AMS 多尺度材料与化学模拟平台中集成的 ReaxFF 反应力场功能自推出以来很受欢迎，但 ReaxFF 的力场的训练一直面临两个方面的困难：
- 训练工具使用繁琐，很多步骤甚至不清楚含义，基于命令行的使用，给用户带来一定的障碍；
- 如何训练出一个高质量的 ReaxFF 力场，还涉及对训练思路本身的充分理解，从而能够准确地根据训练结果，调整训练参数、做出更优的 DFT 参考集。
新版的 AMS 推出了基于图形窗口操作的、完善的 ReaxFF 力场训练功能 ParAMS，并支持机器学习势的训练。AMS 训练出的 ReaxFF 力场文件，也可以支持 Lammps 等分子动力学软件。本次培训重点介绍 AMS 中的力场训练功能的原理、使用流程，以及得到的力场在分子动力学中的应用。
在线培训日程安排
- 形式：现场培训，自带笔记本电脑和电源插座延长线。提供 AMS 软件试用许可（现场发放）
- 费用：统一费用 1200 元。本次培训分为 3 个部分，可以根据自己的实际需求选择要参与的部分。
- 时间：2025年8月27~29日
- 地点：西安
讲师介绍
- 讲师1：AMS 中国区技术支持 从事理论方法研究、AMS 计算化学应用近20年，负责27-28日的培训内容。
- 讲师2：刘博士，具有丰富的 ReaxFF 力场开发经验和经历，发表了多篇 ReaxFF 力场开发与应用相关成果，负责29日的培训内容。
AMS介绍
AMS 作为多尺度全功能的材料与化学模拟平台，发展历史悠久，功能更新速度快。AMS具有完整的图形用户界面，非常适合初学者；同时，AMS 还支持 Python 二次开发，适合专业工作人员。AMS 的应用领域覆盖：
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分子体系的量子化学计算：化学反应机理研究、丰富的光谱性质预测、发光、热力学性质、丰富的化学键机理研究方法、复杂电子结构的重元素配合物与团簇、多金属氧酸盐、药物分子构象搜索等
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晶体、表面、框架结构材料、半导体、聚合物、无规相混合物：吸附能与吸附键、表面催化、单原子催化、化学反应机理、磁性质、材料电子结构、力学与热力学性质、介电函数等
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分子动力学：基于经典力场、反应力场、机器学习势、DFTB的分子动力学与蒙特卡洛模拟，被广泛地应用于化学反应机理与预测研究，以及微细加工、燃烧、热解、催化，以及物性的研究
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药物与化工：离子液体溶剂、气-液/液-液平衡、共晶、低共熔溶剂筛选等，采用UNIFAC、COSMO-RS/SAC/UNIFAC等方法研究，广泛应用于化工、制药领域
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更接近实验、工业研究实际：微观动力学、动力学蒙特卡洛
内容提纲
第一部分：分子体系的第一性原理计算 （8月27日 ~ 8月28日 上午）
- 分子体系与晶体、掺杂的建模
- 使用 ADF 进行基态计算，分析能级、电子轨道、轨道组分分析、静电势分析
- 几何结构优化的收敛问题与解决
- 常见谱学性质的计算：
- 红外、拉曼
- 紫外可见吸收谱的计算
- 单重态激发态结构优化
- 三重态基态与激发态的结构优化
- 磷光辐射跃迁寿命、荧光辐射跃迁寿命
- Franck-Condon Factor与磷光发射
- 系间窜越的旋轨耦合矩阵元SOCME与系间窜越速率的计算
- 溶剂化：结构优化、激发态计算、QMMM 与 FDE 高精度显式溶剂化
- 具有对称性的配合物计算
- 点群、不可约表示的概念
- 洽迭代收敛的问题如何解决，如何确保得到正确的基态电子结构
- 基于EDA、ETS-NOCV的配合物化学键键能分析方法
- 正确分析的基本原则（实例：Science， 2018 361, 912）
- 含离子体系的基态 DFT 计算与 EDA-NOCV 分析：Fragment Orbital Constrained DFT 方法
- 分子/离子对的电子基态、激发态
- 基于 IQA 方法的分子内化学键分析
- 周期性体系的第一性原理计算
- 维度问题与 DFT 的不同处理方式
- 从晶体结构生成X射线粉末衍射谱
- 结构优化、应力下的结构优化、晶格常数优化
- 晶体与表面计算的一些基础知识
- 表面化学反应过渡态计算
- 吸附能、内聚能计算，吸附键的键能分析 pEDA，与共价作用 NOCV 分析
- 外加电场的电子结构计算：电场对能带的影响
- 基于BAND、Quantum Espresso 的 AIMD
- 基于Quantum Espresso的声子谱计算
- 聚合物介电函数的计算
第二部分：分子动力学 （8月28日 下午）
- 分子动力学相关基础
- 周期边界条件
- 力学、力场、反应力场与键级、步长、步数、保存轨迹频率
- 系综
- 弛豫、退火
- 力场的选择与验证
- 通过 ReaxFF 的基础燃烧案例，熟悉分子动力学相关参数、分析工具
- ChemTrazYer2 分析基元反应
- Python 统计化学键、氢键、环的数目变化
- 聚合物
- 交联反应
- 热固性聚合物的玻璃化转变温度
- 非平衡分子动力学：
- 径向分布函数 RDF
- 热传导模拟
- 基于均方位移的扩散系数计算
- 粘度
- 摩擦与切割
- Molecule Gun：表面沉积的模拟
- 机器学习势的分子动力学模拟
- 基于 DFT-MD 训练机器学习势的简单方法 Active Learning
第三部分：ReaxFF 参数训练 （8月29日）
- 准备工作：
- ReaxFF 理论
- ReaxFF 手册阅读
- 力场参数训练方法
- ReaxFF 训练集的建立：
- 水 H2O （键扫描）
- ZnS 和 ZnS(110) 表面吸附 H2S
- 旧版文件格式转化为新的 ParAMS 格式
- ReaxFF力场优化实例，讲解全新力场的训练集选择、训练技巧与实际经验
- 例一（已发表）：环保绝缘气体分解机制的ReaxFF力场开发的流程和经验
- 例二（文献）：体相 Co 体系的ReaxFF力场开发的经验
- 例三（文献）：过渡金属材料界面反应的ReaxFF力场开发的经验
- 实践经验交流环节：本环节非常重要，您可以将关于ReaxFF力场开发的所有实际问题，在这个环境提出，与讲师探讨。ParAMS方法也可以训练机器学习势（与ReaxFF力场训练完全相同），因此使用ParAMS训练机器学习势的相关问题也完全可以借鉴。