不同电解液体系对锂离子电池热失控管理影响的实验研究及分子反应机理

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研究背景 锂离子电池因高能量密度被广泛应用,但其热失控问题日益突出,严重威胁使用安全。热失控过程涉及电解液分解、链式反应及气体释放等多阶段复杂反应,不同电解质体系和锂盐添加剂对热行为的影响机制尚不明确。传统实验方法难以揭示微观反应路径和自由基演化规律。因此,亟需结合实验与模拟手段,系统研究电解质组成及 LiPF6 浓度对热失控的调控机制,为提升电池热安全管理提供理论依据。 研究方法 本研究选取三种不同电解液体系的软包磷酸铁锂电池,通过加速量热仪进行 3C 过充实验,分析热失控过程中的温度分布和气体组成。采用 ReaxFF-MD 模拟不同 EC/DEC/DMC 配比及LiPF6浓度(0%、5%、10%)下的电解液燃烧过程,追踪反应物、中间产物及自由基演化,识别关键基元反应路径。结合 DFT 计算电解液分子及络合物的静电势、前线轨道能级和弱相互作用,从电子层面揭示不同组分对热失控链反应的调控机制。 图1 电解质分子反应系综 图2 DFT 分析:(a) 不同电解质与 LiPF6 的静电势;(b) 不同电解质、LiPF6 及其配合物的 HOMO-LUMO 轨道;(c) 关键基元反应的反应速率;(d) 分子反应动力学中关键基元反应的电荷分布;(e) 配合物的 IRI 弱相互作用 主要研究结论 本研究揭示了不同电解质体系及 LiPF6 浓度对锂离子电池热失控行为的调控机制。实验结果表明, LF653465 电池热失控发展最快(仅 600.5 s 达到峰值温度),而 LF5820117 电池热稳定性相对较高。气体分析显示,热失控后主要产生 CO、CO2、H2、CH4、C2H4 等气体,其比例差异反映了不同溶剂的分解路径特征。 基于 AMS 软件的 ReaxFF-MD 模拟发现,纯 EC 体系主要通过碳酸酯环开环引发链反应(R4: C3H4O3 = C2H4 + CO3),能垒为 0.1637 […]

锂离子电池过充电条件下的热失控行为及微观反应机理

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研究背景 软包锂电池因其轻量化、高能量密度等特点被广泛应用于新能源领域,但在过充等滥用条件下易发生热失控,引发火灾或爆炸,严重威胁使用安全。现有研究多集中于宏观热行为,缺乏对电解液微观分解机制及电池材料热稳定性的深入理解。尤其是不同正极材料(如 NCM 和 LFP)在热失控过程中的气体生成、温度演化及反应路径差异尚不明确。因此,亟需结合实验与微观模拟手段,揭示软包电池过充热失控的微观反应机理,为电池安全设计提供理论支撑。 研究方法 本研究以 NCM 和 LFP 两种软包锂电池为对象,通过 2C 过充实验,结合加速量热仪与气相色谱分析,研究其热失控过程中的质量损失、温度演化及气体组成。在此基础上,采用反应力场分子动力学模拟六种电解液体系的热解过程,分析反应物、中间产物及终产物的演化规律,识别关键基元反应路径。同时,结合密度泛函理论计算电解液分子的静电势、前线轨道能级及电荷密度分布,从电子层面揭示不同溶剂分子的结构稳定性与反应活性。 图1 ReaxFF 反应体系初始构型 图2 反应路径分析 主要研究结论 本研究揭示了 NCM 与 LFP 软包锂电池在过充条件下的热失控行为及微观反应机制。实验结果表明,两种电池在过充后均经历温度持续上升、加速、达到峰值及结构破坏的过程,最终释放以 CO2、CO、H2 为主的混合气体。NCM 电池热失控峰值温度达 825 K,发生起火,质量损失达 54.99 g;LFP电池峰值温度仅 574 K,仅发生失效而未起火,质量损失为 21.45 g,表明LFP正极材料具有更高的热稳定性。 使用 AMS 软件中的 ReaxFF-MD 模拟结果显示,EC 分子最早完成分解,LiPF6 的加入延缓了各溶剂的分解时间;EMC显著延长DMC的分解时间,并提高体系氧消耗率,可能是驱动剧烈氧化反应的关键组分。DMC 在所有体系中分解最晚,热稳定性最高。DEC 的加入对反应路径影响有限,但促进了 C2H5 等自由基的生成。LiPF6 对整体反应路径影响较小,路径比例变化低于 10%。中间产物均呈现“生成—积累—消耗”趋势,C2H4 主要源于 EC/DMC 体系,C2H5 仅出现在含 DEC 体系中。 使用 […]

