QuantumATK 低维电子材料与器件合集(七)

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基于 WTe2 单层的超灵敏、可回收 FET 型有毒气体传感器 场效应晶体管(FET)型气体传感器因其功耗低、灵敏度高而吸引了大量研究人员的关注。然而,对其传感能力和内在机理的理论探索仍然十分匮乏。本文以单层纯 WTe2 和缺陷 WTe2 为传感平台,利用第一性原理计算和统计热力学模型,系统地研究了 FET 型气体传感器对 SO2、CO、NO、NH3 和 NO2 等多种有害气体的传感特性和工作原理。研究结果表明,基于纯 WTe2 的 FET 型气体传感器在零栅压下工作时,对 NO2 的检测具有极高的灵敏度和重复使用性,在 20 ppb 低浓度下的灵敏度达到 96%。引入 Te 空位是一种高效的策略,可以提高气体传感器对所有测试有毒气体的灵敏度,同时确保其可重复使用性。在基于纯 WTe2 的 FET 型气体传感器上施加栅压可进一步提高其对 NO2 的灵敏度,在整个偏压范围内超过 90%,在 3 V 栅压下达到 97%。本研究为实现 ppb 级浓度有毒气体的超灵敏和可回收检测提供了一种前景广阔的方法。 Journal of Materials Chemistry A, 2024, 12(39): 26951-26961. DOI :10.1039/D4TA02739F 金修饰的黑磷:氮氧化物去除剂和氢传感器 有效检测有毒气体和清洁能源氢气是工业生产和日常生活的迫切需要。本文通过密度泛函理论结合非平衡格林函数方法,从理论上研究吸附/掺杂金的黑磷单层对六种不同气体(CO、H2、H2S、NO、NO2 和 SO2)的传感特性。计算得出的吸附能、电荷转移、电子局域函数、能带结构和态密度表明,吸附/掺杂金的黑磷对氮氧化物气体表现出敏感的化学吸附。而令人惊讶的是,掺杂金的黑磷对 H2 分子表现出敏感的物理吸附。计算得出的恢复时间和电流电压曲线表明,吸附/掺杂金的黑磷器件是一种超灵敏(灵敏度为 71%-100% )的氮氧化物分子去除器。更重要的是,掺杂金的黑磷传感器可在室温下实现对 H2 的高灵敏度(灵敏度为 85%)、选择性和可重复使用性(恢复时间为 0.01 ns)检测。本研究结果为吸附/掺杂金的黑磷在气体传感领域的潜在应用提供了理论依据,尤其是在理想的氮氧化物去除剂和 H2 传感器方面。 Applied Surface Science, 2024, 651: Article 159194. DOI:10.1016/j.apsusc.2023.159194. 利用新型二维五边形 Pd2P2SeX(X= O、S、Te)pin 结纳米器件设计高性能场效应、应变/气体传感器:传输特性研究 在现代纳米器件领域,获得高开关性能并在高精度环境中实现传感检测功能至关重要。二维(2D)Pd2P2SeX(X = O、S、Te)具有优异的几何、物理和化学特性,可以结晶成具有间接带隙的正交结构。基于这些基本特性,通过第一性原理对二维 Pd2P2SeX pin 结器件进行建模以模拟场效应晶体管、高开关比应变传感器和基于化学吸附的气体传感器。Pd2P2SeX pin […]

