SimpleWare教程:生成 2D 网格

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Simpleware 软件主要是对 3D 图像体积进行分割和网格划分,但利用 Simpleware 中的工具也可以为单独的 2D 图像生成 2D 网格。本文将通过人工生成的预分割数据切片演示该工作流程。 数据来源:Simpleware 软件数据文件 PreSegmentedSlice.png 导入数据 通过 Stack or raw images 入口重复 5 次导入相同的图像文件 PreSegmentedSlice.png,使用默认间距 1 mm。 图1:在 Simpleware ScanIP 中导入图像 图像处理 本例所用为人工生成的预分割数据,因此可以直接使用 Pre-segmented data mask generator 工具自动分割。如果是扫描数据,则需要使用 Simpleware ScanIP 中基于灰度的其他工具分割图像。 在 Image Processing—Segmentation—Advanced 的下拉菜单中选择 Pre-segmented data mask generator,将下限和上限值分别设置为 0 和 100,确认应用于 All slices。确保未勾选 Output to a multi-label mask,点击 Apply。 图2:Pre-segmented data […]

Simpleware U-2022.12新版发布

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Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 U-2022.12 新版,包含许多新增功能和改进,包括Simpleware AS Ortho / CMF模块中的颅颌面(CMF)CT工具,智能Paint工具,3D打印连接件的自动配置选项和其他材料分析功能。 U-2022.12版本的新增功能 AS Ortho / CMF模块中颅颌面CT的自动分割 针对颅颌面区域解剖结构的全自动AI分割可由CT图像分割出:颅骨、下颌骨、牙齿、颈椎、气道、耳道、颅腔、眼睛和视神经眼眶内薄骨区域的自动填充自动识别骨性结构上的解剖标志自动检测感兴趣区域,加速处理进程 3D打印:连接件的自动配置 新增在两个相邻部件之间自动放置连接件的选项算法的选择取决于结构和所需的连接件采用交互式小部件轻松微调大小和重新定位 智能Paint工具加速分割掩膜的填充 利用智能检测算法加强Paint工具辅助涂画操作使用圆柱形的刷子可以在当前切片及其相邻切片进行涂画 Simpleware ScanIP: 孔隙和颗粒分析 材料分析的对象扩展至纤维、孔隙和颗粒包含生成、可视化和导出统计数据的完整工作流程可以选择分析开放或封闭的孔隙,以及接触或孤立的颗粒 其他改进 Simpleware ScanIP 新增3D视图“Slices intersection position”小部件提高中心线可视化的交互性创建面模型时保留掩膜的颜色3D打印工具包:布尔运算的速度至少提高2倍,甚至高达64倍 Simpleware CAD 增强面的原始创建 Simpleware FE 支持模型内对象的单独网格划分(专家选项) 新版本的优点总结 Simpleware AS Ortho / CMF模块可对颅颌面CT扫描进行自动分割减少因3D打印所需放置连接件的工作量利用“Smart Paint”工具提升手动微调掩膜效率精简的材料分析使您更容易获得所需数据统计3D打印工具包中用于裁剪和分割的高效布尔运算 参考 更多信息请参考英文原文:https://www.synopsys.com/simpleware/news-and-events/simpleware-u-2022-12.html

