本次在线 Workshop，有机会直接与 AMS 开发人员和合作课题组进行交流学习，方便用户了解最新的科学创新和模拟，作者们将以紧凑、易懂的形式，分享有关的前沿研究和实际应用的见解。
主题：
- 电池材料和工艺、光谱学、催化和反应性
- ANI/AIMNet 机器学习模型
- 分子动力学和巨正则蒙特卡罗
- 表面增强拉曼散射
- 通过 GW-Bethe-Salpeter 方程 (GW-BSE) 获得大分子的高精度激发态、激发能
- Sigma 泛函
- 有机反应的反应性
- 活化应变模型及相应的能量分解分析（EDA）。
日程
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2024年11月19日 北京时间 24:00 – Roman Zubatiuk (Isayev Lab, Carnegie Mellon Univ.) – “机器学习势AIMNet2应用于复杂有机和元素有机化学（录像）”
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2024年11月21日 北京时间 24:00 – Lasse Jensen (Penn State University) – 表面增强拉曼散射模拟的最新进展（录像）
- 2024年11月26日 北京时间 24:00 – Arno Förster (Vrije Universiteit Amsterdam) – AMS 中 GW-BSE 和 Sigma 泛函的实用指南（录像）
- 2024年11月28日 北京时间 22:00 – Trevor A. Hamlin (Vrije Universiteit Amsterdam) – 有机反应的反应性、活化应变模型及相应的能量分解分析（录像）
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