基于缺陷工程与应变调控的金刚石理想中间带光电材料设计

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研究背景 随着全球能源需求的持续增长与环境问题的日益严峻,开发高效率光电转换材料成为新能源领域的重要研究方向。传统单结半导体光伏器件受 Shockley–Queisser 极限的限制,其光电转换效率难以进一步提升。为突破这一理论瓶颈,中间带(Intermediate-Band, IB)光电材料被提出,通过在禁带中引入中间能级,使材料能够吸收低能光子,从而显著提高光谱利用率和器件效率。然而,实现理想中间带结构仍面临巨大挑战,尤其是在保证中间带与价带、导带有效分离及适当占据的条件下。 金刚石作为一种典型的宽禁带半导体,具有优异的热导率、化学稳定性和载流子迁移率,是构建高性能光电器件的潜在候选材料。然而,其超宽带隙限制了对可见光的吸收能力。近年来,缺陷工程被广泛用于在半导体中引入中间能级,但单一缺陷调控往往难以实现理想的中间带结构。同时,应变调控(应力工程)作为一种有效的能带调节手段,可进一步调控电子结构与能级分布。 因此,将缺陷工程与应变调控相结合,系统研究其对金刚石中间带形成及光电性能的影响,对于实现高效中间带光电材料具有重要意义,并为新型高效率光伏器件的设计提供理论依据。 研究内容 该研究围绕在金刚石中构建理想中间带光电材料这一目标,系统探讨了缺陷工程与应变调控协同作用对其电子结构的影响。首先,基于第一性原理计算,构建多种含缺陷的金刚石模型,分析其对能带结构和态密度的调控作用,重点考察缺陷在禁带中引入中间能级的能力及其位置分布。 图 1.(a)3 × 3 × 3 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的构型(b)3 × 3 × 3 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的能带结构(c)2 × 2 × 2 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的构型(d)2 × 2 × 2 超胞中 B-As 共掺杂金刚石的能带结构(粉色球代表 B 原子,紫色球代表 As 原子) 在此基础上,进一步引入应变调控,研究外场对中间能级位置、带宽及占据情况的影响。通过系统比较不同缺陷类型与应变条件下的电子结构特征,评估是否满足理想中间带材料的关键要求,即中间带应位于禁带中间、与价带和导带保持有效分离,并具备合适的电子占据状态。 图 2.(a)未受压 C61B2As 的结构示意图和态密度图(b-d)分别为沿 X、Y 和 Z 方向施加 80GPa 单轴应力时 C61B2As 的结构示意图和电子态密度图(箭头表示压缩方向) 进一步,通过计算不同单轴压应力下 C61B2As 的态密度、带隙以及光吸收系数,研究单轴应力对 C61B2As 电子、光学性质的影响。 图 3.(a)沿 Z […]

双原子催化剂解析 CO2RR 生成 C2 产物机制的第一性原理研究

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研究背景 电催化 CO2 还原反应(CO2RR)能够在较温和条件下将 CO2 转化为高附加值化学品,是当前碳资源转化与能源化学领域的重要研究方向。其中,乙烯、乙醇等 C2 产物不仅附加值更高,也更能体现催化剂在 C–C 耦合步骤上的调控能力。相比 C1 产物,C2 产物的生成涉及更多中间体和更复杂的反应分叉,因此,如何从原子尺度揭示催化剂结构、反应路径与产物选择性之间的关系,一直是 CO2RR 理论研究中的关键问题。 双原子催化剂由于具有相邻双活性中心和可调电子结构,在促进 CO2 活化、关键中间体稳定以及 C–C 耦合方面展现出独特优势,近年来受到广泛关注。围绕这一方向,相关研究构建了 Co 基双原子氮掺杂石墨烯模型,系统比较不同双原子组合和不同位点构型下的稳定性、反应活性与产物选择性,为高选择性 CO2RR 催化剂设计提供理论依据。 在这类研究中,计算平台的适配性同样十分重要。AMS 软件中的 BAND 模块能够直接处理二维周期体系,适用于石墨烯、氮掺杂碳材料及表面催化模型;同时,结构优化、吸附能计算、溶剂模型、自由能分析以及电荷和轨道相互作用分析可以在同一平台内完成,因此非常适合开展这类涉及构型、吸附、路径、机理等全流程的理论研究。 研究内容 云南大学刘世熙课题组采用 AMS 计算软件中的 BAND 模块,设计了两种构型的 DACs 首先计算了不同构型载体的形成能以及其对金属原子的吸附能,结果表明a构型载体具有更低的形成能,同时对过渡金属原子的吸附能力也更强。此外,通过 Bader 电荷分析、PDOS 及 COOP 计算,进一步验证催化剂中 M1 和 M2 的 3d 轨道与 N 的 2p 轨道之间存在明显的成键作用,从而揭示了催化剂的稳定性。 图1. CoN3-M2N3@NGr-a(a)以及CoN3-M2N3@NGr-s(b)的俯视图;CoN3-M2N3@NGr-a(c)以及CoN3-M2N3@NGr-s(d)的侧视图 采用 BAND […]