锌离子导电 MOF 界面层助力高稳定性水系锌电池

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研究背景 随着可再生能源的快速发展,安全、高效、低成本的储能体系需求不断增长。相比锂离子电池,水系锌金属电池(ZMBs) 因其高理论容量(820 mAh g⁻¹)、低还原电位(-0.76 V vs. SHE)以及水系电解液的高安全性,成为下一代储能技术的有力候选者。然而,ZMBs 在商业化应用中仍面临两大关键难题:一是锌枝晶生长:在反复充放电过程中,锌离子在金属表面沉积不均匀,容易形成针状枝晶,刺穿隔膜,引发短路和电池失效。第二个难题是副反应严重:由于水的存在,锌金属在界面上会发生副反应(氢析出、腐蚀反应),导致库仑效率下降和循环寿命缩短。因此,如何通过界面调控来实现均匀锌沉积、抑制副反应,是目前研究的核心问题。已有研究尝试通过电解液优化、人工界面层构筑、合金化等方式来改善,但仍存在材料稳定性差、离子传输效率不足等局限性。在此背景下,来自日本筑波大学的 Eunjoo Yoo 教授课题组提出了一种新策略:利用导锌金属有机框架(ZIF-7/SA )构筑功能化界面层,以同时解决枝晶和副反应问题。 图 1. ZIF-7/SA 薄膜的各类表征以及机制示意图 研究内容 本研究的核心在于设计并合成以 SA 作为黏结剂,与 ZIF-7 复合一种在锌负极上构建保护涂层,并将其作为人工界面层修饰在锌金属表面,以实现对锌沉积/剥离过程的调控。研究主要包括以下几个方面: 1,ZIF-7/SA界面层的构筑与表征 研究团队将 ZIF-7 与海藻酸钠(SA)复合涂覆在锌片表面,形成厚度约 10 μm 的致密界面层 ZIF-7/SA 薄膜。SEM 显示表面平整,FTIR 证明 SA 羧基与 Zn²⁺ 发生配位,结构稳定。 图 2. ZIF-7/SA的 SEM、FTIR方法表征结果 2,电化学性能测试 在对称电池中,裸 Zn 仅稳定 35 小时,而 ZIF-7/SA 可循环超 1800 小时,在 20 mA cm⁻² […]

锂离子电池复合阴极中微孔碳粘合剂域相的数值设计

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概述 锂离子电池(LIB)因低成本、高比能量密度和使用寿命长而广泛应用于电动汽车、电网规模存储等。尽管如此,仍需进一步降低成本和延长寿命,同时提高功率密度。LIB 电极复杂的微观结构可以显著影响电池的性能,阴极包含(i)存储锂离子的活性材料(AM)颗粒相;(ii)促进电子传导和确保机械刚性的碳粘合剂域(CBD);(iii)由含锂离子电解质填充的连通、曲折孔隙(30 ~ 40vol %)。 CBD 通常位于 AM 颗粒的接触处,是由导电添加剂(如炭黑)和非导电聚合物粘合剂(如 PVDF)组成的复合材料,在整体电化学性能和容量衰减中发挥着关键作用。本项目提出了一种新的 CBD 相算法,通过数值模拟研究 CBD 网络变化对电池性能的影响。 实验和模拟 按照 NMC 622、C65 炭黑、PVDF 重量比为 96:2:2 制备用于 SEM 分析的电极,采用等离子发射聚焦氙离子束双束系统设备获取电极横截面和成像,由 Everhart-Thornley 探测器拍摄铸态和压延电极的二次电子图像。微米级大孔和亚微米级微孔 CBD 相分布在 AM 颗粒之间的孔隙空间中,形成导电网络。压延使结构致密化,导致大孔尺寸减小。 图:铸态和压延 NMC 622 阴极结构的 SEM 图像,蓝色为 CBD 相 使用 Altair EDEM 软件中的颗粒堆积算法生成具有不同 AM 颗粒体积分数 φPar 的压延电极结构,通过 MATLAB 编程采用阈值化随机场算法生成大孔相和微孔 CBD 相。在 Simpleware 软件中对生成的微观结构进行网格划分,包含约 350 万个线性四面体单元和 180 […]

