基于 WGe2N4 单层的高性能纳米电子器件研究

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研究背景 随着信息技术和微电子产业的迅速发展,传统硅基器件在尺寸不断缩小的过程中逐渐面临短沟道效应增强、功耗增加以及散热困难等问题,因此开发具有优异电子输运性能的新型低维材料成为纳米电子学领域的重要研究方向。二维材料由于具有原子级厚度、较高的载流子迁移率以及良好的界面特性,被认为是构建下一代高性能纳米器件的理想候选材料。自石墨烯发现以来,过渡金属硫族化物(TMDs)、黑磷以及多种二维化合物相继被广泛研究,但部分材料仍存在带隙调控困难、稳定性不足或器件性能受限等问题,因此寻找性能更加优异的新型二维材料仍具有重要意义。 近年来提出的 MA2Z4 型二维材料体系为新型纳米电子器件研究提供了新的思路。这类材料通常由过渡金属层与氮化物层构成,具有稳定的层状结构和可调的电子性质。其中,WGe2N4 单层材料由于其独特的晶体结构和良好的电子特性而受到关注。 研究内容 该研究基于第一性原理计算与非平衡格林函数(NEGF)方法,系统研究了 WGe2N4 单层材料的结构稳定性、电子性质以及其在纳米电子器件中的应用性能,重点探索在 pn 结二极管、场效应晶体管(FET)和光电子器件中的潜在应用。 首先,对 WGe2N4 单层材料的晶体结构、力学稳定性及声子性质进行计算分析。结果表明该材料具有良好的热力学和动力学稳定性,同时表现出较高的机械刚性和各向异性的弹性性质,为构建稳定的二维纳米器件提供了基础。 图1. WGe2N4 单层的几何和电子结构:(a)俯视图和侧视图(b)声子谱和元素投影声子态密度(c)在 AIMD 模拟过程中总能量随时间的变化;元素投影能带和投影态密度基于(d)PBE 和(e)HSE06 进一步探究费米能级附近的电子态,对 Γ 点附近导带和价带的能量分布进行分析。发现电子在二维平面具有较好的传播特性,说明材料具有良好的载流子输运潜力。 图2.(a)导带底部和价带顶部在 Γ 点附近的三维视图;(b)和(c)为第一布里渊区的二维投影。颜色刻度表示的数据范围从低(红色)到高(紫色)。 随后,研究构建 WGe2N4 pn 结纳米二极管模型,通过电子输运计算分析其电流-电压特性。结果显示该器件具有明显的整流行为和较高的整流比,表明 WGe2N4 在纳米尺度二极管器件中具有良好的应用潜力。 图3. 基于 WGe2N4 单层的 PN 结二极管(a)原理图(b)偏置相关电流(c)整流比 Rr 曲线(d)差分电导 dI /dV(e)温度依赖性的理想因子 n 曲线,虚线表示理想情况(n = 1) 在此基础上,进一步设计 WGe2N4 基 pin 结场效应晶体管(FET)。计算结果表明,该器件具有优异的开关比、良好的栅极调控能力以及稳定的电子输运特性,能够有效抑制短沟道效应,展现出较好的逻辑器件应用前景。 图4. WGe2N4 单层 pin 结场效应晶体管的(a)原理图,电子传输特性:在(b)0 V 和(c)-0.4 V 的栅极电压下,与偏置相关的电流和整流比曲线(d)在栅极电压范围从 -0.4 V 到 0.4 V 的情况下,当偏置电压为 0.6 V 时的电流特性。 最后,研究还分析了 WGe2N4 单层的光学吸收和光电响应特性。结果表明该材料在可见光区域具有较强吸收能力,并表现出良好的光电导效应,说明其在光电探测器和光电子器件方面也具有潜在应用价值。 图5. WGe2N4 薄层的光电特性(a)光吸收系数(b)光电导率,基于 WGe₂N₄ 单层的 pin 结光电晶体管的(c)示意图(d)在无外加偏压(即无电源供应)的情况下的光电流密度。实线和虚线分别代表由 PBE 和 HSE06 方法获得的结果。插入的光谱图案表示可见光区域。 总结 本文基于第一性原理计算和非平衡格林函数(NEGF)方法,系统研究了 WGe2N4 单层材料的结构稳定性、电子性质及其在纳米器件中的应用潜力。计算结果表明,WGe2N4 单层具有良好的热力学与动力学稳定性,并表现出适中的半导体带隙和良好的电子输运特性。在此基础上,构建了基于 WGe2N4 的 pn 结纳米二极管、pin 结场效应晶体管、pin 结光电场效应晶体管模型,并对器件的性能进行了细致的研究。结果表明,WGe2N4 单层材料在高性能纳米电子器件领域具有重要应用潜力,为二维材料在未来低功耗电子器件中的应用提供了理论参考。 参考文献 Li […]

