保留髋关节骨骼的定制植入物设计

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概述 髋臼骨溶解是髋关节置换术的常见并发症,由于植入物周围骨质流失导致松动将影响长期疗效。骨质流失的原因包括金属对聚乙烯轴承的磨损和假体周围感染,引发炎症从而破坏骨组织。 传统的 X 射线难以有效检测骨溶解,限制了骨质流失的早期识别,而 CT 扫描为规划翻修治疗评估骨质流失则更精准。英国皇家国家骨科医院(RNOH)的 Simpleware 软件用户通过 3D 打印的定制植入物重建严重的骨缺损并恢复丢失的骨结构。RNOH、Synopsys 和 implantcast GmbH 公司合作的治疗方法旨在最大限度地减少骨切除、改善定制植入物放置和手术效果。 亮点 定制化工作流程改善复杂骨科病例的术前计划 Simpleware 软件中基于 AI 的图像分割技术可加快实现从设计到手术的工作流程 与设计工具及术后复查的整合形成反馈循环,提高精度、降低并发症风险并支持更好的长期患者预后 定制植入物设计 在该工作流程中,RNOH 的外科医生筛选需要先进手术干预的复杂患者病例,例如存在严重骨质流失。Implantcast 公司的植入物设计师采用 Simpleware 软件根据患者 CT 扫描数据生成虚拟骨骼模型,基于人工智能的自动分割和解剖标记工具可简化此流程,随后通过手动编辑选项处理严重的成像伪影和其他复杂情况。 然后在骨骼模型中进行定制植入物的设计与定位,确保其与解剖结构精准适配。植入过程配备一体化手术导板实现螺钉的准确定位,假体由钛金属 3D 打印制成。 图:规划定制植入物的流程 术前规划和术后护理 与传统植入物设计通常需要侵袭性切除相比,这种定制化方法的一个关键好处就是减少了骨切除的需求。植入物的精度能够优化固定,而内置导板可提高术中螺钉轨迹的准确性以适应每个患者的骨质量和解剖结构。 这种针对患者的适配提高了植入物的稳定性和对准,并降低手术及术后并发症的风险。手术后通过 CT 扫描确认精准的植入物定位、评估如骨生物力学的恢复等结果。继而将这些见解反馈到设计流程中,不断完善未来的植入物规划。 图:特定患者的3D 模型改善植入物的设计和放置,降低手术并发症的风险 总结 定制化 3D 打印钛金属植入物对于重建复杂的骨缺损非常有效。金属对金属(MoM)植入物骨溶解的早期干预对防止进行性骨丢失至关重要,而横断面 CT 成像在评估骨完整性中发挥着关键作用。 由 RNOH、Synopsys 和 implantcast 开发针对特定患者的个性化治疗方案,通过 AI 驱动的工具和快速的迭代设计有效缩短了规划时间。外科医生和工程师之间的这种协作模式有助于每位患者获得最佳治疗效果。 参考 致谢和更多信息请参考英文原文:https://www.synopsys.com/simpleware/resources/case-studies/bone-preserving-design.html 相关讲座视频 https://register.gotowebinar.com/register/5775681147322486623 Di Laura, A., Hart, A., Henckel, J., 2025. Advancing custom […]

基于 Nano-XCT 数据创建多级结构水泥基材料中的 3D 多离子腐蚀模型

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概述 混凝土结构中钢筋的腐蚀是一个全球性问题。为评估钢筋混凝土中钢筋的退化,需要精确描述混凝土基体中的电流、电势及各种物质的浓度分布。尽管混凝土基体是一种具有复杂微观结构的非均质多孔材料,但以往的研究常将质量传输视为在均质材料中处理,通过其他因素(孔隙率、紧缩性、迂曲度)修正整体传输系数,从而得到所谓的有效系数(如扩散系数)。 本研究提出一种新方法,通过高分辨率 X 射线计算机断层扫描(XCT)获取混凝土的真实三维微观结构,经过处理后生成用于有限元计算的网格模型,最终与多物质传输体系及电势方程耦合求解。该方法能够更真实地描述混凝土和钢筋表面的离子运动与反应,进而更精准地评估导致钢筋质量损失及其位置的阳极和阴极电流。 试样制备与表征 由重量比为 3:1:0.5的砂、水泥、水制备 100 mm、150 mm 的立方体和 40 × 40 × 160 mm 的柱体砂浆试样。对硬化 2 天、28 天、90 天的试样进行强度测试,对水中养护 28 天、90 天的试样进行吸水性测试,采用压汞法测量孔隙率。针对水灰比为 0.5 的试样,采用 30.3% 作为凝胶孔隙率的设定值。 表:测量所得砂浆特性 图像处理 使用 Nano-XCT 技术对砂浆试样进行扫描,将图像数据裁剪为直径 46.8 μm、高 39 μm 的圆柱体,导入 Simpleware 软件中进行处理。基于灰度阈值将结构分割为四个相:含凝胶孔的水泥、毛细孔、浅色颗粒、深色颗粒。在 Simpleware FE 模块,采用 +FE Free 算法为分割模型创建用于模拟的 2D 和 3D 网格。生成包含 2221768 个四面体单元 3D 网格的设置参数:目标最小长度 1.4 μm,目标最大误差 0.23 […]

