随着人工智能与机器学习技术的迅速发展,计算化学工具生态也发生了巨大变化。AMS 软件拥有的核心技术,在计算化学技术发展的潮流中,不仅没有淹没,反而体现出更强的生命力与活力,在中国计算化学软件市场上占有相当份额。 AMS 的图形窗口非常适合初学者,引领研究者进入计算化学领域。作业的建模、参数设置,作业的管理,都可以在图形窗口完成。费米维基为 AMS 软件提供了非常详细全面的,中文教程讲解、快速入门视频讲解、详细教程视频讲解,以及活跃的 QQ 问题交流群(759607594),为用户提供全天候的技术支撑。 AMS 建模能力 分子动力学模拟方法 化学反应加速方法: Bond Boost:通过施加额外“力”,促进分子碰撞概率,增大反应事件发生概率,适用于所有体系 Replica Exchange:通过在后台增加高温副本,提高反应概率,并将高温副本中发生的低温反应传递给前台正常温度的MD体系,从而正常温度下更容易观察到化学反应,适用于所有体系 Nano Reactor:通过向心引力-释放自由,实现周期性收缩-碰撞,加大分子碰撞概率,非常有效地增大反应概率,适用于小分子体系 CVHD/Meta-Dynamics:通过填充势阱,加速化学反应发生概率,之后反推再没有填充势阱的情况下的反应,并可以对应到宏观时间尺度 特殊模型: Deformation:指定压缩条件(密度、Cell尺寸),将体系压缩到指定条件 热传导:设定局部原子为热源、热漏,并设定热传导功率,计算热导率 Molecule Gun:粒子喷射进入Cell,模拟沉积、刻蚀、粒子冲击 Molecule Sink:允许指定某个空间区域,以一定频率清理指定产物(通过化学式指定) 隐形反射墙:粒子撞击反射,从而降低体系的维度,以便于添加电场,常用于电气工程领域 Replay:对现有 MD 轨迹,更换为新的计算引擎后,重走该轨迹,以实现两种计算引擎下的能量比对 计算效率 AMS 中 ReaxFF 计算效率约为 Lammps 的 10 倍 机器学习势效率约为 ReaxFF 的 1/10,使用 GPU 加速后,计算效率提高约 5-10 倍 AMS 分子动力学结果处理 动能、势能、总能量的变化 反应物、产物数量变化 析单步反应,得到反应速率常数,统计反应次数;对指定反应,显示反应过程涉及的原子运动轨迹 统计化学键数量随时间的变化 机器学习与 ReaxFF […]