基于 WGe2N4 单层的高性能纳米电子器件研究

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研究背景 随着信息技术和微电子产业的迅速发展,传统硅基器件在尺寸不断缩小的过程中逐渐面临短沟道效应增强、功耗增加以及散热困难等问题,因此开发具有优异电子输运性能的新型低维材料成为纳米电子学领域的重要研究方向。二维材料由于具有原子级厚度、较高的载流子迁移率以及良好的界面特性,被认为是构建下一代高性能纳米器件的理想候选材料。自石墨烯发现以来,过渡金属硫族化物(TMDs)、黑磷以及多种二维化合物相继被广泛研究,但部分材料仍存在带隙调控困难、稳定性不足或器件性能受限等问题,因此寻找性能更加优异的新型二维材料仍具有重要意义。 近年来提出的 MA2Z4 型二维材料体系为新型纳米电子器件研究提供了新的思路。这类材料通常由过渡金属层与氮化物层构成,具有稳定的层状结构和可调的电子性质。其中,WGe2N4 单层材料由于其独特的晶体结构和良好的电子特性而受到关注。 研究内容 该研究基于第一性原理计算与非平衡格林函数(NEGF)方法,系统研究了 WGe2N4 单层材料的结构稳定性、电子性质以及其在纳米电子器件中的应用性能,重点探索在 pn 结二极管、场效应晶体管(FET)和光电子器件中的潜在应用。 首先,对 WGe2N4 单层材料的晶体结构、力学稳定性及声子性质进行计算分析。结果表明该材料具有良好的热力学和动力学稳定性,同时表现出较高的机械刚性和各向异性的弹性性质,为构建稳定的二维纳米器件提供了基础。 图1. WGe2N4 单层的几何和电子结构:(a)俯视图和侧视图(b)声子谱和元素投影声子态密度(c)在 AIMD 模拟过程中总能量随时间的变化;元素投影能带和投影态密度基于(d)PBE 和(e)HSE06 进一步探究费米能级附近的电子态,对 Γ 点附近导带和价带的能量分布进行分析。发现电子在二维平面具有较好的传播特性,说明材料具有良好的载流子输运潜力。 图2.(a)导带底部和价带顶部在 Γ 点附近的三维视图;(b)和(c)为第一布里渊区的二维投影。颜色刻度表示的数据范围从低(红色)到高(紫色)。 随后,研究构建 WGe2N4 pn 结纳米二极管模型,通过电子输运计算分析其电流-电压特性。结果显示该器件具有明显的整流行为和较高的整流比,表明 WGe2N4 在纳米尺度二极管器件中具有良好的应用潜力。 图3. 基于 WGe2N4 单层的 PN 结二极管(a)原理图(b)偏置相关电流(c)整流比 Rr 曲线(d)差分电导 dI /dV(e)温度依赖性的理想因子 n 曲线,虚线表示理想情况(n = 1) 在此基础上,进一步设计 WGe2N4 基 pin 结场效应晶体管(FET)。计算结果表明,该器件具有优异的开关比、良好的栅极调控能力以及稳定的电子输运特性,能够有效抑制短沟道效应,展现出较好的逻辑器件应用前景。 图4. WGe2N4 单层 pin 结场效应晶体管的(a)原理图,电子传输特性:在(b)0 V 和(c)-0.4 V 的栅极电压下,与偏置相关的电流和整流比曲线(d)在栅极电压范围从 -0.4 V 到 0.4 V 的情况下,当偏置电压为 0.6 V 时的电流特性。 最后,研究还分析了 WGe2N4 单层的光学吸收和光电响应特性。结果表明该材料在可见光区域具有较强吸收能力,并表现出良好的光电导效应,说明其在光电探测器和光电子器件方面也具有潜在应用价值。 图5. WGe2N4 薄层的光电特性(a)光吸收系数(b)光电导率,基于 WGe₂N₄ 单层的 pin 结光电晶体管的(c)示意图(d)在无外加偏压(即无电源供应)的情况下的光电流密度。实线和虚线分别代表由 PBE 和 HSE06 方法获得的结果。插入的光谱图案表示可见光区域。 总结 本文基于第一性原理计算和非平衡格林函数(NEGF)方法,系统研究了 WGe2N4 单层材料的结构稳定性、电子性质及其在纳米器件中的应用潜力。计算结果表明,WGe2N4 单层具有良好的热力学与动力学稳定性,并表现出适中的半导体带隙和良好的电子输运特性。在此基础上,构建了基于 WGe2N4 的 pn 结纳米二极管、pin 结场效应晶体管、pin 结光电场效应晶体管模型,并对器件的性能进行了细致的研究。结果表明,WGe2N4 单层材料在高性能纳米电子器件领域具有重要应用潜力,为二维材料在未来低功耗电子器件中的应用提供了理论参考。 参考文献 Li […]