QuantumATK 磁性与自旋电子学合集(七)

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基于 SGS 和 HMM 材料的VSe2/hBN/MnSe2 可重构磁隧道结在偏置电压下的性能分析 磁性隧道结(MTJs)是自旋电子器件的关键部件,其性能受到电极和势垒材料选择的强烈影响。本文利用第一性原理和量子输运模拟研究了基于 VSe2/hBN/MnSe2 异质结的可重构 MTJ。VSe2 作为自旋无带隙半导体,MnSe2 作为半金属铁磁材料,hBN 作为二维隧道势垒。该器件在 -0.5 至 0.5 V 范围内具有类似二极管的反隧道磁阻(TMR)效应。在 -0.5 V时 TMR 最大值为 2060.01%,而在 +0.5 V 时 TMR 最大值为 -79.11%。零偏置空位分析表明,Mn 位缺陷将 TMR 抑制至 -100.00%,而 V 空位缺陷对 TMR 的影响较小为 -37.81%。将自旋无带隙半导体和半金属铁磁电极与范德华势垒相结合,增强了自旋滤波、可调性和多功能输运,使该设计有望用于节能自旋电子存储器和逻辑应用。(Physica B-condensed Matter, 2025, 717: 417806. DOI:10.1016/j.physb.2025.417806) 磁性隧道结中由共振隧穿驱动的自旋扭矩增强:基于 DFT-NEGF 的模拟研究 通过在磁性隧道结(MTJ)中利用量子阱(qw-MTJ)的共振隧穿效应并采用非磁性金属间隔层(钨),探索磁性隧道结效率的潜在提升。利用非平衡格林函数形式结合密度泛函理论,计算并分析具有不同间隔层宽度的三种不同结构的导电性,并将其与不含量子阱的对照结构(0-W)进行比较。通过采用这种新颖的结构实现隧道磁阻的显著增强,从 0-W MTJ 的 1420% 提升至三钨层(3-W)qw-MTJ 的 9900%,同时电阻面积乘积降低了 60%,表明电流密度有了显著提升。此外,对自旋转移矩(STT)的计算表明,其数值相较于对照器件有了显著增加,随着钨层宽度的增加,STT 值也相应上升,从传统 MTJ 的 6μeV/V 增加到 3-W qw-MTJ 的 470μeV/V。此外,用于切换的临界电压从 0 层 t-MTJ 的 137 mV 显著降低至 3 层量子阱 MTJ 的 2.02 mV(降低了 70%),而临界电流则基本保持不变。这也导致临界切换功率大幅降低,从 38.36 pW 降至 0.66 pW(降低了 60%)。(Journal of Applied Physics, 2025, 138(12). […]