Simpleware T-2022.03 新版发布

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Simpleware 三维图像处理和模型生成的专业平台于近日发布了 T-2022.03 新版,包含许多新增功能和改进,包括 Simpleware AS Ortho 模块中增加全新的肩部CT工具、轮廓测量、改进 3D 打印功能以及主动脉瓣分析。 欢迎参加 Synopsys 官方举办的新版在线发布会,详情: Simpleware-2022.03 新版发布会。 T-2022.03版本的新增功能 Simpleware AS Ortho模块:肩部CT自动分割 采用人工智能对肩部CT扫描进行全自动分割分割部位:肱骨、肩胛骨和锁骨解剖学标志的自动定位自动检测感兴趣区域,加速处理进程 2D轮廓测量 从直线、曲线和活动的轮廓区域创建二维轮廓图D形环状区域的D形轮廓,用于计算维度尺寸可以与多平面重建有效配合的工具 3D打印:插针和插座 生成用于打印的联锁的3D部件在放置插针之前和之后调整插针和插座的结构导出用于3D打印部件的工作流非常顺畅 Simpleware AS Cardio模块:主动脉瓣表征 高效分析主动脉瓣的位置和尺寸计算环平面、主动脉尖端平面和主动脉口距离计算中心线分析,包括主动脉窦和窦房结 其他改进 平滑阶梯分割的De-stepping工具改进减少金属伪影NIFTI的导入改进4D标记展示支持封装为OBJ格式的DICOM多零部件CAD的导入和网格划分改进配准工具 新版本的优点总结 使用Simpleware AS Ortho模块快速分割肩部CT扫描结果新功能增强测量工具为打印生成联锁的3D部件Simpleware AS Cardio模块中主动脉瓣的高效分析采用新的De-stepping工具平滑阶梯分割

Simpleware 人体模型:用于模拟和产品设计的行业领先解剖模型库

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用于产品设计开发的 CAD 和 3D 解剖的可以直接仿真的模型 为什么使用 Simpleware 人体模型? 为制造出高质量的产品,我们的模型可以确保您在设备开发工作流程中使用最真实的解剖模型进行验证。 在众多应用中,这些模型可帮助您: 提高设备对头部、耳朵、手腕、手臂等的贴合度。 模拟医疗器械植入后的机械磨损 了解设备对周围解剖结构的电磁影响 Simpleware人体模型可以提供一套完整的解决方案,确保解剖结构真实性和灵活性的可定制化,使模型每次都能首次即成功。 Simpleware人体模型对我的工作有何帮助? 利用 Simpleware人体模型使您的团队能够: 专注于产品设计和仿真,而不是生成和修整模型 减少设计迭代时间 减少高价尸体测试或临床患者试验的数量 更好地理解人机交互 我们的工程师团队将与您保持全程合作,为您的工作流程创建最佳人体模型。保证最终输出模型满足您的需求。 极其精确、真实、经验证的解剖结构模型 Simpleware 人体模型是基于高质量 CAD、CT 和 MRI 数据的精确医学 3D 解剖结构。Simpleware 软件特有的模型生成技术可确保将模型直接集成到您的工作流程。无论是医疗器械、消费品还是任何其他与人体相关的研究,我们都能够确保您获得高质量模的型。 以高质量的模型增加决策信心 简化以人为中心的设计工作流程,节省后期制造成本 使用现成的解剖结构避免创建模型带来的繁复工作 定期更新的全面的数据库 我们有一个全面的通用模型库,您还可根据自己的需求定制。包含从精细的的头部模型、MRI 和 CT 数据到涵盖不同年龄和体重人群的所有模型。我们还可以帮助您使用自己的数据库生成具有定制化特征的高质量模型。 依靠专业的模型库 从复杂建模的细节中获益 信任经过验证的数据  经过测试的导出兼容性 Simpleware人体模型已被应用在医疗器械、消费品、电子产品、可穿戴设备和汽车公司。这些模型可以导出至FE求解器、CAD 软件或3D打印系统等第三方平台。您还可以选择将导入的CAD文件与图像数据结合,导出的可交付成果能够满足同一公司内不同团队的需求。 保证所有可交付成果均无错误且可用于仿真 可从各种常见的CAD文件(STL、IGES、STEP)中选择 获得的模型可以直接导入主流有限元求解器(ANSYS、COMSOL、Abaqus、NASTRAN、LS-DYNA…) 经得起未来考验的定制化解决方案 与传统具有特定应用的人体模型不同,我们提供高度可定制化的解决方案,为您的工作流程定制解剖数据。您只需上千个分割的解剖结构中选择您需要的部位并创建独一无二的模型。 与我们的专家工程师团队一起解决您在设计和仿真过程中遇到的难题,快速准确地获得理想的结果。 避免使用过时的模型 量身打造应对瓶颈挑战的模型,而不是依赖“现成的”产品 与我们一起调整和完善适应您新项目的模型 […]