QuantumATK 磁性与自旋电子学合集(七)

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基于 SGS 和 HMM 材料的VSe2/hBN/MnSe2 可重构磁隧道结在偏置电压下的性能分析 磁性隧道结(MTJs)是自旋电子器件的关键部件,其性能受到电极和势垒材料选择的强烈影响。本文利用第一性原理和量子输运模拟研究了基于 VSe2/hBN/MnSe2 异质结的可重构 MTJ。VSe2 作为自旋无带隙半导体,MnSe2 作为半金属铁磁材料,hBN 作为二维隧道势垒。该器件在 -0.5 至 0.5 V 范围内具有类似二极管的反隧道磁阻(TMR)效应。在 -0.5 V时 TMR 最大值为 2060.01%,而在 +0.5 V 时 TMR 最大值为 -79.11%。零偏置空位分析表明,Mn 位缺陷将 TMR 抑制至 -100.00%,而 V 空位缺陷对 TMR 的影响较小为 -37.81%。将自旋无带隙半导体和半金属铁磁电极与范德华势垒相结合,增强了自旋滤波、可调性和多功能输运,使该设计有望用于节能自旋电子存储器和逻辑应用。(Physica B-condensed Matter, 2025, 717: 417806. DOI:10.1016/j.physb.2025.417806) 磁性隧道结中由共振隧穿驱动的自旋扭矩增强:基于 DFT-NEGF 的模拟研究 通过在磁性隧道结(MTJ)中利用量子阱(qw-MTJ)的共振隧穿效应并采用非磁性金属间隔层(钨),探索磁性隧道结效率的潜在提升。利用非平衡格林函数形式结合密度泛函理论,计算并分析具有不同间隔层宽度的三种不同结构的导电性,并将其与不含量子阱的对照结构(0-W)进行比较。通过采用这种新颖的结构实现隧道磁阻的显著增强,从 0-W MTJ 的 1420% 提升至三钨层(3-W)qw-MTJ 的 9900%,同时电阻面积乘积降低了 60%,表明电流密度有了显著提升。此外,对自旋转移矩(STT)的计算表明,其数值相较于对照器件有了显著增加,随着钨层宽度的增加,STT 值也相应上升,从传统 MTJ 的 6μeV/V 增加到 3-W qw-MTJ 的 470μeV/V。此外,用于切换的临界电压从 0 层 t-MTJ 的 137 mV 显著降低至 3 层量子阱 MTJ 的 2.02 mV(降低了 70%),而临界电流则基本保持不变。这也导致临界切换功率大幅降低,从 38.36 pW 降至 0.66 pW(降低了 60%)。(Journal of Applied Physics, 2025, 138(12). […]

