QuantumATK是成熟的软件平台，运行出现意外错误的情况很少，最常见的是内存和进程错误，这种错误一般出现在块体 DFT（或器件 DFT-NEGF）计算时发生异常终止，log文件没有错误信息或者有如下类似的错误信息：

也就是显示进程被外部终止。

此时，意外终止的原因并不清楚，可能的原因包括以下几种。

可能是计算节点大量的内存泄漏。作为测试，可以提交到其他计算节点，看看计算能否完成。解决方式可以是重启不能正常运行的节点。

有时候，QuantumATK自带的 MPIEXEC 可能与本地的环境不兼容，从而出现这种进程频繁异常终止错误，用户可以自行安装测试使用其他版本的 Intel MPI 或 MPICH）。一般公共的 HPC 都会装有多种 MPI 环境，可以直接使用，请咨询 HPC 管理员。

• 也可以参考：安装配置MPI并行环境

此时虽然没有明确的内存不足提示，但也可能是由于内存不足造成的，参考下文降低内存需求。

很多时候这种进程错误也是由于内存读写造成的，要快速处理计算中出现的内存溢出错误，就需要理解以下几点：

• DFT计算以自洽为一个单元，自洽单元的 MPI 并行与内存消耗是需要考虑的主要因素；
• DynamicalMatrix、NEB 等都是由多个 DFT 自洽单元构成的，这个单元计算间也在 MPI 进程上并行；
• 每启动一个 MPI 进程，都会单独占据一份内存。
• 每个 MPI 并不一定对应于一个处理器物理核心，而是可以多线程的运行在多个核心上。

更多关于并行的原理，请参考：

• QuantumATK并行计算

我们可以在计算前大致估计 DFT 自洽单元需要多少内存：

• 计算对内存的需求

或视频：

因此要控制内存占用，主要办法有以下两种。

参见：

• 解决QuantumATK运行性能和内存消耗问题

以一个大体系DFT自洽计算为例，我们在 PBS 设置行请求 1 个节点的全部 64 核心的硬件资源：

#PBS -l nodes=1:ppn=64

一般来说我们会设置启动 64 个 MPI并行进程的计算：

[atk_dir]/mpi/bin/mpiexec -n 64 [atk_dir]/bin/atkpython input.py 

在并行提交时，mpiexec（或 mpirun）后 -n 所带的参数即要启动的 MPI并行进程数。

此时需要占用 64 倍的内存。如果我们在不改变请求资源的前提下，减少-n后的数字为 32，则计算内存可以减少一半。

因此为了控制并行内存，有如下建议：

• 完整请求一个节点的全部核心进行计算；
• 提减少并行进程数。

• SCL服务运行与License获取时的常见错误
• QuantumATK常见问题的排除
• 重置QuantumATK