锂电池电极建模:基于 CT vs DFN 模型

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概述 随着电池制造业持续发展以应对交通电动化需求,企业获得加速电池设计与优化进程并降低成本等商业优势的同时也承受着日益增长的压力。新型材料和应用频繁且往往出人意料地涌现使快速优化锂离子电池(LIB)设计对制造商来说极具挑战性,必须摆脱对试错法的依赖,转向包括采用数学建模的更高程度自动化。 LIB 建模的基准模型 Doyle-Fuller-Newman(DFN)框架基于物理的连续介质模型且融合了多孔电极理论,而基于 CT 扫描图像重建的三维模型能够捕捉颗粒的真实几何形状。本研究基于 CT 和 DFN 框架创建锂镍锰钴氧化物(NMC)、磷酸铁锂(LFP)的微观结构模型,模拟不同厚度的电极在不同放电倍率下的电化学性能并进行比较。 图像处理和模拟 本研究中的 LFP 电池为实验室制造,使用电池循环仪(LBT21084)测试 20 ℃ 下的纽扣电池。采用 Nano-CT 设备对 NMC 和 LFP 电极进行扫描,在 Simpleware 软件中对扫描获得的图像数据进行分割、网格划分、测试网格灵敏度,将生成的四面体网格模型导入 COMSOL 软件模拟。结合等离子体聚焦离子束显微镜(PFIB)和二次离子质谱仪(SIMS)在 LFP 电极横截面上对 7Li+ 进行精确的横截面和空间映射。 NMC 和 LFP 中颗粒均呈现正偏态分布,LFP 颗粒平均半径(0.4 μm)显著小于 NMC 颗粒(4.9 μm),LFP 的 CT 子体积内颗粒总数(90 μm 厚电极内含 392 个颗粒)远高于 NMC 的 CT 子体积(80 μm厚电极含 172 个颗粒)。由 NMC 电极的 CT 模型可以获得 CBD 与电解质的体积分数。而对于 LFP 电极,由于 X 射线 CT 的分辨率限制无法捕捉更精细尺度的 CBD 微观结构,因此采用与 P2D DFN 模型类似的均质化方法建模,即在整个域内使用 CBD 与电解质体积分数的平均值。 图:由 CT […]

层状InOCI作为锂、镁和铝离子电池阳极材料的第一性原理研究(Battery Energy 2025)

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摘要 最近巴基斯坦古吉拉特与意大利坎帕尼亚大学、阿联酋阿布扎比大学、沙特国王大学、意大利罗马大学的研究者们,报告了氯氧化铟(InOCl)作为有前景的电极材料,在可充电锂离子电池(LIB)、镁离子电池(MIB)和铝离子电池(AIB)中的应用。作者基于 AMS 中的 BAND 模块,使用密度泛函理论(DFT)和从头计算分子动力学(AIMD)计算仔细研究了 InOCl 的阳极性质,以探索其结构、电子、输运和电化学特性。 结果表明,InOCl 比商用阳极材料储存更多的金属离子。LIB、MIB 和 AIB 的充电容量分别为 3604、4700、2820 mAhg−1,这表明 InOCl 可能是一种非常有能力的阳极材料。主体材料的开路电压分别为 Li 2.05V、Mg 1.7V 和 Al 0.95V。LIB、MIB和AIB的体积膨胀分别计算为9.12%、3.6%和15.5%,这表明主体在充电/放电循环过程中具有抗膨胀的弹性。基于锂离子、镁离子和铝离子的扩散动力学和过渡势垒,研究了主体的电化学性能。LIB、MIB 和 AIB 的最小能垒分别计算为 0.20、0.80 和 0.44eV,而扩散系数值分别计算为1.14×10−9、1.1×10–11 和 0.88×10-9m2/s。此外,离子电导率的相应值分别计算为 10.32×10−2、1.1×10−2和 8.50×10−3 S/m。 参考文献 Uncovering the Potential of Layered InOCI as Anode Material in Lithium, Magnesium, and Aluminum Ion Batteries: First‐Principles Investigations, Battery Energy, […]