髋臼周围松质骨和皮质骨的纵向密度与体积变化

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概述 高达 77% 的骨科医生在髋关节置换术中会依据骨质量规划植入物的选择,只有 4% 的医生会采用定量骨评估方法。大多数髋关节置换术使用的非骨水泥型髋臼组件依赖于初始压配实现固定(无论是否辅助螺钉固定),因此需要足够的骨质量和骨量。个体间的巨大差异以及年龄相关变化对骨盆体积的影响可能有助于髋关节手术的术前规划。 髋臼周围区域的纵向结构性骨骼结构变化对骨折风险以及骨盆内植入物或关节成形术固定具有潜在影响。本研究对 235 名患者进行了基于 CT 的纵向骨密度与骨体积定量测量。每位患者均在医院因各种适应症接受了间隔超过 10 年的重复骨盆 CT 扫描,在预设的髋臼周围感兴趣区域内测量皮质骨和松质骨的密度及体积。 图像处理 从医院 2003 至 2024年期间的 PACS 数据库中识别出 18 岁以上患者,纳入标准为同一受试者在间隔超过 10 年以上重复进行骨盆 CT 扫描且无任何骨骼病变。将采用 DICOM 标准格式的 CT 数据由 PACS 系统检索出,下载至 Simpleware 软件进行图像处理。 在 Simpleware AS Ortho 模块,对原始 CT 扫描数据进行一键自动分割、解剖标志点标注、骨骼体积计算。确定手术过程中非骨水泥型髋臼组件固定的区域,将其划分为髋臼上方和下方各 1 厘米的节段,并进一步分为髋臼上方的四个象限和髋臼下方的两个半区。在每个感兴趣区域内分别测量皮质骨和松质骨的骨密度,同时测量整个半骨盆的皮质骨、松质骨以及两者总和。手动选择代表髋臼最上端和股骨头中心的轴向切片作为象限和前/后分区的参考,使用 Python 代码对感兴趣区域进行自动分割。 图:(a)半骨盆的分割(b)Simpleware 3D 掩膜重建(c)髋臼上方的轴向切片(d)髋臼下方的轴向切片(e)矢状切片(f)冠状切片 通过对原生骨骼分割过程中自动识别的解剖标志进行线性测量来评估骨盆形态。以毫米为单位测量骨盆两侧特定解剖标志之间的以下距离:髂前上棘(ASIS)、股骨头中心(FH)、大转子(GT)、小转子(LT)、髂后上棘(PSIS)和耻骨结节(PT)。 图:骨盆骨骼分割过程中自动识别的解剖标志之间的线性形态测量分析 结果与分析 骨密度定量测量 在随访扫描中,平均松质骨密度下降了 […]

【专利】粉体抑爆剂抑制瓦斯煤尘复合爆炸微观反应的分子模拟方法

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(授权发明专利,授权公告号:CN 119360998 B) 研究背景 煤炭生产过程中易产生瓦斯与煤尘混合物,遇火源易发生复合爆炸,造成严重的人员伤亡和财产损失。相较于单一相爆炸,瓦斯/煤尘复合爆炸的反应机制更复杂,传统实验难以揭示其微观演化规律及抑爆剂的协同作用。现有分子模拟方法受限于传统力场精度不足,难以真实模拟原子间相互作用。因此,亟需发展一种高精度、低成本、可扩展的分子模拟方法,以揭示粉体抑爆剂在微观尺度上的抑爆机理,支撑高效抑爆剂的研发与优化。 研究方法 本研究提出一种基于机器学习力场的分子动力学模拟方法。首先构建粉体抑爆剂、瓦斯气体及煤大分子的气/固混合模型;通过 ADF/BAND 与 Quantum Espresso 等方法生成 DFT 训练集,训练得到高精度机器学习力场;在此基础上进行NVT/NPT系综下的分子动力学模拟,模拟复合爆炸及抑爆过程;最后结合 ChemTraYzer、DFT、TST 和 Chemkin 等手段,分析热解演化路径、关键基元反应、自由基种类及电子结构,揭示抑爆剂的微观作用机制。 图1 模拟方法的流程图 图2 三种插层改性的高岭土晶体模型 图3 气/固混合反应体系模型 主要结论 本研究通过构建高精度机器学习力场,实现了对瓦斯/煤尘复合爆炸及粉体抑爆剂抑制过程的微观模拟,揭示了气/固混合体系在高温高压下的反应演化规律。研究发现,机器学习力场能够更准确地描述原子间相互作用,弥补传统力场在复杂反应体系中的不足,使模拟结果更贴近实际。通过 ChemTraYzer2 方法,成功追踪了反应物、中间产物及最终产物的演化轨迹,构建了详细的反应路径网络,提取了关键基元反应和自由基,揭示了抑爆剂对反应路径的干预机制。进一步结合 DFT 与 TST 理论,计算了反应过程中弱相互作用、电子结构及电势分布,明确了抑爆剂在原子尺度上对自由基的捕获与稳定作用。Chemkin 敏感性分析表明,抑爆剂显著影响关键自由基(如 H·、OH·)的生成与消耗,抑制链式反应传播,从而降低爆炸强度。以改性高岭土为例,研究揭示了其插层结构对自由基的吸附与稳定机制,验证了其在抑制瓦斯/煤尘复合爆炸中的有效性。该方法为高效抑爆剂的筛选与优化提供了理论依据,丰富了“多相爆炸理论”的微观解释,具有重要的科学意义和工程应用价值。

