概述
COnductor-like Screening MOdel for Realistic Solvents，是一种基于DFT数据，预测气体纯液体、液体混合物、溶液、离子液体性质的方法，也通过计算过剩焓用于共晶预测与筛选。数据库中包括2500种化合物（溶剂、小分子）以及离子液体离子的DFT数据库，用户也可以通过ADF、MOPAC模块轻松扩充DFT数据库。
目前包括UNIFAC、COSMO-RS、COSMO-SAC、COSMO-UNIFAC四种理论方法。其中COSMO-RS与COSMO-SAC基于DFT理论结合表面诱导电荷的较为普适性方法，而UNIFAC是纯粹的经验参数方法，COSMO-UNIFAC在一定程度上结合了二者的优势。
特殊参数
- 离子液体计算专用参数
- COSMO-RS-PDHS参数（案例与测试效果点击链接）：增加了计算带电体系所需的长程静电项（如下图所示）
功能
- sigma-profiles，sigma potential
- 活度系数、亨利常数、固体与气体的溶液溶解度、分配系数、辛醇水分配系数 (log P, log Kow)评估物质在生物体内的积累，sigma moment与土壤吸附
- 混合溶剂的优化（最大/最小溶解度、液-液萃取）
- pKa、pKb
- 溶剂化自由能、饱和蒸汽压、（二元/三元）气液平衡相图 (VLE/LLE)
- 过剩能、共沸、混溶间隙
- 成分线、混合物闪点
- 考虑溶液中异构体效应
- 筛选共溶剂、夹带剂、深共晶溶剂、水合物/溶剂合物
- 快速QSPR预测多种性质：密度、熔点、沸点、闪点、介电常数、液态摩尔体积、分子范德华体积与表面积等。
- 聚合物热力学性质