模拟材料的表面处理与加工,涉及表面体系的刻蚀、沉积、化学反应等复杂的过程。QuantumATK 是包含建模、计算引擎和分析工具等完整工作流程的材料学计算模拟平台,可以使用基于量子力学和力场的计算工具,从热力学和动力学两个方面对这类问题进行研究。
QuantumATK 的优势
- 可靠且高效的 DFT 计算引擎,可以直接用于上千原子体系的能量、结构、电子态和动力学的研究
- 完整的机器学习力场训练、验证和使用流程,用于更大体系的动力学模拟,支持直接在图形界面上操作
- 直观的溅射/沉积/刻蚀模型和易用的模拟工具
表面处理模拟工具
- 表面处理模拟工具可以模拟溅射、刻蚀(ALE)和沉积(ALD)等工艺过程
- 扫描一系列向表面“发射”的原子的冲击能量和入射角,以得到最大产率
- 为反应器尺度模型等提供所需的输入物理参数,如溅射产率和粘附系数
- 表面过程模拟可以在原子尺度上理解过程如何演化和趋势,提供溅射、刻蚀、沉积等过程的物理信息
- 支持的反应:气相反应,连续的刻蚀和沉积,自限的表面反应
热化学选择性分析工具
- 根据热化学条件筛选关键反应,寻找理想反应物和最佳反应条件
- 可以直接利用热化学数据库中的反应物和产物
热解的热化学模拟
新版本扩展了如下所示的表面处理模拟流程,新增在给定温度和压力下进行热化学热解模拟步骤,可以预测气相组成(平衡浓度)。
加速分子动力学模拟结晶过程
结晶在原子时间尺度上通常是一个缓慢的过程,因此使用普通的MD模拟结晶过程非常困难。在QuantumATK中,用户可以用新实现的加速MD方法模拟块体和界面材料中的结晶。
机器学习力场的应用
- 使用专门训练的 ML 力场(MTP)有效模拟热 ALD/ALE 过程,具有从头计算精度
- 为 HfO2 表面上的 HfCl4 沉积(ALD)提供训练好的 MTP 力场
- 使用特殊的 MTP 力场训练方法为新工艺/材料生成 ML-MTP 力场
参考
- QuantumATK功能列表
- 热化学研究工具示例
- 沉积反应示例计算
- 机器学习力场