了解三维图像处理

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什么是三维图像处理? 三维图像处理包括三维图像数据的可视化、处理和分析,由核磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)获得的数据经过转换、过滤、图像分割和形态操作之后,通过这些图像数据就可以对工艺过程中的真实结构进行定量评估。 三维图像处理可以解决什么问题? 借助于三维图像处理,可以构建极其复杂的结构模型,如人体解剖结构、材料样品的微观结构或工业部件的内在缺陷。通过创建物体精准的扫描数字化模型,许多充满挑战的难题都可以利用结构分析和模拟的方式解决,例如患者的定制化植入物设计、具有目标特性材料的设计优化或高价值零部件的无损检测。 三维图像处理的原理 为了能够更好地理解图像,从 CT 或 MRI 扫描仪获取的原始数据必须要先通过重建过程转换成断层图像,通常在扫描设备附带的软件中就可以实现。无论是 CT 还是 MRI,输出结果都是灰度强度的三维位图,即三维像素(voxel 或体素)网格。在 CT 扫描中,特定体素处的灰度强度与测试对象在该位置对X射线吸收(大致相当于密度)有关;而在 MRI 仪器中,灰度与在施加非常强的磁场后质子在弛豫过程中发出的信号强度有关,不同的组织会有不同的质子浓度,因此图像中出现不同的灰度强度。 重建图像作为三维图像处理的典型输入,目的通常是区分图像中的关注区域并构建这些结构的数字化三维模型——这个过程称之为图像分割(Image segmentation),有多种方法能够实现图像分割,方法的选择取决于测试对象、目的和图像质量的限制。在 Simpleware 的 三维图像处理软件中,用户可以: 通过图像滤波去除或减少图像中不必要的噪声或部位,对数据进行裁剪或重采样以提高处理的易操作性和效率;采用一系列高效的方法进行图像分割,包括高度自动化和用户主导的过程;测量或统计分析得到的模型,对结构进行量化;导入 CAD 设计组件,与基于图像的复杂模型进行整合;可导出各种格式用于进一步的模拟、设计工作或增材制造。 Simpleware 三维图像处理工具 了解详情 三维图像处理的适用场景? 三维成像对数字模型可解决的问题在许多主要行业中都具有日益增长的价值,但必须利用适当的工具来充分发挥这项技术所能提供的洞察力。Simpleware 软件以图像数据为中心构建了广泛的三维图像处理解决方案。核心的 Simpleware Scan IP 软件运行环境通过易于使用的图形界面实现,包含上文讨论的图像处理、分割和测量工具。 点击观看视频了解Simpleware软件解决方案:从三维图像到模型 三维图像处理的拓展 附加模块提供了更多工作流程的特定的解决方案。现有工具的灵活性是其最强大的价值,使用这些工具可以从具有繁复的图像中生成有价值的模型。从三维图像处理导出合适的模型进入计算机辅助决策的新领域: 准备好的模型可以为增材制造导出 STL 数据;生成体积网格,用于基于物理的模拟(例如有限元或计算流体动力学);导出适用于 CAD 的 NURBS 文件,进行后续的设计工作;将图像数据与 CAD 文件整合,观察和规划设计组件与图像的相互作用;采用有限元均质化方法计算材料微观结构的有效特性。 三维图像处理的应用 举一个三维图像处理技术在现实世界中发挥作用的案例,Simpleware 软件用户 360 Knee Systems 设计了一个针对患者的膝关节置换方案。与骨科医生通力合作,设计并告知术前计划,解决了个体患者的挑战性问题。工作流程如下: […]