极端条件下运行的锂金属电池的合理电解质设计(Journal of Materials Chemistry A, 2024)

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摘要 开发能够在极端条件下运行的锂金属电池电解质是一项重大挑战,并且往往因缺乏系统的溶剂筛选研究而受到阻碍。在这项研究中,通过 DFT 和 COSMO-RS 计算,来评估包含20种溶剂的190种二元混合物,以识别具有宽液体温度范围和高LiTFSI溶解度的电解质。四亚甲基砜(TMS)因其高沸点和低熔融焓而成为一种有前景的候选者,这会提高混合物中的泡点并降低共晶温度。利用具有七个σ描述符的机器学习模型,精确预测了Li和TFSI离子结合能。这些结合能主要受到强静电和范德华相互作用的影响。这种综合方法突出了DFT、COSMO-RS和机器学习技术相结合在指导电解质设计方面的有效性。 参考文献 Rational electrolyte design for Li-metal batteries operated under extreme conditions: a combined DFT, COSMO-RS, and machine learning study, J. Mater. Chem. A, 2024, 12, 15792

通过生成对抗网络为异质和拓扑复杂的 3D 材料创建微观结构

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本研究采用由 Xe 等离子聚焦离子束扫描电子显微镜(Xe PFIB-SEM)获取的大尺寸 3D 微观结构数据集,通过生成对抗网络(GAN)框架学习和生成固体氧化物燃料电池电极的 3D 微观结构。利用有限元分析进行电化学性能模拟,并与基于晶粒的生成算法(DREAM3D)进行对比。机器学习模型能够以高保真度重建微观结构,使其成为 ICME 工具集中有价值的补充。