不同电解液体系对锂离子电池热失控管理影响的实验研究及分子反应机理

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研究背景 锂离子电池因高能量密度被广泛应用,但其热失控问题日益突出,严重威胁使用安全。热失控过程涉及电解液分解、链式反应及气体释放等多阶段复杂反应,不同电解质体系和锂盐添加剂对热行为的影响机制尚不明确。传统实验方法难以揭示微观反应路径和自由基演化规律。因此,亟需结合实验与模拟手段,系统研究电解质组成及 LiPF6 浓度对热失控的调控机制,为提升电池热安全管理提供理论依据。 研究方法 本研究选取三种不同电解液体系的软包磷酸铁锂电池,通过加速量热仪进行 3C 过充实验,分析热失控过程中的温度分布和气体组成。采用 ReaxFF-MD 模拟不同 EC/DEC/DMC 配比及LiPF6浓度(0%、5%、10%)下的电解液燃烧过程,追踪反应物、中间产物及自由基演化,识别关键基元反应路径。结合 DFT 计算电解液分子及络合物的静电势、前线轨道能级和弱相互作用,从电子层面揭示不同组分对热失控链反应的调控机制。 图1 电解质分子反应系综 图2 DFT 分析:(a) 不同电解质与 LiPF6 的静电势;(b) 不同电解质、LiPF6 及其配合物的 HOMO-LUMO 轨道;(c) 关键基元反应的反应速率;(d) 分子反应动力学中关键基元反应的电荷分布;(e) 配合物的 IRI 弱相互作用 主要研究结论 本研究揭示了不同电解质体系及 LiPF6 浓度对锂离子电池热失控行为的调控机制。实验结果表明, LF653465 电池热失控发展最快(仅 600.5 s 达到峰值温度),而 LF5820117 电池热稳定性相对较高。气体分析显示,热失控后主要产生 CO、CO2、H2、CH4、C2H4 等气体,其比例差异反映了不同溶剂的分解路径特征。 基于 AMS 软件的 ReaxFF-MD 模拟发现,纯 EC 体系主要通过碳酸酯环开环引发链反应(R4: C3H4O3 = C2H4 + CO3),能垒为 0.1637 […]

