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- QuantumATK T-2022.03 新版发布地址 嘉会坊 西安 中国 更新概要 QuantumATK T-2022.03 新版已经正式发布，新版包含多种新的计算方法和应用工具：机器学习力场功能更加完善，可以用于更多类型的计算；大体系计算方面进一步突破，超大体系的杂化泛函 DFT 的功能更加实用，大体系的声子与电声耦合计算更加精确、快速；新实现的器件体系的非弹性输运计算方法可以用于模拟更加逼真的器件性能；应用方面，新增多种用于电池材料、聚合物材料、磁性存储器件（STT-MRAM）模拟的方法和工具。 [...]
- Simpleware T-2022.03 新版发布地址 嘉会坊 西安 中国 Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 T-2022.03 新版，包含许多新增功能和改进，包括 Simpleware AS [...]
- 孔径对颗粒基催化剂流动的影响地址 嘉会坊 西安 中国 概述 硅铝颗粒基催化剂中孔隙结构对大尺度（约104 m）流体流动的影响对于了解其性能具有非常重要的意义。本项目采用多尺度层析成像（MT）方法获取催化剂颗粒从纳米到毫米尺度的图像。所用试样均在不同温度下烧结/煅烧。 将图像导入 Simpleware 软件中进行分析和分割，对纳米/微米结构中每种长度尺度划分网格。为研究不同孔径对流动的影响，在 [...]
- 模拟孔隙尺度的化学输运地址 嘉会坊 西安 中国 概述 基于图像的建模可用于分析通过多孔介质的传质现象，特别适用于储层岩石孔隙-喉道网络。这些分析的目的是为提高我们对流体通过可变孔隙尺度运动方式的理解和表征。 本项目使用真实结构的 micro-CT 图像数据，在 Simpleware [...]
- 基于 µCT 建模研究亚麻纤维的形态和力学性能地址 嘉会坊 西安 中国 概述 在当前可持续资源需求持续增长的背景下，植物纤维作为玻璃纤维等合成纤维的替代材料，近年来在市场上的能见度与占有率逐渐提升。在各类植物纤维中，亚麻纤维相较于玻璃纤维因其已通过生命周期评估证实的环境优势而备受关注。但在结构产品中的大规模应用仍受到多重因素的制约，植物纤维的自然特性在不同层面上引入了变异性，给更好地理解结构-力学性能关系带来了巨大挑战。 本研究基于 µCT 扫描图像数据创建亚麻纤维的微观结构模型，采用有限元方法模拟复杂纤维形态引起的局部应力和应变分布，探索形态特征对力学性能的影响。 图像处理和模拟 [...]
- 水滑石/硼酸锌/改性环氧树脂复合阻燃涂层的制备及其阻燃性能地址 嘉会坊 西安 中国 研究背景 发泡聚苯乙烯泡沫具有保温、吸水、抗压减震、耐候性好等优点，被广泛应用于产品包装、建筑消防、化工生产、汽车工业和航空航天等众多领域。根据相关统计，普通 EPS 阻燃性能较差，暴露在明火中容易发生分解燃烧，且燃烧时伴随着大量的浓烟和刺鼻气体，对人体和环境构成巨大威胁。因此，提高 EPS 的阻燃和抑烟性能至关重要。 研究内容 本研究由沈阳理工大学和辽宁工程技术大学等单位合作，基于机器学习势方法，使用 AMS 软件中的 ML Potential 模块完成燃烧模拟工作。构建铝镁水滑石、硼酸锌、聚氨酯和环氧树脂阻燃涂层晶胞模型。通过模拟手段从微观层面对涂层体系进行燃烧反应研究，该方法不仅能够直接获取涂层结构体系的燃烧演化过程，还能够利用微观阻燃机理揭示宏观阻燃现象。 图1 [...]
- Co-TMDC 磁性隧道结：自旋电子学的新前沿地址 嘉会坊 西安 中国 研究背景 过渡金属二硫化物（TMDCs）因其优异的电子和光学性能，成为各种应用中非常有前景的材料。这些材料的单层、少数层和块体多层结构可以通过各种方式进行合成，对材料的掺杂、缺陷工程和异质结构制备等技术还可以实现性能的定制。磁隧道结（MTJ）由两个被绝缘薄层隔开的铁磁电极组成。当铁磁电极的磁矩的平行（反平行）配置时，MTJ 表现出最小（最大）电阻，电阻的变化幅度可以以隧穿磁电阻（TMR）表示。在二进制术语中，这些电阻最小（最大）状态对应于 0/1。这些磁性比特的状态可以通过自旋转移力矩（STT）、自旋轨道力矩（SOT）或外部磁场来操纵。MTJ是自旋电子学的基本器件单元，主要用于读取和写入器件的磁性状态。其低功耗、大面积可扩展性、几乎无限的耐久性和非易失性使其适用于各种应用，如模数转换器、微波发生器、振荡器、磁传感器、非易失触发器、神经形态计算机、全加法器、基于自旋的 NANDS、自旋逻辑和磁随机存取存储器（MRAM）。 研究内容 [...]
- 锂电池电极建模：基于 CT vs DFN 模型地址 嘉会坊 西安 中国 概述 随着电池制造业持续发展以应对交通电动化需求，企业获得加速电池设计与优化进程并降低成本等商业优势的同时也承受着日益增长的压力。新型材料和应用频繁且往往出人意料地涌现使快速优化锂离子电池（LIB）设计对制造商来说极具挑战性，必须摆脱对试错法的依赖，转向包括采用数学建模的更高程度自动化。 LIB 建模的基准模型 Doyle-Fuller-Newman（DFN）框架基于物理的连续介质模型且融合了多孔电极理论，而基于 CT [...]
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最近更新
- 基于 µCT 建模研究亚麻纤维的形态和力学性能 2025年4月28日
- 水滑石/硼酸锌/改性环氧树脂复合阻燃涂层的制备及其阻燃性能 2025年4月25日
- Co-TMDC 磁性隧道结：自旋电子学的新前沿 2025年4月18日
- 锂电池电极建模：基于 CT vs DFN 模型 2025年4月14日
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