Simpleware NURBS 模块

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从 3D 图像生成 NURBS 模型 Simpleware NURBS 可以将分割后的 3D 图像数据以非均匀有理 B 样条(NURBS)形式导出至 CAD 软件。依靠强大的自动贴片拟合和表面生成技术,NURBS 模块可以轻松地将 3D 图像数据转换为 CAD 模型。将 IGES 文件导出至 CAD 时可以节省时间并从高质量模型的生成中获益。 为什么使用 Simpleware NURBS? Simpleware NURBS 使 NURBS 贴片拟合分割后的 3D 图像数据成为一个简单的过程。 易于使用:完全自动化的 NURBS 贴片拟合集成在核心的 Simpleware ScanIP 环境。 自动化、稳健、快速:从分割图像到生成用于 CAD 的模型仅需几分钟。 精确可靠:精确的曲面拟合保留原始扫描数据的几何形状和拓扑结构。 灵活:针对不同的几何图形优化贴片布局和控制点。 兼容:可将 IGES 和 STEP 文件格式的 NURBS 导出到所有主流的 CAD 软件。 技术支持:任何用户能获得应用工程师专家团队的全力技术支持。 与 […]

Simpleware FE 模块

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应用于 FEA 和 CFD 的基于图像进行网格划分的软件 Simpleware FE 是可以将图像数据转换为用于有限元(FE)和计算流体动力学(CFD)仿真模型的业内领先软件平台。该模块提供了大量基于图像的网格划分工具和强大的网格划分算法,针对不同仿真需求设置丰富的生成模型选项。依靠网格划分软件生成用于仿真的模型,无需后处理或修复可直接导出为常用 FE/CFD 求解器格式。 为什么使用 Simpleware FE? Simpleware FE 可以保证生成的网格模型能够在您选择的求解器中使用,并为 FE 和 CFD 仿真模型提供多种设置选项。 易于使用:将直观的网格划分工具集成到核心的 Simpleware ScanIP 环境。 自动化、稳健、快速:从分割图像到可用于求解器的模型仅需几分钟。 精确可靠:网格划分过程中保持图像精度,保证多部分模型无间隙或重叠。 灵活:用户可通过定义网格细化程度调整网格大小,根据多种度量标准优化单元质量。 兼容:直接导出至所有主流的 FE/CFD 求解器(Abaqus、ANSYS、COMSOL…) 技术支持:任何用户能获得应用工程师专家团队的全力技术支持   从 3D 图像到高质量体网格 多部件体积网格划分 选择网格划分算法 保持多部件体积网格一致性 基于亚体素图像的精度 基于特征和用户自定义进行网格细化 定义有限元网格的接触面、节点集和壳体 定义CFD网格的导入/导出和边界层网格 依据多个度量标准(雅可比行列式、内外长宽比……)优化单元质量 附加功能和导出选项 为FE 输出的背景材料映射(Hounsfield、孔隙率、纤维密度和取向……) 导入并重新划分标准体积网格格式(ANSYS、Abaqus、Nastran、VTK) 根据不同指标检验 FE/CFD 网格 直接导出至常用 FE 和 CFD 求解器(Abaqus、ANSYS、COMSOL、LS-DYNA、MATLAB、VTK、FLUENT、OpenFOAM…) […]

Simpleware Design Link模块

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连接 Simpleware ScanIP 和 SOLIDWORKS 进行产品开发   Simpleware Design Link 允许 Simpleware 软件和SOLIDWORKS® 的用户综合利用两款软件的强大功能加快产品开发工作流程。该模块避免了在这两款软件之间导入/导出的操作。借助 Simpleware Design Link,只需单击一下,即可在SOLIDWORKS 和 Simpleware ScanIP 之间随时更新,优化产品迭代设计工作流程,如设计特定患者的体内植入物。 为什么使用 Simpleware Design Link? Simpleware Design Link 连接着具有处理 3D 图像(MRI、CT…)强大功能的 Simpleware ScanIP 和 SOLIDWORKS 软件,设计理想组件并补充真实图像数据。 ·快速易用:只需单击一下,便可从 Simpleware 界面建立与 SOLIDWORKS 的连接。 ·灵活:一次性从 SOLIDWORKS 导入成套组合件或一系列选定组件。 ·提高效率:无需把时间消耗在每次设计迭代的手动导出、文件传输和导入。 ·可靠:始终使用最新版设计,只需点击“同步”按钮即可更新设计改变。 ·功能强大:结合已经验证 CAD 软件功能的同时保持 Simpleware 软件所有图像处理和网格划分的优势 ·技术支持:任何用户都能获得应用工程师专家团队的全力技术支持 结合 CAD 和 […]