锂离子电池过充电条件下的热失控行为及微观反应机理

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研究背景 软包锂电池因其轻量化、高能量密度等特点被广泛应用于新能源领域,但在过充等滥用条件下易发生热失控,引发火灾或爆炸,严重威胁使用安全。现有研究多集中于宏观热行为,缺乏对电解液微观分解机制及电池材料热稳定性的深入理解。尤其是不同正极材料(如 NCM 和 LFP)在热失控过程中的气体生成、温度演化及反应路径差异尚不明确。因此,亟需结合实验与微观模拟手段,揭示软包电池过充热失控的微观反应机理,为电池安全设计提供理论支撑。 研究方法 本研究以 NCM 和 LFP 两种软包锂电池为对象,通过 2C 过充实验,结合加速量热仪与气相色谱分析,研究其热失控过程中的质量损失、温度演化及气体组成。在此基础上,采用反应力场分子动力学模拟六种电解液体系的热解过程,分析反应物、中间产物及终产物的演化规律,识别关键基元反应路径。同时,结合密度泛函理论计算电解液分子的静电势、前线轨道能级及电荷密度分布,从电子层面揭示不同溶剂分子的结构稳定性与反应活性。 图1 ReaxFF 反应体系初始构型 图2 反应路径分析 主要研究结论 本研究揭示了 NCM 与 LFP 软包锂电池在过充条件下的热失控行为及微观反应机制。实验结果表明,两种电池在过充后均经历温度持续上升、加速、达到峰值及结构破坏的过程,最终释放以 CO2、CO、H2 为主的混合气体。NCM 电池热失控峰值温度达 825 K,发生起火,质量损失达 54.99 g;LFP电池峰值温度仅 574 K,仅发生失效而未起火,质量损失为 21.45 g,表明LFP正极材料具有更高的热稳定性。 使用 AMS 软件中的 ReaxFF-MD 模拟结果显示,EC 分子最早完成分解,LiPF6 的加入延缓了各溶剂的分解时间;EMC显著延长DMC的分解时间,并提高体系氧消耗率,可能是驱动剧烈氧化反应的关键组分。DMC 在所有体系中分解最晚,热稳定性最高。DEC 的加入对反应路径影响有限,但促进了 C2H5 等自由基的生成。LiPF6 对整体反应路径影响较小,路径比例变化低于 10%。中间产物均呈现“生成—积累—消耗”趋势,C2H4 主要源于 EC/DMC 体系,C2H5 仅出现在含 DEC 体系中。 使用 […]

