【Synopsys Webinar】QuantumATK中的机器学习力场

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欢迎加入免费的 Synopsys 网络研讨会,了解如何从市面上最准确、最高效的机器学习力场中获益。

QuantumATK 最新版本引入了机器学习力场,即 Moment Tensor Potential(MTP),以解决传统力场的可用性限制及其模拟复杂体系的准确性差的问题。MTP 可以模拟真实的、复杂的多元素晶体、非晶、液体材料和界面,缺陷和掺杂迁移势垒,热输运,等等。MTP 的精度几乎与从头计算相同,但速度快 100-1000 倍。

  • 了解如何使用自动化的力场训练、模拟和验证工作流程,可以使用户能够为新材料开发并使用 MTP;
  • 学习在高级半导体逻辑和存储器建模与开发的应用案例。
  • 时间:2021 年 8 月 26 日,下午3:00~4:00
  • 报名链接:

参加者可以深入了解:

  • 如何在QuantumATK ForceField中使用MTP运行模拟;
  • 如何设置工作流程来生成初始训练数据、训练MTP、验证结果和优化超参数;
  • 主动学习MTP模拟,在分子动力学模拟过程中自动添加训练数据,以获得真实的非晶材料和液体结构(特别是在高温下)。

目标听众

具有原子级模拟或半导体模拟经验的研究者,尤其是在使用先进逻辑和内存技术方面的研究者,将通过参加培训而受益匪浅。欢迎在整个网络研讨会结束或问答环节时提出问题。

为什么要使用QuantumATK

  • 适用于所有级别用户的有效工具:新用户和经验丰富的用户
  • 协同解决方案:在一个平台上使用多种模拟方法
  • 研究复杂材料的真实物理

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    费米科技以促进工业级模拟与仿真的应用为宗旨,致力于推广基于原子级别模拟技术和基于图像模型的仿真技术,为学术和工业研究机构提供研发咨询、软件部署、技术攻关等全方位的服务。费米科技提供的模拟方案具有面向应用、模型新颖、功能丰富、计算高效、简单易用的特点,已经服务于众多的学术和工业用户。

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