概述
COnductor-like Screening MOdel for Realistic Solvents，是一种基于DFT数据，预测气体纯液体、液体混合物、溶液、离子液体性质的方法，也用于共晶的研究。数据库中包括2500种化合物（溶剂、小分子）以及离子液体离子的DFT数据库，用户也可以通过ADF模块轻松扩充DFT数据库。
目前包括UNIFAC、COSMO-RS、COSMO-SAC、COSMO-UNIFAC（AMS2023正式发布）四种理论方法。
功能
- sigma-profiles
- 活度系数、溶解度、分配系数 (log P, log Kow)
- 溶剂混合物优化（溶解度、液-液萃取）
- pKa、pKb、Sigma Profile
- 溶剂化自由能、亨利常数
- 饱和蒸汽压、沸点、（二元/三元）气液平衡相图 (VLE/LLE)
- 过剩能, 共沸、溶混性gap
- 成分线、混合物闪点
- 通过 SMILES关键字或xyz坐标文件批量预测流体热力学性质
- 虽然由ADF生成的coskf文件精度更高，但也可由MOPAC快速生成库文件大量预测性质
- 快速QSPR预测多种性质：密度、熔点、沸点、闪点、介电常数、液态摩尔体积、分子范德华体积与表面积等。
- 新的离子液体参数
- 聚合物热力学性质
- 新的蒸汽压预测方法
- COSMO-RS-PDHS参数（案例与测试效果点击链接）：增加了计算带电体系所需的长程静电项（如下图所示）