QuantumATK Y-2026.03 新版发布

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机器学习 DFT QuantumATK 本次发布的新版本引入了机器学习密度泛函理论(ML-DFT)。ML-DFT 模型经过训练可重现 DFT(GGA)级别的密度或有效势函数,能显著加速电子结构特性及输运过程的模拟流程。ML 训练得到的密度/有效势函数可用于: 作为标准 DFT 计算中自洽场循环的初始状态,大幅减少自洽场迭代次数; 直接预测 Hartree 差别势、总能量、能带结构、态密度、哈密顿量导数、透射等特性(无需完整自洽场循环)。通过替代传统 DFT 中最耗时的步骤(完整自洽场循环),ML-DFT 实现了 DFT 级计算速度的大幅提升,从而支持包含多达 1000-10000 个原子的大规模模拟,并助力以往传统 DFT 难以实现的高通量统计平均研究。 用户可以使用软件预先训练好的模型或自己针对特定体系训练模型。训练和使用模型都可以在图形界面中完成。 当前版本中包含的预先训练的模型:Materials Project 数据库中的密度、SiGe 密度、III-V 化合物密度、铜有效势、HKMG 多层堆叠分区密度等。 图:经过预训练的 ML-DFT “铜有效势”模型能直接预测铜板的电阻,其预测结果与全 SCF 传统 DFT 方法高度吻合,但计算速度提升 8.6 倍。该模型可基于数百种构型计算电子输运特性,同时模拟表面无序和温度效应——对于 960 种构型的采样,可节省 3 个月的计算时间。 GPU 加速原子轨道基组 DFT 杂化泛函计算、平面波 DFT 计算和 G0W0 计算 在之前的 X-2025.06 版本中,QuantumATK 实现了 DFT- LCAO(LDA、GGA、metaGGA)以及半经验(SE)体相计算(包括能带结构、投影能带结构、投影态密度、布洛赫态)和器件(NEGF)计算的 GPU 加速功能。本次发布的 QuantumATK 版本新增了 DFT- LCAO 混合泛函、DFT 平面波方法、多体物理 G0W0 方法以及电子-声子耦合(EPC)计算的 GPU 加速支持。 DFT-LCAO 杂化泛函 6x 加速 DFT-PlaneWave 计算 10x 加速 G0W0 计算 12x 加速 电声耦合(EPC)计算 6x 加速 平衡态(偏压为0时)的普通 DFT 和半经验加速比上一个版本也有提升 注:以上结果基于特定的体系和硬件测试,详情参见厂商新版发布说明文档。 半经验量子力学方法和器件 NEGF 方法改进 新版本为半经验分析计算(如投影态密度(DOS)与电子-声子耦合)以及基于半经验模型和密度泛函理论(DFT)的器件 NEGF 计算,带来了多项性能优化(包括加速和内存占用降低)。 采用不同半经验(SE)模型进行计算时的加速效果投影态密度(PDOS)最高可达 4 倍;电子-声子耦合最高可达 35 倍; 采用不同 SE 模型时,体力与应力计算最高可达 25 倍加速(通常仅占总模拟时间的很小部分)。 器件 NEGF 加速使用多种 SE 模型进行 NEGF 计算时的加速效果。器件自洽场最高可加速 3 倍器件 DOS(正交模型,如最近邻模型)最高可加速 20 倍透射计算最高可加速 1.5 至 3 倍。加速效果取决于器件的几何结构,宽器件越大,细长器件越小。 DFT- LCAO 进行 NEGF 计算时的加速效果能量与力计算最高可加速 12 倍器件自洽场计算最高可加速 4 倍 + 收敛性更优 光电流计算最高可加速 7 倍 注:以上结果基于特定的体系和硬件测试,详情参见厂商新版发布说明文档。 新一代模块化机器学习力场训练框架 在之前的版本中,矩张量势(MTPs)与神经网络 MACE 机器学习力场(ML FFs)采用了不同的训练框架。本次版本通过引入通用模块化机器学习力场训练框架,显著提升了操作的便捷性。该框架包含数据生成、模型拟合与验证等独立模块,可适用于 MTPs、MACE 等多种机器学习力场模型的训练。新版特别新增专用工作流构建模块与机器学习力场分析工具,用户可通过 NanoLab 图形界面直观展示不同 ML FF 架构(MTP 与 MACE)的误差统计图,并通过单一图表对比多个模型拟合结果,快速获取整体模型性能评估。 机器学习力场 GPU 加速比显著提高 在之前的 X-2025.06 版本中,QuantumATK 为采用 MTPs 的离子动力学模拟引入了单 GPU 与多 GPU 加速技术,并为使用 MACE 和 MatterSim 神经网络势能的分子动力学模拟提供了多 GPU 加速方案。本次版本针对 MACE 和 SevenNet 神经网络势能实现了 GPU 性能的显著提升(3-5 倍),相较于 CPU 整体加速比最高可达 250 倍。 热学材料的精确模拟:MD 的双温模型 在典型的分子动力学(MD)模拟中,离子被视为与电子解耦(整个系统采用单一热库)。该方法提出了一种双温法(TTM),适用于包含电子-声子相互作用和电子阻滞效应的 MD 模拟。TTM 能够模拟含电子贡献的热输运(对含金属体系尤为重要),或非平衡电子加热(例如通过光-物质相互作用)。 图:双温度模型(TTM)计算得到的 Cu(001)/Ta(001) 界面热导率与文献值高度吻合。相较之下,传统分子动力学模拟(不考虑电子-声子耦合且未采用 […]

Simpleware Y-2026.03 新版发布

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Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 Y-2026.03 新版本,提供强大的新 AI 驱动分割和增强的建模工具。新增功能:主动脉 CT 自动分割、升级脊柱 CT 算法、用于快速解剖映射的镜像工具、扩展面模型设计库工具,可显著提升个性化患者建模与仿真的效率。 Y-2026.03 版本的新增功能 镜像工具 通过控制旋转和平移的选项进行交互式地定义平面实现对掩膜或面模型的镜像操作 主动脉 CT 的自动分割和标注 一键点击对降主动脉 CT 进行自动分割和分支位置关键标志点的标注 支持 3D PDF格式导出 新增可导出 3D PDF格式的对象类型:测量、注释、形状。 提升较薄区域 FE/CFD 网格质量 增强对内部体积网格在面网格基础上生成过程的控制,使较薄区域的网格划分更加可靠。 其他改进 自动分割 推理速度提升 2-3 倍:平均加速效果因数据、AI 模型和硬件而异。 新增自动报告生成:心脏 CT 和瓣膜分析工具。 脊椎 CT:改进椎骨分割算法,结果更精准。 其他工具 脚本 API:新增观察功能,可报告所有问题和警告。 X 射线导入:可存储导入 X 射线图像中的 DICOM 标签。 面模型工具:增强面模型设计库,包含 API 访问和 CSV 有效性检查。 FE/CFD 网格划分:项目文件中存储的体积网格信息包含节点集和表面集。 Simpleware Medical 许可:范围扩大至日本和澳大利亚。 […]

