牙种植体必须承受施加在天然牙齿上的咀嚼负荷，这些重复的力可能会导致种植体松动或失败。在牙种植体中加入孔隙可增加与骨骼的接触表面积和作为药物输送装置，从而改善长期稳定性和降低失效风险。
加入多孔特征会削弱种植体的机械能力，但必须确保足够的疲劳强度，而根据 ISO 14801 测试各种多孔结构的成本高昂且耗时。本研究对 3D 打印多孔钛牙种植体试样进行机械性能测试，建立耐久极限（即无限疲劳寿命）与单调荷载至失效之间的关系，开发和校准有限元模型预测给定多孔结构的疲劳寿命。
混凝土的细观建模：异质性对局部应力、应变和 RVE 的影响
在细观尺度上，混凝土是一种多相异质材料，全面了解底层力学并充分考虑微观结构的异质性对于更好地设计混凝土等下一代复合材料至关重要。本研究结合细观建模、原位 X 射线计算机断层扫描成像（XRCT）和原位 3D X 射线衍射（3DXRD）测量研究异质性（微米级骨料、水泥浆、界面过渡区、高密度相和气孔）对混凝土宏观和微观响应的影响。
基于细观力学建模分析卡车载荷下柔性路面的非线性行为
沥青路面会出现诸如车辙、膨胀、推挤、开裂和坑洼等各种问题。准确评估卡车载荷对道路结构的影响，需要对产生的应力和应变进行深入分析。本研究开发了一个预测柔性路面行为的动态模型，不仅考虑到沥青层效应，还能准确表征路面结构内的所有层。将基于 Kelvin 粘弹性模型的用户自定义材料子程序（UMAT）集成到 ABAQUS 软件进行非线性粘弹性分析，结合由 Simpleware 软件基于真实扫描数据创建沥青混凝土结构的模拟与实验结果验证，比较 Simpleware 软件与 ABAQUS 生成网格模型质量对模拟精确度的影响。
通过生成对抗网络为异质和拓扑复杂的 3D 材料创建微观结构
本研究采用由 Xe 等离子聚焦离子束扫描电子显微镜（Xe PFIB-SEM）获取的大尺寸 3D 微观结构数据集，通过生成对抗网络（GAN）框架学习和生成固体氧化物燃料电池电极的 3D 微观结构。利用有限元分析进行电化学性能模拟，并与基于晶粒的生成算法（DREAM3D）进行对比。机器学习模型能够以高保真度重建微观结构，使其成为 ICME 工具集中有价值的补充。
用于TPMS晶格生物陶瓷高分辨率3D打印的液晶显示技术
骨缺损修复的复杂性和多维性是现代医学面临的重大挑战。本研究提出一种使用高分辨率（7500 × 3240 像素，1152 像素/英寸）液晶显示器（LCD）作为动态掩模发生器的桶式光聚合技术，可制造出孔隙率高于 90%、孔径低于 200 µm 且最小壁厚为 38 µm 的 TPMS 结构。
表征微孔结构的有效导热系数：基于三维高分辨率图像的空隙级CFD仿真
本研究通过对孔隙级流体和固体域的三维高分辨率图像处理和计算流体动力学建模与传导传热模拟，估算有效导热系数。
通过基于 X 射线 Micro CT 图像的三维孔隙模型对硬化水泥浆体电阻率进行数值评估
概述 耐腐蚀性能对于钢筋混凝土结构的耐久性至关重要。特别地，抗氯离子侵蚀性能主要与保护混凝土的电阻率（ER）有关。计算电阻率时要考虑的电导池常数由理论获得，在大多数情况下为 2πa，但应根据测试条件进行修改。本研究基于 X 射线Micro CT图像创建三维孔隙模型，模拟多孔水泥基体中连通孔隙内离子传导引起的电流流动，并将数值模拟评估与传统 Wenner 法测量结果进行比较。 实验 圆柱形混凝土试样直径 100 mm，高 200 mm，水灰比为 0.65。使用比重为 3.16 g/cm3 的普通硅酸盐水泥，在 20°C 的室温下养护 28 天。对尺寸为 2 mm 的硬化水泥浆体小试样进行 X 射线 CT 扫描。 