心肌干细胞移植治疗心肌梗死的生物力学研究

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概述 生物材料和干细胞输送是治疗心肌梗死颇具前景的方法,然而其治疗效益背后的力学和生化机制仍需进一步阐明。本研究基于一只左心室梗死且心肌内注射了生物材料的大鼠心脏离体显微计算机断层扫描数据,创建心肌壁中层梗死区域的微观结构有限元模型,在模型的注射物内数值模拟地植入 9 个细胞。结合该模型与同一大鼠心脏的双心室模型,量化采用不同生物材料弹性模量(Einj)时一个心动周期内的细胞变形。 构建模型 通过对雄性大鼠的左前降支冠状动脉进行永久性结扎诱导心肌梗死,七天后将 100 μL 含铬酸铅的不透射线硅橡胶注射到梗死区域。随后取出心脏并进行离体 CT 扫描,将图像数据导入 Simpleware 软件重建双心室几何结构,呈现左、右心室的基本形态以及左心室游离壁中弥散注射物的微观结构细节。在 Simpleware FE 模块进行体积网格划分,心肌和注射物区域分别包含 147240 和 58902 个四面体单元。将网格模型导入 Abaqus 软件,通过识别生物材料注射物周围的节点确定梗死区域近似范围。采用基于规则的方法实现心外膜 -50° 至心内膜 80° 的肌纤维取向。 在 Simpleware 软件中通过减小心脏 CT 图像数据的间距进行重采样(由 30 μm 更改为 7.8 μm),重建左心室壁中层梗死区域 748 × 748 × 722 μm 体积的高分辨率微观结构。使用自定义 Python 脚本在注射区域内随机放置 15 个细胞模型,其中 6 个因位于心肌组织、模型边界或界面附近而被排除在分析之外。创建细胞膜、细胞质和细胞核的直径分别为 60 μm、55 μm、20 μm,通过布尔运算得到 5 μm 厚的细胞膜和 35 μm 厚的细胞质。 图:大鼠双心室及左心室壁中层(含注射区域移植细胞)微观结构的多尺度建模(a)双心室结构(b)双心室网格模型(c)显示梗死区域节点的网格模型(d)左心室壁中层微观结构模型的构建(e)微观结构的网格模型,其中心肌和注射物采用粗糙网格,细胞使用精细网格(f)单个细胞网格模型(g)模拟中的边界条件将双心室有限元网格的基底节点(红色)设为固定 结果与分析 当注射物的弹性模量 Einj = 7.4 […]

锂离子电池复合阴极中微孔碳粘合剂域相的数值设计

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概述 锂离子电池(LIB)因低成本、高比能量密度和使用寿命长而广泛应用于电动汽车、电网规模存储等。尽管如此,仍需进一步降低成本和延长寿命,同时提高功率密度。LIB 电极复杂的微观结构可以显著影响电池的性能,阴极包含(i)存储锂离子的活性材料(AM)颗粒相;(ii)促进电子传导和确保机械刚性的碳粘合剂域(CBD);(iii)由含锂离子电解质填充的连通、曲折孔隙(30 ~ 40vol %)。 CBD 通常位于 AM 颗粒的接触处,是由导电添加剂(如炭黑)和非导电聚合物粘合剂(如 PVDF)组成的复合材料,在整体电化学性能和容量衰减中发挥着关键作用。本项目提出了一种新的 CBD 相算法,通过数值模拟研究 CBD 网络变化对电池性能的影响。 实验和模拟 按照 NMC 622、C65 炭黑、PVDF 重量比为 96:2:2 制备用于 SEM 分析的电极,采用等离子发射聚焦氙离子束双束系统设备获取电极横截面和成像,由 Everhart-Thornley 探测器拍摄铸态和压延电极的二次电子图像。微米级大孔和亚微米级微孔 CBD 相分布在 AM 颗粒之间的孔隙空间中,形成导电网络。压延使结构致密化,导致大孔尺寸减小。 图:铸态和压延 NMC 622 阴极结构的 SEM 图像,蓝色为 CBD 相 使用 Altair EDEM 软件中的颗粒堆积算法生成具有不同 AM 颗粒体积分数 φPar 的压延电极结构,通过 MATLAB 编程采用阈值化随机场算法生成大孔相和微孔 CBD 相。在 Simpleware 软件中对生成的微观结构进行网格划分,包含约 350 万个线性四面体单元和 180 […]