奇妙的金属键:利用大位阻配体稳定高度极化的 Mg-Ca 金属键

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研究背景 2007 年首例镁(I)配合物的发现确立了低氧化态碱土金属化学的研究基石,这类化合物现已广泛应用于还原反应及小分子活化。然而,向更重碱土金属拓展则面临巨大挑战:随着原子序数增加,Ae-Ae 键(Ae=Ca, Sr, Ba)键长显著增长且键能急剧下降,导致重碱土金属配合物因键断裂产生高活性自由基而极不稳定。这种热力学不稳定性在实验中表现为极强的还原性,尝试合成 Ca-Ca 键时甚至会引发芳香溶剂或惰性气体 N₂的还原反应,难以分离得到稳定的目标化合物。 鉴于 Mg-Mg 键的稳定性和 Ca-Ca 键的不稳定性,最近埃尔朗根-纽伦堡大学 Sjoerd Harder 教授团队通过设计位阻较大的配体组合,成功分离出首例 Mg-Ca 键配合物,揭示了其成键状态介于离子键与共价键(自由基耦合)之间。这种电子结构的模糊性导致了强烈的键极化(Mgδ⁻-Caδ⁺),赋予了该配合物独特的双亲反应活性(Mg 亲核/Ca 亲电),成功解决了该领域长期存在的合成挑战。 图 1 化合物I、III、IV和VI 研究内容 1.合成策略 虽然利用钠镁基配合物通过盐复分解反应成功构建了 Mg-Be 键(图1,VI),但作者采用类似策略合成 Mg-Ca 键(图 2,VIII)以及 (BDI*)Mg-CaCp*(图 2,IX)时,均因中间体极高的反应活性而失败。随后通过二聚体的去聚集/聚集策略,成功构筑了首个含 Mg-Ca 键(图 2,XI)的混合聚集体,但该键较长且高度动态,并由 NaN 桥联支撑,表现出可逆交换性,可扩展形成 Mg-Sr、Mg-Ba 及 Mg-镧系键。 图2 配合物 V 是通过盐复分解或配体解聚-聚合途径形成 Mg-Ae 键的关键 在此基础上,作者利用大位阻脒基配体 Am*,首先合成了单体前体 Am*CaI·(Et2O)₂(1),其在除去溶剂后转变为配位模式生成二聚体 [Am*CaI]₂(2)。该二聚体与钠镁基配合物在甲基环己烷中反应,通过 NaI 沉淀的析出,生成了目标混合金属产物 (BDI*)Mg-Ca(Am*)(3)。 图3 […]