不同电解液体系对锂离子电池热失控管理影响的实验研究及分子反应机理

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研究背景 锂离子电池因高能量密度被广泛应用,但其热失控问题日益突出,严重威胁使用安全。热失控过程涉及电解液分解、链式反应及气体释放等多阶段复杂反应,不同电解质体系和锂盐添加剂对热行为的影响机制尚不明确。传统实验方法难以揭示微观反应路径和自由基演化规律。因此,亟需结合实验与模拟手段,系统研究电解质组成及 LiPF6 浓度对热失控的调控机制,为提升电池热安全管理提供理论依据。 研究方法 本研究选取三种不同电解液体系的软包磷酸铁锂电池,通过加速量热仪进行 3C 过充实验,分析热失控过程中的温度分布和气体组成。采用 ReaxFF-MD 模拟不同 EC/DEC/DMC 配比及LiPF6浓度(0%、5%、10%)下的电解液燃烧过程,追踪反应物、中间产物及自由基演化,识别关键基元反应路径。结合 DFT 计算电解液分子及络合物的静电势、前线轨道能级和弱相互作用,从电子层面揭示不同组分对热失控链反应的调控机制。 图1 电解质分子反应系综 图2 DFT 分析:(a) 不同电解质与 LiPF6 的静电势;(b) 不同电解质、LiPF6 及其配合物的 HOMO-LUMO 轨道;(c) 关键基元反应的反应速率;(d) 分子反应动力学中关键基元反应的电荷分布;(e) 配合物的 IRI 弱相互作用 主要研究结论 本研究揭示了不同电解质体系及 LiPF6 浓度对锂离子电池热失控行为的调控机制。实验结果表明, LF653465 电池热失控发展最快(仅 600.5 s 达到峰值温度),而 LF5820117 电池热稳定性相对较高。气体分析显示,热失控后主要产生 CO、CO2、H2、CH4、C2H4 等气体,其比例差异反映了不同溶剂的分解路径特征。 基于 AMS 软件的 ReaxFF-MD 模拟发现,纯 EC 体系主要通过碳酸酯环开环引发链反应(R4: C3H4O3 = C2H4 + CO3),能垒为 0.1637 […]

锂离子电池过充电条件下的热失控行为及微观反应机理

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研究背景 软包锂电池因其轻量化、高能量密度等特点被广泛应用于新能源领域,但在过充等滥用条件下易发生热失控,引发火灾或爆炸,严重威胁使用安全。现有研究多集中于宏观热行为,缺乏对电解液微观分解机制及电池材料热稳定性的深入理解。尤其是不同正极材料(如 NCM 和 LFP)在热失控过程中的气体生成、温度演化及反应路径差异尚不明确。因此,亟需结合实验与微观模拟手段,揭示软包电池过充热失控的微观反应机理,为电池安全设计提供理论支撑。 研究方法 本研究以 NCM 和 LFP 两种软包锂电池为对象,通过 2C 过充实验,结合加速量热仪与气相色谱分析,研究其热失控过程中的质量损失、温度演化及气体组成。在此基础上,采用反应力场分子动力学模拟六种电解液体系的热解过程,分析反应物、中间产物及终产物的演化规律,识别关键基元反应路径。同时,结合密度泛函理论计算电解液分子的静电势、前线轨道能级及电荷密度分布,从电子层面揭示不同溶剂分子的结构稳定性与反应活性。 图1 ReaxFF 反应体系初始构型 图2 反应路径分析 主要研究结论 本研究揭示了 NCM 与 LFP 软包锂电池在过充条件下的热失控行为及微观反应机制。实验结果表明,两种电池在过充后均经历温度持续上升、加速、达到峰值及结构破坏的过程,最终释放以 CO2、CO、H2 为主的混合气体。NCM 电池热失控峰值温度达 825 K,发生起火,质量损失达 54.99 g;LFP电池峰值温度仅 574 K,仅发生失效而未起火,质量损失为 21.45 g,表明LFP正极材料具有更高的热稳定性。 使用 AMS 软件中的 ReaxFF-MD 模拟结果显示,EC 分子最早完成分解,LiPF6 的加入延缓了各溶剂的分解时间;EMC显著延长DMC的分解时间,并提高体系氧消耗率,可能是驱动剧烈氧化反应的关键组分。DMC 在所有体系中分解最晚,热稳定性最高。DEC 的加入对反应路径影响有限,但促进了 C2H5 等自由基的生成。LiPF6 对整体反应路径影响较小,路径比例变化低于 10%。中间产物均呈现“生成—积累—消耗”趋势,C2H4 主要源于 EC/DMC 体系,C2H5 仅出现在含 DEC 体系中。 使用 […]