表1：混凝土拌合物的配合比 在测试试样前，将其浸入水箱并在真空条件下完全饱和。采用 Wenner 四极法测量电阻率，考虑到修正电导池常数取决于试样的几何形状，将电阻率的结果转换为材料特性。通过阿基米德法测量混凝土试样的孔隙率，使用压汞法测量小试样的孔隙率。 模拟 将 CT 扫描获得的图像数据导入 Simpleware 软件，基于阈值分割为硬化水泥浆体和孔隙两个区域，分界线根据压汞法和阿基米德法测得的孔隙率确定。 图1：灰度像素值直方图和 3D 孔隙结构模型 在 Simpleware FE 模块生成高质量的四面体网格模型，导出至 COMSOL 软件进行数值模拟。在 X 方向施加电位差，计算 X 方向每个平面上观察到电流密度的面积分，从而得到流过多孔介质的平均电流 I。绝缘平面的边界条件设定为诺伊曼条件，根据稳态模拟结果可根据电位 V 和电流 I 得到电阻率 R。 为确认结果各向同性的一致性，在 X、Y、Z 方向上均进行计算。值得注意的是，液相中的电导率很大程度上取决于孔隙溶液中的离子浓度和迁移率，满足电中性的要求。电流通过离子传导在硬化混凝土中流动，在模拟中假设其是完全饱和的。 […]
多孔结构的流体力学：实验、CFD 和人工神经网络分析
概述 众多可持续发展目标需要探索和生产新的可持续材料。作为最有前途的材料之一，多孔金属结构由于其较高的表面积、刚度和孔隙体积及固定的孔隙网络成为改善流体和传热的理想候选材料。固体含量较高的泡沫为闭孔金属泡沫，而固体含量较低的泡沫为多孔金属泡沫。材料的拓扑和孔隙结构特征往往受到生产工艺（发泡、铸造、烧结等）路线和操作条件的影响，可由几乎所有液态金属或金属粉末制成，包括铝、铜、镍、钢、铁和合金。多孔金属可广泛应用于航空航天、热力水力输送、燃料电池、吸声板、空气净化技术和环境减排等。 为设计可应用于高效传热传质的金属泡沫，了解其流体结构特性、流体流动状态和边界是非常必要的。本项目采用多学科方法，利用实验、计算流体动力学（CFD）建模和仿真以及人工神经网络（ANN）机器学习反向传播研究液态熔体渗透技术制备铝泡沫的流体动力学。 图像处理 将含 99% 铝的液态熔体加热至 800 ℃ 后分别倒入由近球形盐、软水盐和粒状盐的空心填充床组成的模具中，凝固后压实。 图1：由近球形盐（1.4-2.0 mm，a2）和粒状盐（3.0-4.0 mm，b2）制成多孔铝结构的摄影图像（左）和扫描电子显微镜（SEM）图像 使用 Zeiss Xradia Versa XRM-500 X 射线计算机断层扫描（CT）系统获得图像数据集（3000 张 TIFF 格式），导入 Simpleware 软件中进行图像处理，应用各种工具（阈值、滤波器、腐蚀和膨胀等）生成 3D 体积结构。在Simpleware ScanIP 模块中，从一个大的 3D 模型中裁剪出合适的 3D RVE（代表性体积单元）结构，使其测量的孔隙率与实验得到的名义孔隙率仅相差 ±3 %，尺寸为材料平均开孔直径的 3-5 倍。在 ScanIP 中可以直接测量铝泡沫的孔隙率、体积和表面积，平均孔径和平均开孔通过平均分水岭分割孔隙和开孔流体域 3D RVE 的中心线得到。 在 Simpleware FE 模块生成 3D RVE 流体域的四面体网格模型，最小和最大边长分别为 3 倍和 7 倍体素尺寸，获得 5 种铝泡沫试样的最佳网格密度（2.6-3.1 Mcells）。设定边界条件，求解 […]
润湿性和初始金属成分对熔融金属渗透碳质耐火材料过程的影响
