欢迎加入免费的 Synopsys 网络研讨会，了解如何从市面上最准确、最高效的机器学习力场中获益。
QuantumATK 最新版本引入了机器学习力场，即 Moment Tensor Potential（MTP），以解决传统力场的可用性限制及其模拟复杂体系的准确性差的问题。MTP 可以模拟真实的、复杂的多元素晶体、非晶、液体材料和界面，缺陷和掺杂迁移势垒，热输运，等等。MTP 的精度几乎与从头计算相同，但速度快 100-1000 倍。
- 了解如何使用自动化的力场训练、模拟和验证工作流程，可以使用户能够为新材料开发并使用 MTP；
- 学习在高级半导体逻辑和存储器建模与开发的应用案例。
- 时间：2021 年 8 月 26 日，下午3：00~4：00
- 报名链接：
参加者可以深入了解：
- 如何在QuantumATK ForceField中使用MTP运行模拟；
- 如何设置工作流程来生成初始训练数据、训练MTP、验证结果和优化超参数；
- 主动学习MTP模拟，在分子动力学模拟过程中自动添加训练数据，以获得真实的非晶材料和液体结构（特别是在高温下）。
目标听众
具有原子级模拟或半导体模拟经验的研究者，尤其是在使用先进逻辑和内存技术方面的研究者，将通过参加培训而受益匪浅。欢迎在整个网络研讨会结束或问答环节时提出问题。
为什么要使用QuantumATK
- 适用于所有级别用户的有效工具：新用户和经验丰富的用户
- 协同解决方案：在一个平台上使用多种模拟方法
- 研究复杂材料的真实物理
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