交错磁平带驱动的费米面几何调控实现巨隧穿磁阻效应

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研究背景 随着信息技术的发展,数据存储器件正朝着更高速度、更低功耗以及更高稳定性的方向演进。磁阻随机存储器(MRAM)由于能够同时满足这些需求,被认为是最有潜力的下一代非易失存储技术之一。MRAM的核心器件是磁隧穿结(magnetic tunnel junction, MTJ),其基本结构由两层磁性电极和中间的绝缘势垒层组成。当两侧电极的磁矩由平行变为反平行排列时,电子的隧穿概率会发生变化,从而导致器件电阻出现明显差异。这种由磁构型改变引起的电阻变化被称为隧穿磁阻(tunneling magnetoresistance, TMR),是评价 MTJ 性能的重要指标。 传统 MTJ 器件通常采用铁磁材料作为电极。然而,铁磁体具有宏观净磁矩,会产生杂散磁场,这在器件小型化和高密度集成过程中可能带来干扰,影响器件稳定性。另一方面,反铁磁材料虽然没有杂散磁场,但其电子结构通常缺乏明显的自旋极化特征,使得自旋输运能力较弱。近年来提出的交错磁(altermagnetism)为这一问题提供了新的解决思路。交错磁材料在磁结构上类似反铁磁体,没有宏观净磁矩,但其能带结构却呈现出类似铁磁体的自旋分裂特征,从而兼具两者的优势,为新型自旋电子器件的设计提供了新的可能。 研究内容 在磁隧穿结中,电子通过势垒层进行量子隧穿时需要同时满足自旋守恒和动量守恒,因此电极材料在费米能级处的自旋分辨费米面几何直接决定了平行(P)与反平行(AP)构型下的导电通道。如图  1所示,当两侧电极的导电通道在动量空间发生重叠时,AP 态仍存在可用的自旋简并通道,从而产生“漏电流”,并限制隧穿磁阻(TMR)的提升。理想情况下,若两种自旋的费米面能够完全分离,则反平行态的输运将被极大抑制,从而获得更高的磁阻效应。 基于这一物理机制,北京大学物理学院吕劲团队与新加坡科技设计大学 Yee Sin Ang 研究组合作,系统研究了交错磁材料中费米面结构对交错磁隧穿结(AMTJ)输运性质的影响。研究选取了三种已经在实验中成功合成的交错磁材料:V2Te2O、RbV2Te2O 和 KV2Se2O,并通过密度泛函理论结合第一性原理量子输运计算,对其器件输运性质进行了系统模拟。 研究发现,准层状材料 RbV2Te2O 和 KV2Se2O 在费米能级附近存在交错磁平带结构,这种平带会产生高度各向异性的准二维费米面。如图 2 所示,随着材料原子构成的变化,不同自旋导电通道在动量空间中的重叠区域逐渐减少。在 V2Te2O 中 为 Γ 点附近的延伸区域,在 RbV2Te2O 中缩小为弧形区域,而在 KV2Se2O 中则仅剩少数离散节点。后两者材料的这种费米面几何结构能够显著减少自旋通道的重叠,因此可以有效抑制反平行态下的隧穿电流,从而大幅提升器件的磁阻效应。 图 1:不同电极费米面形状对交错磁隧穿结输运性质的影响 图 2:(a)交错磁隧穿结(AMTJ)在平行(P)与反平行(AP)构型下的磁矩排列示意图;(b-d)分别为基于 V2Te2O、RbV2Te2O 和 KV2Se2O 电极构建的 AMTJ 器件在费米能级处的自旋极化 k 分辨透射系数分布 在三种候选材料中,KV2Se2O 表现出最理想的费米面自旋分离特征。