人工智能自动分割工具:前庭神经鞘瘤的 3D 体积分析

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概述 NF 2相关神经鞘瘤病(NF 2-SWN)是一种罕见的常染色体显性遗传疾病,由染色体 22q12 上的 NF 2 基因突变引起,特征是神经系统肿瘤,如前庭神经鞘瘤(VS)、脊髓脑膜瘤和周围神经肿瘤。VS 患者可能听力丧失、耳鸣、面部麻痹、以及预期寿命缩短。 鉴于典型测量肿瘤大小方法(线性分析和体积分析)的局限性,准确追踪肿瘤生长的 3D 体积分析越来越受欢迎,但因耗时耗人力限制其在临床实践中的应用。本研究基于人工智能(AI)和机器学习(ML)算法对数据集进行训练,开发自动分割和计算 VS 肿瘤 3D 体积的方法,大大缩短时间并提高图像处理精度。 图像处理 创建概念验证数据集 真实数据集为从耶鲁纽黑文医院和公众招募患者中获得的 143 个 MRI 图像数据,所有用于概念验证(POC)的图像均为 T1 加权增强 MRI 扫描。图像质量由研究人员确定,根据体素大小进行分类:高质量(小于 0.5 × 0.5 × 1.0)、中等质量(小于 1.0 × 1.0 × 1.0)和低质量(大于 1.0 × 1.0 × 1.0)。 将图像数据导入 Simpleware 软件创建肿瘤模型,为突出显示 VS,在包含肿瘤块的选定切片上应用阈值分割,使用 Split regions 工具分离出肿瘤并去除非肿瘤区域体素。考虑到掩膜边界的体素,使用 Paint 工具通过在切片视图的涂画调整缺失和多余的体素。所有模型都由神经放射科医生审查并进行必要的修正。对于分割后的肿瘤掩膜,使用 Volume 工具直接获得其测量的 3D 体积。为可视化肿瘤的形状、大小和生长模式,还创建了脑桥掩膜。使用度量如 DICE 系数将 Simpleware 输出与真实数据注释进行验证。 图:Simpleware 软件中由 MRI 图像手动分割 VS 肿瘤的过程 […]

Simpleware X-2025.06 新版发布:创建用户的 CAD 器械库和持续推进自动化

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Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 X-2025.06 新版本,将继续推动用户生成自动化和设计效率的边界。新增功能和改进包含扩展与第三方 AI 工具的兼容性(支持 nnU-Net 模型和完整的 MONAI bundle)、导入用户自定义 CAD / STL设计文件库以快速确认针对解剖结构的器械设计、增强现有支持人工智能的自动分割工具提高生产率、改进数据集浏览器的文件夹结构提高使用效率。 X-2025.06 版本的新增功能 外部 AI 模型:添加 nnU-Net 和完整的 MONAI 推理例程支持 导入并运行通过nnU – Net 外部训练的 AI 分割模型 导入用户自己训练的模型 增强髋关节翻修 CT 的自动分割 一键分割结果中新增股骨皮质骨 创建皮质骨和/或骨管用于配准植入物或模拟 在数据集浏览器创建文件夹 创建对象文件夹(掩膜、面模型、体积网格模型) 通过将对象放置在相关组或合集中保持项目文件的整洁有序 面模型设计库 创建完全用户自定义的基础设计库,快速访问 CAD/STL 模型 高效更换不同尺寸的组件以评估其与解剖结构的适配性 其他改进 通用:为测量和面模型创建、编辑、管理自定义坐标系 通用:为即时使用和灵感添加更多 GUI 示例 X 射线:进一步增强交互式定位和视觉反馈 导出:新的 NIfTI 导出和脚本 API 支持 FE/CFD 网格划分:新的 […]

