概述 动力学模拟是一种重要的原子级模拟方法，通过求解原子运动的经典力学牛顿方程对相空间进行采样，不仅可以研究体系在相空间的演化过程，还可以通过产生的系列结构（系综）通过统计方法得到体系在非零温度下的各种性质。 动力学过程中的原子间相互作用力则可以通过多种方法求得，可以是密度泛函理论，也可以是经验力场。 使用QuantumATK进行材料动力学模拟 可以用多种能量-力计算方法 密度泛函理论（DFT-LCAO 和 DFT-PlaneWave）：支持几千原子级别超大体系的计算 半经验量子力学模型（SemiEmpirical）：支持密度泛函紧束缚近似（DFTB） 经验力场（Forcefield）：支持几百种经验势参数（含ReaxFF） 机器学习力场：高效率平衡DFT的精度和力场的速度 支持多种系综和理论方法 NVE velocity verlet NPT with stress mask NPT/NVT（Berendsen） NPT Melchionna NPT with stress mask Langevin 多种方法初始化速度 灵活的结构限制固定部分原子 分别固定 x、y、z 坐标 MD 过程中固定质心 限定布拉维格子（可同时设定目标应力） 刚性限定原子相对位置关系 支持多种动力学方法 平衡态分子动力学 非平衡态分子动力学（RNEMD）计算热导 time-stamped force-bias Monte Carlo长时域的动力学方法 Metadyamics（PLUMED）：更快的对能量（自由能）面进行采样，获得大范围的结构-能量信息 自适应动力学蒙特卡罗方法（adaptive kinetic Monte Carlo）：研究结构变化与机理 可控制局域温度、设定升温速率 所有恒温器、恒压器支持线性升温或降温 计算过程中分析 Python 脚本支持计算过程中分析或添加其他限制条件 部分电荷分析 可视化原子速度 […]