费米能级附近的不同自旋输运通道几乎互不重叠,为实现高磁阻提供了关键条件。基于这一性质,研究团队以 KV2Se2O 为电极构建 AMTJ 器件,并系统评估其输运性能。模拟结果显示,即使在简单的真空势垒结构下,器件的 TMR 已达到约 4.3 × 103 %。当进一步引入与电极晶格和对称性匹配的绝缘势垒后,TMR 可提升至 1.1 × 106 %,显著超越了传统铁磁 MTJ 以及其他代表性器件的性能(图3)。 图 3:(a)基于 KV2Se2O 电极的 AMTJ 器件性能与其他代表性 MTJ 的对比(b)上述不同器件对应的结构设计与研究方法(c)典型 MTJ 器件结构示意图 总结 本工作从费米面几何结构出发,系统阐明了交错磁平带在抑制动量空间自旋通道交叠、提升隧穿磁阻方面的核心作用。其中,以 KV2Se2O 为电极的交错磁隧穿结在对称匹配的绝缘势垒辅助下,可以实现高达 1.1 × 106 %的理论 TMR,显著突破现有 MTJ 体系的性能上限。本研究不仅确立了交错磁平带驱动的费米面工程设计范式,也为新一代高密度、低功耗自旋存储与自旋逻辑器件的发展提供了重要的材料与结构指导。 参考文献 X. Yang, S. Fang, Z. Yang, P. Ho, J. Lu, and Y. S. Ang, Altermagnetic Flatband-Driven Fermi Surface Geometry for Giant Tunneling Magnetoresistance, Adv. Funct. Mater., e31921 (2026). http://doi.org/10.1002/adfm.202531921

QuantumATK 低维电子材料与器件合集(六)

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基于单层 PtSe2 的低功耗高性能 MOSFETs 的量子输运模拟 探索更多摩尔电子器件的新型沟道材料是一件有趣的事情。由于其各向异性电子特性、优异的稳定性和高载流子迁移率,单层(ML)PtSe2 是一种很有前途的沟道候选材料。通过 underlap 工程,利用量子输运模拟评估 sub-5nm ML PtSe2 MOSFETs 的性能极限。研究结果表明,优化后的 5 nm 栅极长度的 n 型和 p 型 ML PtSe2 MOSFETs 在低功耗(LP)和高性能(HP)应用方面都超过了国际器件和系统路线图(IRDS),并且与先前报道的ML MoS2 和 MoTe2 MOSFETs 相比表现出卓越的性能。值得注意的是,在漏极附近引入 p-n 结进一步提高了 3 纳米栅极 ML PtSe2 MOSFETs 的性能,超过了 IRDS HP 基准。重要的是,在适用于 LP 应用的 5 纳米栅极 ML PtSe2 MOSFETs 和适用于 HP 应用的 3 纳米栅极 ML PtSe2 MOSFETs 中观察到几乎对称的器件特性,这有利于同质逻辑电路的设计。(Surfaces and Interfaces, 2025: 107550. DOI:10.1016/j.surfin.2025.107550) Janus […]