混凝土细观模型中的界面过渡区:平衡物理真实感和计算效率

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概述 宏观或连续/工程尺度上,将混凝土建模为均质材料在大型结构(如桥梁和摩天大楼)的设计阶段是一个很好的近似。然而,在结构耐久性或完整性分析需要深入理解损伤起始和断裂演化的机制时,则通常使用具有非均质性的混凝土细观结构。界面过渡区(ITZ)是细观结构中的关键部分,在凝结过程中形成于骨料和砂浆之间。ITZ 的化学成分与砂浆相似但孔隙率更高,是机械性能差的薄弱区域。 相较于其他组分,ITZ 的厚度较小,对力学性能的实验测量和微观模型的计算都带来了挑战性。目前处理 ITZ 的四种方式:nCE 不使用粘聚力单元,即没有明确考虑 ITZ 而仅将潜在非弹性和损伤行为归因于砂浆;zCE 零厚度粘聚力单元;cCE 恒定有限厚度粘聚力单元,即独立于其他细观结构特征;vCE 可变有限厚度粘聚力单元,即厚度取决于其他特征(如骨料尺寸)。本研究通过有限元模拟评估四种 ITZ 表征混凝土在拉伸和压缩下的宏观行为及计算效率。 制备试样和模拟 制备砂浆和混凝土试样进行拉伸和压缩试验,其中直径 100 mm 高度 200 mm的圆柱体和 100 mm 的立方体试样用于压缩试验,长 90 mm 厚 25 mm 的狗骨形试样用于拉伸试验。使用尺寸为 6.3-10 mm 的石灰石作为粗骨料,骨料体积分数分别为 20%、30%、40%,砂浆和混凝土的水灰比(w/c)均为 0.49。 表:混凝土和砂浆的配合比设计 图:(a)混凝土和砂浆试样(b)压缩试验机(c)拉伸试验机(d)应变计(e)混凝土破坏(f)砂浆破坏 骨料和孔隙的形状对弹性参数及裂纹形态没有显著影响,为简化模型,本研究将混凝土 3D 细观模型中的骨料和孔隙均假设为球形。采用参数化建模方法在指定区域内生成随机分布且符合设定尺寸和形状的颗粒,代表试样的区域被细分为体素并输出一组 2D 切片图像。将图像数据导入 Simpleware 软件进行网格敏感性测试并生成高质量的四面体网格模型,在 ABAQUS 软件中进行有限元模拟。开发代码通过复制骨料和砂浆之间界面节点集插入粘聚力单元,cCE 模型中 ITZ 厚度为 0.25mm、0.5 mm,vCE 模型中 ITZ 厚度与骨料半径的比率为 […]

多节段经椎间孔、后路及侧方入路腰椎椎体间融合术的生物力学比较

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概述 在人口老龄化背景下,针对退行性脊柱侧凸、后凸等成人脊柱畸形(ASD)的脊柱融合手术数量在全球范围内呈持续上升趋势。脊柱外科医生通常选择长节段固定融合术矫正 ASD 患者矢状面与冠状面的失衡,并联合多节段腰椎椎体间融合术(LIF)增强节段稳定性、维持矫形效果。 本研究基于 CT 扫描图像数据构建 L2-L5 节段的四种手术模型:腰椎后外侧融合术(PLF)、经椎间孔腰椎椎体间融合术(TLIF)、后路腰椎椎体间融合术(PLIF)及侧方入路腰椎椎体间融合术(LLIF),采用有限元方法验证椎间稳定性并量化初始固定时连接棒与椎弓根螺钉的应力,筛选可降低连接棒断裂及螺钉松动等机械并发症风险的固定方案。 图像处理 获取无腰椎疾病的健康成年女性患者 CT 扫描数据,导入 Simpleware 软件进行图像处理,创建 L1-S1 脊柱区域的三维模型。模型中包含 L1-S1 椎体(分为皮质骨和松质骨)、前纵韧带(ALL)、后纵韧带(PLL)、黄韧带(LF)和椎间盘(IVD,分为纤维环和髓核)。使用 Patran 软件生成棘上韧带(SSL,2 条)、棘间韧带(ISL,3 条)、横突间韧带(ITL,8 条)和关节囊韧带(CL,16 条),韧带定义为具有横截面积的桁架单元。 图:L1-S1 完整模型(A)前视图(B)后视图(C)侧视图 为模拟 L2-L5 节段的 PLF、TLIF、PLIF 和 LLIF 外科手术,使用 Simpleware 软件对完整的 L1-S1 模型进行修改和优化:后路固定 8 枚椎弓根螺钉(L2、L3、L4/L5 螺钉的直径和长度分别为 4.5/45 mm、5.5/50 mm、6.0/50 mm)和 2 根连接棒(直径 5.5 mm)。 PLF 模型仅为后路固定,所有韧带和 IVD 均完好无损。 TLIF 模型接受左侧关节突全切和椎间盘全切,在 L2-L5 椎间隙以斜行轨迹植入椎间融合器(长/宽/高分别为 22/9/9 mm)。 PLIF 模型接受双侧关节突全切(含下关节突)和椎间盘全切,在 L2 – […]

