欢迎参加免费的在线讲座，了解如何使用机器学习力场（ML FF）对二维材料进行模拟。本次活动将简要介绍 ML FFs 的实现方式，以及如何轻松的用于 QuantumATK 原子模拟解决方案。还将重点介绍材料科学中的应用实例。之后，我们的科学客座演讲人蒙大拿州立大学的 Juan Marmolejo Tejada 博士将介绍 ML FFs 在二维量子材料热和相变行为研究中的应用。
时间
- 2022年9月15日晚11：00~ 12：00
报名链接
讲座内容
- 如何在QuantumATK中使用ML FFs进行模拟及其在材料科学中的应用。
- ML FFs在单层（1L）或双层（2L）过渡金属二卤化物（TMD）建模中的应用：（1）用于实现热管理和能量存储和转换应用中材料热性能的微调。（2） 用于研究二维材料的铁电开关行为，有助于理解量子系统的铁电特性，这将是先进电子电路设计和实现中的关键组件。
欢迎在整个网络研讨会或问答环节结束时提问。