扭转hBN/NbSe2异质结构的电子特性及其在锂离子电池中的应用:第一性原理研究

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简介 可用作锂离子电池电极的二维(2D)材料多种多样,但很难有单一材料可以满足所有的综合性能需求。因此,研究的一个努力方向为设计异质结构,从而实现在单一母体结构中不存在的特性。这篇论文报道的工作中,作者设计了一种由导电的2D NbSe2层和绝缘的六方氮化硼(h-BN)制成的范德华异质结构作为锂离子电池中的电极,并考查两种材料层间扭转角度的影响。异质结构实现了金属特性,这使得本来绝缘的h-BN能够应用于电池。吸附位点随扭曲角度的不同而变化。对于5.21°和54.79°的扭转角,H位点是最有利的吸附位点,但对于所有其他扭转角,T位点仍然是最有利吸附位点。当表面之间的角度为19.11°时,在不同的扭曲角度下,与所有其他配置相比,异质结构表现出更好的稳定性。与单个单层相比,吸附能得到增强,表明嵌入效果更好。在19.11°的扭曲角下,结构显示出0.6eV的最小扩散势垒,而在所有其他扭曲角下显示出0.9eV的势垒。开路电压为0.62 V。该结构显示出185 $ \mathrm{mA}~\mathrm{h}~\mathrm{g}~\mathrm{m}^{−1}$的比容量。 研究内容 作者使用 QuantumATK 中的原子轨道线型组合(LCAO)基组方法的DFT对这种异质结构进行了详细的研究。使用 QuantumATK Builder 中的 Interface 工具可以构造任意材料之间的界面,控制晶格试配情况、超胞原子数和晶格张力,并比较了不同扭转角度的结构特征,以及在锂离子嵌入后结构的变化情况,确认19.11°为最好的扭转角度,并研究了扭转角度为 19.11 度时锂离子的嵌入吸附位点。作者通过结构的结合能、形成能以及第一原理的动力学说明了这些结构的稳定性。由体系的吸附结构状况、离子吸附能等信息可以计算出理论的比容量和开路电压。 采用电子分布、电荷布居和态密度投影等手段可以分析锂离子吸附后的构型的电子态。 采用CI-NEB方法可以计算锂离子在其中不同位点间的扩散能垒。 QuantumATK简介 以上是 QuantumATK 在电池材料研究中的一个入门级案例,供材料学计算模拟的初学者参考。实际上,QuantumATK 是一个全集成、全功能的材料与器件模拟平台,用户可以通过友好的图形界面可以直接使用以上多种计算引擎进行材料学模拟研究。QuantumATK 完全基于 Python 开发,用户可以直接编程混合使用其中专有的 Python 类型和更多的开源模块进行二次开发,丰富自己的研究工具箱。 QuantumATK 在整合和改进传统计算方法引擎和材料性质计算模块方面进行诸多有益的尝试,为全流程的材料计算模拟准备好了必要的工具。自有的密度泛函理论(DFT)方法算法可以更好的的平衡计算量和精度,常规DFT计算可以直接模拟数千原子的超大体系,杂化泛函计算速度提升百倍,可以直接计算千原子体系;机器学习力场方法可以在图形界面上操作,实现训练、验证、主动学习和力场应用的全部流程;在性质计算方面,QuantumATK 包含多种复杂物理模型,提供力、光、热、电、磁、电输运等性质的计算模块;独特的双电极器件与栅极器件模型可以直接计算复杂异质结构的伏安特性和转移特性等,是研究纳米电子器件的有力工具;在聚合物材料、电池材料等多领域都提供特殊的模型和方法,更好的模拟贴近实际的材料体系。 更多信息参看费米科技官网: https://www.fermitech.com.cn/quantumatk 参考 Sahoo, S., et al. Electronic Properties of Twisted hBN/NbSe 2 Hetero-Structure and Its Application as an Electrode in Lithium-Ion Battery: […]

ReaxFF新力场:全无机卤化物钙钛矿中卤化物混合的原子效应

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摘要 金属卤化物钙钛矿已成为光电应用中极具前景的材料,其卓越的性能使其成为太阳能电池和LED的理想候选材料。现有的钙钛矿组合物通常涉及不同离子的混合,目的是针对特定应用,对材料的光电性质和稳定性进行微调。为了理解离子混合的原子效应,埃因霍温理工大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种用于大规模分子动力学模拟的无机金属卤化物钙钛矿(CsPbX3,X=Br 或 I)的 ReaxFF 力场[1]。 研究人员利用 DFT 计算生成的参考数据集,使用 AMS 软件中的 ParAMS 参数化功能,基于先前开发的 CsPbI3 的力场(该力场有助于研究体材料降解反应[2]以及表面和晶界的影响[3]),对该力场进行了扩展, 得到了新的无机卤化物钙钛矿的 ReaxFF 力场[4] CsPb(BrxI1-x)3 ,新开发的 I/Br/Pb/Cs 参数集首次对 Br 进行描述。在包括状态方程、混合焓、降解反应和缺陷迁移能垒在内的各种基准测试中,该力场表现良好。在分子动力学模拟中,该力场可以准确地再现材料的有限温度效应,例如无机钙钛矿的各种体相之间的相变。 使用新的力场参数,研究人员确定,由于 I 和 Br 离子的尺寸失配,卤化物混合对材料中八面体的相变温度和倾斜动力学有着深远的影响。利用卤化物混合的稀释极限(即取代钙钛矿晶格中的单个卤化物),确保这种效应是非局部的,距离混合位点高达两纳米。混合效应的非局部性,解释了为什么少量卤化物混合会对材料性质(如相变温度)产生很大影响。新的 ReaxFF 力场参数,为大型现实体系通过原子模拟,进一步探索无机混合卤化物钙钛矿的复杂动力学铺平了道路。 参考文献 Pols, M.; van Duin, A. C. T.; Calero, S.; Tao, S. Mixing I and Br in Inorganic Perovskites: Atomistic Insights from Reactive Molecular […]

 
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