Simpleware CAD 模块

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导入CAD并与3D图像数据结合 Simpleware CAD 提供 3D 图像数据中导入和交互定位表面对象。该模块将 3D 图像的真实细节与 CAD 对象的理想化设计特征相结合,您可以交互式地分析扫描得到的部件并与原始 CAD 设计进行比较。应用包括医疗器械植入物定位的研究、评估解剖结构和消费品间的相互作用和比较 CAD 与图像数据的表面偏差分析。 为什么使用 Simpleware CAD? Simpleware CAD 可轻松的将表面对象和 3D 图像数据结合,并提供强大的图像处理和 CAD 工具。 快速易用:直观的表面编辑工具无缝集成到核心Simpleware ScanIP 环境中 精确稳健:保留 CAD 对象的设计特征 功能强大:对质量差的 CAD 和 STL 模型进行表面错误检查并修复 灵活:自定义 2D/3D 视图的用户界面,协同处理表面和图片对象 兼容:可直接导入最常见的 CAD 格式(STL、IGES、STEP……) 技术支持:任何用户都能获得应用工程师专家团队的全力技术支持   结合 CAD 和 3D 图像数据 导入表面数据 在图像空间(STL、IGES、STEP…)中导入并在本机处理CAD 文件 标志点配准工具可定位图像数据中的 CAD Snap工具可自动配准同类曲面 自动修复导入CAD […]

Simpleware 自动化解决方案模块

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在生命科学领域结合机器学习的 3D 和 4D 图像处理 Simpleware 自动化解决方案由采用机器学习(ML)算法的 AI 技术提供支持。当前需要耗费大量工程资源和时间的艰巨处理过程,借助于此技术可以快速、准确地完成,且变化性小。Simpleware ML 算法具有完全可扩展性,相较于手动分割,可实现更高的一致性和可靠性。该技术还极大地简化了术前计划和医疗器械设计中多批次大量数据的处理。节省的人工处理时间可用于完成更为复杂和具有更高价值的任务。 Simpleware AI/ML 模块 针对特定解剖结构的自动分割模块合集,也可针对不同工作流程或解剖结构选择定制化模块。 Simpleware AS Ortho(骨科自动分割功能)Simpleware AS Cardio(心脏病学自动分割功能)Simpleware Custom Modeler(定制化模块) 为什么使用 Simpleware 自动化解决方案? 使用 Simpleware 自动化解决方案能够帮您加速图像到模型的工作流程,以最少的手动操作生成最终结果。 完全自动:一键式解决方案,消除在繁琐的手动流程上花费的时间快速有效:在标准工程规格的笔记本电脑上,1~3 分钟即可获得结果准确可靠:Simpleware ML 算法经过专家团队训练和临床专业人员验证数据安全:保护本地硬件设备上的患者数据,避免将机密数据传输到您无法控制的服务器一致性和可重复性:消除用户间的不一致性和多次审核流程可扩展性:增加数据吞吐量,以提升 20 – 50 倍的速度处理大批量数据减少分割时间—增强创新能力:为更复杂和更高价值的任务腾节省出时间 Simpleware AS Ortho(骨科自动分割模块) 专为髋部、膝关节、踝关节、肩部和颅颌面设计的人工智能分割工具 髋部 CT 针对髋部的特定解剖学自动分割从 CT 扫描数据中分割:股骨近端、骨盆和骶骨自动识别骨盆、尾骨和股骨上的常见标志 膝关节 MRI 左膝和右膝的特定解剖学自动分割从MRI 扫描数据(PD weighted Sag/Cor, T2 Cor)中分割:股骨、胫骨和相关软骨、髌骨、腓骨自动识别股骨和胫骨上的常见标志 膝关节 CT […]

 
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