概述 钢铁产量中近 70% 来自采用高炉（BF）工艺生产的生铁，因此钢的成本很大程度上取决于 BF 的寿命。由于耐火材料的劣化，BF 的寿命有限，特别是聚集着液态金属的高炉炉膛中使用的耐火材料。设计更具有适应性的新型耐火材料需要全面了解工作过程中发生的劣化机制，而各种机制都取决于耐火材料的孔隙结构，并受到多孔介质中传输的限制。 本项目基于 X 射线计算机断层扫描（XCT）获得 3D 孔隙结构，开发并测试了一种耐火材料中熔融金属渗透的演化模型。假设等温渗透，材料中存在的相具有不同的润湿性且碳相选择性溶解，分析不同初始熔融金属成分和各种润湿条件对渗透过程演变的影响。 试样准备 微孔碳材料由 Tokai COBEX 公司生产，主要原料是人造石墨粒、人造半石墨粉、硅粉和氧化铝粉，煤焦油沥青为粘结剂。固体颗粒与粘结剂的比例为3.64：1。将混合原料成型为 2500 × 700 × 500 mm3 的块体，在标准环形炉内还原气氛下烘烤，从制成样品中切割直径和高均为 10 mm的圆柱体作为试样，采用 XCT 进行分析。 准备三种类型的基材用于润湿性测量：石墨（G）、氧化铝（A）和碳化粘结剂（B），全部由用于生产微孔碳材料的相同原材料制备。为获得样品的各种化学成分，准备生铁废料、化学纯铁、工业纯铁、化学纯锰和两个对照熔体，分别表示为：M2C、M3C 和 M4C。为验证化学成分，在每次熔炼后使用 Foundry-Master 光谱仪分析铸铁样品的化学成分。 表1：用于润湿性测量准备的粗铁成分（wt%） 数据处理 使用 Nanotom 180S 设备（GE）进行 XCT 扫描，将原始图像数据裁剪为 1.25 × 1.25 × 1.25 mm3 的立方体，导入 Simpleware ScanIP 软件进行图像处理。基于灰度值分割为 5 个不同的相：碳化粘结剂（棕色）、石墨（蓝色）、氧化铝（绿色）、开孔（红色）和闭孔（黄色），其中使用 Flood Fill 3D 算法工具识别开孔。 图1：XCT 数据处理过程：（a）实测数据（b）裁剪数据（c）分割数据 在 Simpleware FE 模块采用 […]
利用微观结构模型评估受电弓滑板的材料性能
概述 铁路所使用的摩擦材料如受电弓滑板和车轮踏面制动器，大多都由复合材料制成。而复合材料的宏观性能在很大程度上取决于其几何微观结构，如尺寸、形状和成分的分布。传统的铁路材料倾向于通过试错进行试验开发。为更有效地改进和开发材料，可通过数值仿真研究材料微观结构与宏观性能间的关系。 本项目利用 X 射线计算机断层扫描技术开发了一种基于图像的浸金属碳微观模型，通过均质化方法评估其杨氏模量、热导率和电阻率，计算分析应力、温度和电流密度的分布。 图像处理 本研究所用受电弓滑板的材料为浸金属碳（PC78A），由多孔碳与铜浸渍制成，认为几乎是各向同性。 表1：PC78A 的材料性能和各成分的体积分数 使用 Bruker SkyScan 2211 CT 扫描设备获取 PC78A 的微观结构，导入Simpleware 软件进行图像处理。为缩短图像处理时间，先将像素间距从 1 μm 调整为 3 μm，采用中值滤波器去除脉冲噪声。 图1：CT 扫描获得的图像数据 裁剪边长为 600 μm 的立方体（模型 600）作为感兴趣区域，基于灰度值将图像分割为铜、碳和空隙。考虑到后续产生网格单元的数量和计算资源，将空隙区域体素小于 10 和铜中体素小于 50 的部分重新划分为碳的区域。按照不同位置将模型 600 分为 8 个边长为 300 μm 的立方体（模型 300①-⑧）。在 Simpleware FE 模块为所有模型 300 生成高质量的网格模型。 图2：模型 600 中不同模型 300 的位置关系 图3：图像分割结果和生成的网格模型 将模型 600 与模型 […]