工业 3D 图像处理及网格划分软件
Simpleware 软件支持 3D 图像处理和网格划分，提供重建和检查制造零部件的内部特征。从 CT、micro-CT、nano-CT、FIB-SEM 和其他形式导入并处理数据、可视化并逆向工程组件。使用功能强大的 FE 和 CFD 网格工具导出多部件网格用于仿真。对零部件进行逆向工程并为 CAD 软件导出 NURBS 格式，根据扫描样本计算有效材料性质。
可视化和检查图像数据
Simpleware 软件包括一系列可用于处理工业图像数据的工具和过滤器。
- 导入后直接在三维视图中渲染二维图像堆栈
- 使用半自动和手动工具分割图像
- 由图像数据生成动画
测量和分析数据
使用直观的测量工具和一系列标准及用户定义的统计数据量化工业零部件：
- 测量孔隙、断裂尺寸、裂缝……
- 获取中心线统计信息
- 量化孔隙、分层体积、表面积和总组分孔隙率
体积网格生成
软件专有的网格算法可为材料无损检测生成界面一致的计算模型，从而在 FE 和 CFD 求解器中分析缺陷、零件耐久性、产品性能和流体结构。
- 赋予材料属性
- 定义有限元接触对、节点集和壳体
- 定义 CFD 边界条件
- 网格划分算法的选择
- 根据特定指标优化网格质量
- 导出用于 CAD 软件的 NURBS 格式和 3D 打印的 STL 文件
- 对传统零部件进行逆向工程以更好地了解其功能
计算有效材料属性
这些模块 Simpleware SOLID（静态弹性性质）、Simpleware FLOW 模块（绝对渗透率）和 Simpleware LAPLACE 模块（电导率/热导率、分子扩散率）可用于计算有效材料性质。通过软件易于使用的工作流程，量化扫描的工业零部件。
- 试用内置求解器进行全面基于 FE 的仿真或分析边界的快速计算（SOLID、LAPLACE）
- 减少边界条件的影响
- 将有限元仿真获得的场可视化
- 将结果导出为文本和图像文件
使用脚本自动执行工作流程
软件有集成脚本接口的功能，Python 和 C# 语言都可以。宏记录、日志历史转换器和使用脚本 API 撰写和编辑脚本都可以实现自动化操作步骤。用户创建的插件也可以集成到软件用以提高处理图像数据的效率。
更多信息
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