基于人工智能量子化学的碳氮化物相关单原子催化剂氧还原/析氧反应活性机理研究

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研究背景 氧还原反应(ORR)与析氧反应(OER)是燃料电池、金属空气电池及电解水等清洁能源技术中的关键电化学过程,其反应动力学缓慢,严重制约了相关器件的能量转换效率。开发高活性、高稳定性且低成本的电催化材料,是推动能源转化与存储技术发展的核心科学问题。近年来,单原子催化剂(SACs)由于其原子级分散、最大化的金属利用率以及独特的电子结构,成为替代贵金属催化剂的理想候选。 在众多载体材料中,碳氮化物相关材料因其良好的化学稳定性、可调的配位环境和丰富的缺陷结构,为单原子位点的稳定锚定与电子结构调控提供了优越平台。然而,不同金属单原子在碳氮化物载体上的配位方式、电子态分布及其对 ORR/OER 活性的影响机制高度复杂,传统经验式设计和单一理论计算方法难以全面揭示其本征活性起源。 与此同时,人工智能与量子化学方法的深度融合为催化材料的高效筛选与机理解析提供了全新思路。通过将第一性原理计算获得的电子结构、吸附能和反应能垒等关键描述符引入机器学习模型,可在大规模材料空间中快速识别影响催化活性的核心因素,从而实现对催化性能的定量预测与理性调控。 研究内容 该研究围绕碳氮化物相关单原子催化剂(SACs)在氧还原反应(ORR)和析氧反应(OER)中的活性起源展开,结合量子化学计算与人工智能方法,系统揭示影响其电催化性能的关键物理化学因素。 研究首先基于第一性原理计算,构建了一系列不同金属单原子(如过渡金属)锚定在碳氮化物载体上的催化模型,系统分析其几何结构、电子结构、配位环境及反应中间体如 *O、*OH、*OOH)的吸附行为。 图1.(a)六种最常见的碳氮化物的原子结构(b)相应的 CxNy 基 SACs,蓝色圆圈表示单个 TM 原子的位置(c)经筛选的过渡金属原子沉积在 CxNy 上 随后,选择 C2N、C3N 和 C3N4 三种 SAC 建立机器学习模型,进行活性预测和机理分析。经过数据提取和特征工程,构建训练机器学习模型的完整数据集。然后,应用五种不同的机器学习算法训练相应的模型,从而更准确地评价模型的精度数据集分割和交叉验证后的 RMSE 和 R2,通过连续的模型训练和参数调整测试得到性能最好的模型。 图2. 研究碳氮相关 SACs 的 ORR/OER 催化活性及反应机理的整个机器学习工作流程示意图。ORR 和OER ML 模型的输入特征集也显示为三组:原子结构、电子结构和系统特征。 进一步地,为正确评估模型性能以便选择最佳模型深入研究,采用 4 折交叉验证方法计算 ORR 和 OER 催化活性研究在不同机器学习模型下最终测试分数的对比直方图。结果表明,无论是训练集还是测试集,RFR 预测的过电位分布都与 DFT 计算值具有明显的线性关系,这表明经过有效训练的 RFR 模型在预测催化活性方面能够达到很高的精度。因此,选择 RFR 模型完成对 ORR 和 OER 活性预测及机理分析的进一步研究。 图3.(a)四折交叉验证数据集划分方法的示例。不同算法的机器学习模型在(b)ORR 和(c)OER 催化活性研究中测试集上的均方根误差(RMSE)和 R²。DFT 计算的(d)ORR 和(e)OER 过电位(DFT)值与在交叉验证四轮循环中测试分数最佳的最优随机森林回归(RFR)模型预测(ML)值的比较。 此外,还尝试将已建立的模型扩展到具有与基于 CxNy 的 […]

 
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