交错磁平带驱动的费米面几何调控实现巨隧穿磁阻效应

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研究背景 随着信息技术的发展,数据存储器件正朝着更高速度、更低功耗以及更高稳定性的方向演进。磁阻随机存储器(MRAM)由于能够同时满足这些需求,被认为是最有潜力的下一代非易失存储技术之一。MRAM的核心器件是磁隧穿结(magnetic tunnel junction, MTJ),其基本结构由两层磁性电极和中间的绝缘势垒层组成。当两侧电极的磁矩由平行变为反平行排列时,电子的隧穿概率会发生变化,从而导致器件电阻出现明显差异。这种由磁构型改变引起的电阻变化被称为隧穿磁阻(tunneling magnetoresistance, TMR),是评价 MTJ 性能的重要指标。 传统 MTJ 器件通常采用铁磁材料作为电极。然而,铁磁体具有宏观净磁矩,会产生杂散磁场,这在器件小型化和高密度集成过程中可能带来干扰,影响器件稳定性。另一方面,反铁磁材料虽然没有杂散磁场,但其电子结构通常缺乏明显的自旋极化特征,使得自旋输运能力较弱。近年来提出的交错磁(altermagnetism)为这一问题提供了新的解决思路。交错磁材料在磁结构上类似反铁磁体,没有宏观净磁矩,但其能带结构却呈现出类似铁磁体的自旋分裂特征,从而兼具两者的优势,为新型自旋电子器件的设计提供了新的可能。 研究内容 在磁隧穿结中,电子通过势垒层进行量子隧穿时需要同时满足自旋守恒和动量守恒,因此电极材料在费米能级处的自旋分辨费米面几何直接决定了平行(P)与反平行(AP)构型下的导电通道。如图  1所示,当两侧电极的导电通道在动量空间发生重叠时,AP 态仍存在可用的自旋简并通道,从而产生“漏电流”,并限制隧穿磁阻(TMR)的提升。理想情况下,若两种自旋的费米面能够完全分离,则反平行态的输运将被极大抑制,从而获得更高的磁阻效应。 基于这一物理机制,北京大学物理学院吕劲团队与新加坡科技设计大学 Yee Sin Ang 研究组合作,系统研究了交错磁材料中费米面结构对交错磁隧穿结(AMTJ)输运性质的影响。研究选取了三种已经在实验中成功合成的交错磁材料:V2Te2O、RbV2Te2O 和 KV2Se2O,并通过密度泛函理论结合第一性原理量子输运计算,对其器件输运性质进行了系统模拟。 研究发现,准层状材料 RbV2Te2O 和 KV2Se2O 在费米能级附近存在交错磁平带结构,这种平带会产生高度各向异性的准二维费米面。如图 2 所示,随着材料原子构成的变化,不同自旋导电通道在动量空间中的重叠区域逐渐减少。在 V2Te2O 中 为 Γ 点附近的延伸区域,在 RbV2Te2O 中缩小为弧形区域,而在 KV2Se2O 中则仅剩少数离散节点。后两者材料的这种费米面几何结构能够显著减少自旋通道的重叠,因此可以有效抑制反平行态下的隧穿电流,从而大幅提升器件的磁阻效应。 图 1:不同电极费米面形状对交错磁隧穿结输运性质的影响 图 2:(a)交错磁隧穿结(AMTJ)在平行(P)与反平行(AP)构型下的磁矩排列示意图;(b-d)分别为基于 V2Te2O、RbV2Te2O 和 KV2Se2O 电极构建的 AMTJ 器件在费米能级处的自旋极化 k 分辨透射系数分布 在三种候选材料中,KV2Se2O 表现出最理想的费米面自旋分离特征。费米能级附近的不同自旋输运通道几乎互不重叠,为实现高磁阻提供了关键条件。基于这一性质,研究团队以 KV2Se2O 为电极构建 AMTJ 器件,并系统评估其输运性能。模拟结果显示,即使在简单的真空势垒结构下,器件的 TMR 已达到约 4.3 × 103 %。当进一步引入与电极晶格和对称性匹配的绝缘势垒后,TMR 可提升至 1.1 × 106 %,显著超越了传统铁磁 MTJ 以及其他代表性器件的性能(图3)。 图 3:(a)基于 KV2Se2O 电极的 AMTJ 器件性能与其他代表性 MTJ 的对比(b)上述不同器件对应的结构设计与研究方法(c)典型 MTJ 器件结构示意图 总结 本工作从费米面几何结构出发,系统阐明了交错磁平带在抑制动量空间自旋通道交叠、提升隧穿磁阻方面的核心作用。其中,以 KV2Se2O 为电极的交错磁隧穿结在对称匹配的绝缘势垒辅助下,可以实现高达 1.1 × 106 %的理论 TMR,显著突破现有 MTJ 体系的性能上限。本研究不仅确立了交错磁平带驱动的费米面工程设计范式,也为新一代高密度、低功耗自旋存储与自旋逻辑器件的发展提供了重要的材料与结构指导。 参考文献 X. Yang, S. Fang, Z. Yang, P. Ho, J. Lu, and Y. S. Ang, Altermagnetic Flatband-Driven Fermi Surface Geometry for Giant Tunneling Magnetoresistance, Adv. Funct. Mater., e31921 (2026). http://doi.org/10.1002/adfm.202531921

 
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