基于 µCT 建模研究亚麻纤维的形态和力学性能

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概述 在当前可持续资源需求持续增长的背景下,植物纤维作为玻璃纤维等合成纤维的替代材料,近年来在市场上的能见度与占有率逐渐提升。在各类植物纤维中,亚麻纤维相较于玻璃纤维因其已通过生命周期评估证实的环境优势而备受关注。但在结构产品中的大规模应用仍受到多重因素的制约,植物纤维的自然特性在不同层面上引入了变异性,给更好地理解结构-力学性能关系带来了巨大挑战。 本研究基于 µCT 扫描图像数据创建亚麻纤维的微观结构模型,采用有限元方法模拟复杂纤维形态引起的局部应力和应变分布,探索形态特征对力学性能的影响。 图像处理和模拟 遵循标准 NF t 25-501 对 42 根单元纤维进行拉伸测试实验。使用 Zeiss Xradia 510 versa 设备进行扫描,获得 4 个单一亚麻纤维(a-d)的图像数据,体素尺寸为 150 nm。将 μCT 扫描图像数据导入 Simpleware 软件进行图像处理,由于亚麻纤维中不同亚层的 X 射线吸收特性相近且外部层状结构厚度极薄,无法通过 X 射线显微 CT 实现亚层区分。因此,在分析中将纤维简化为仅由形成较厚细胞壁的胶质层(G 层)构成。为进行对比,取纤维一端的横截面沿长度方向延伸(横截面无变化)记为 -NV;使用工具填充内部孔隙后的纤维分别记为 -F 和 -NV-F;构建直径为 15 μm 的圆柱形理想纤维(内腔占比为 1-10 %)记为 M。 在 Simpleware FE 模块生成高质量的四面体网格模型,为寻求计算时间和结果精度间的最佳平衡进行了收敛性测试。调整纤维 a 的网格粗糙度和体素尺寸,使自由度数量为 1.1 × 105 至6.3 × 106,平均单元体积为 5 × 103 至 325 × 103 µm3。通过整体刚度误差和应力分布曲线评估模拟结果的准确性。为精确表征纤维的孔隙率进而计算杨氏模量,同时保证具有足够的分辨率捕捉表面粗糙度和内腔复杂形状引起的应力集中,所有纤维均采用所测试的第三种网格粗糙度,模型尺寸的自由度介于 9 × […]

锂电池电极建模:基于 CT vs DFN 模型

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概述 随着电池制造业持续发展以应对交通电动化需求,企业获得加速电池设计与优化进程并降低成本等商业优势的同时也承受着日益增长的压力。新型材料和应用频繁且往往出人意料地涌现使快速优化锂离子电池(LIB)设计对制造商来说极具挑战性,必须摆脱对试错法的依赖,转向包括采用数学建模的更高程度自动化。 LIB 建模的基准模型 Doyle-Fuller-Newman(DFN)框架基于物理的连续介质模型且融合了多孔电极理论,而基于 CT 扫描图像重建的三维模型能够捕捉颗粒的真实几何形状。本研究基于 CT 和 DFN 框架创建锂镍锰钴氧化物(NMC)、磷酸铁锂(LFP)的微观结构模型,模拟不同厚度的电极在不同放电倍率下的电化学性能并进行比较。 图像处理和模拟 本研究中的 LFP 电池为实验室制造,使用电池循环仪(LBT21084)测试 20 ℃ 下的纽扣电池。采用 Nano-CT 设备对 NMC 和 LFP 电极进行扫描,在 Simpleware 软件中对扫描获得的图像数据进行分割、网格划分、测试网格灵敏度,将生成的四面体网格模型导入 COMSOL 软件模拟。结合等离子体聚焦离子束显微镜(PFIB)和二次离子质谱仪(SIMS)在 LFP 电极横截面上对 7Li+ 进行精确的横截面和空间映射。 NMC 和 LFP 中颗粒均呈现正偏态分布,LFP 颗粒平均半径(0.4 μm)显著小于 NMC 颗粒(4.9 μm),LFP 的 CT 子体积内颗粒总数(90 μm 厚电极内含 392 个颗粒)远高于 NMC 的 CT 子体积(80 μm厚电极含 172 个颗粒)。由 NMC 电极的 CT 模型可以获得 CBD 与电解质的体积分数。而对于 LFP 电极,由于 X 射线 CT 的分辨率限制无法捕捉更精细尺度的 CBD 微观结构,因此采用与 P2D DFN 模型类似的均质化方法建模,即在整个域内使用 CBD 与电解质体积分数的平均值。 图:由 CT […]

 
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