Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 W-2024.12 新版，增强了用户对自动化和效率的控制。新增功能和改进包含通过 NVIDIA MONAI Bundles 集成用户自己的 AI 分割模型、使用开源 AI 模型如 TotalSegmentator、自定义软件功能区用户界面提高效率并简化工作流。
W-2024.12 版本的新增功能
外部 AI 模型：Nvidia MONAI Bundles
- 导入并运行通过 MONAI Bundles 外部训练的 AI 分割模型
- 由 MONAI Model Zoo 或用户训练获得
外部 AI 模型：TotalSegmentator
- 运行 TotalSegmentator 的开源 AI 模型进行全身分割
- CT 或 MRI 模型
自定义 GUI
- 完全自主定制用户界面，提高效率
- 在设定的工作流内简化软件
Morph Datasets 工具
- 在不同项目文件或 4D 时间帧之间对掩膜、面模型、体积网格和点进行变形
- 高效传播分割或自定义标志点
其他改进
- FE/CFD 网格划分：新选项将更严格地执行生成的最小单元边长
- X 射线定位：改进在 CT 扫描中定位 X 射线的交互小部件
- 踝关节 CT 的自动分割：改进训练模型，提升准确性并适应疑难案例
- 定制 AI 和自动分割工具加快流程
新版本的优点总结
- 采用用户的 AI 工具加快特定患者的工作流
- 最大限度地减少手动分割任务，可更专注于创新
- 增强网格划分功能，提供更好的仿真用模型