL 软件,使用 AC/DC 模块计算电流密度分布。边界条件:(1)向阳极暴露表面施加内向电流(2)将阴极暴露表面设为接地(3)其余所有外表面均视为绝缘体(4)根据每个电极的外表面尺寸,将各电极的内向电流密度定义为合适值以提供 3.0 mA 的电流值。 图:电极放置和不同的电刺激条件 模拟结果 在电刺激条件①、②和⑫下,沿踝关节前侧走行的腓神经在三条神经束中呈现最高的电流密度值。在条件③-⑦下,沿踝关节内侧走行的胫神经具有最高的电流密度值。在条件⑧-⑪下,沿踝关节外侧走行的腓肠神经显示出最高的电流密度值。 图:每个电刺激条件下的电流密度分布 对支配足底与足背区域的神经束进行刺激,主要受刺激的神经束随电刺激条件的不同而变化,这表明所提出的方法可能选择性地在足底和足背表面的特定区域诱发触觉。在不同电刺激条件下,每个神经束获得的电流密度分布也不相同。 图:每个域中的最大电流密度 用户研究 在实验中,21 名参与者使用三种 VR […]

 
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