这是本文档旧的修订版！
使用Job Manager向本地计算机上提交作业
最新版的 QuantumATK NanoLab 提供了功能灵活的Job Manager，可以配置实现：
- 作业排队、运行、管理；
- 管理本地计算机、远程的计算用服务器。
本文介绍在本地计算机上提交计算。
注意
- 这里本地计算机的含义是“启动NanoLab图形界面的计算机”。
- 如果需要了解在远程计算机（即 NanoLab 运行的计算机与运行QuantumATK的计算的服务器不同）上，请参考：
本地机计算队列
在安装好QuantumATK时，软件自动创建本地计算队列（Local）。将作业提交到 Local 队列即在本地计算机上进行计算。在Local队列进行计算时，可以手动开始计算：
也可以选择自动开始计算，并设置根据硬件资源情况选择同时可以运行的作业个数：
提交作业数超出时自动排队计算。
设置并提交计算作业
打开一个 project 或者创建一个新的 project，设置一个新的计算脚本。
将此脚本拖动到Job Manager上，选择 local 队列，即跳出作业提交设置，以下是一个典型的并行计算设置：
作业类型
Serial（串行）：仅使用一个进程运行作业- MPI并行：对于多数计算计算，我们推荐 MPI 并行，这可以大大提高了计算效率。 新版的QuantumATK内置并行计算支持，可以直接使用。
点击 Add 按钮，计算作业的状态是“pending”，此时点击上方的 Edit 图标，仍然可以编辑作业的设置。
设置完成后，点击上方按钮栏的开始Start the jobs按钮，开始计算。
回到Job Manager，中间栏列出了作业的状态，开始运行时，右侧栏显示计算过程日志。
要终止计算，点击中间栏下方的 Stop execution 按钮。
监控计算作业
Job Manager右侧栏会显示计算过程日志，便于我们监控计算流程是否正常运行。
查看系统负载
在计算过程中查看系统负载和进程情况，可以看到一个atkpython进程运行，但同时有多个核被占用。这表明任务被分解成多个线程分发在不同的核上。
在计算的过程中，可以查看系统的负载，从下图看到，可以看到串行计算仅使用一个CPU核：
尽管计算只使用了一个核，但是计算可能从一个硬件的一个核转移到另一个核。
终止正在进行的计算
要停止正在进行的计算，可以在Job Manager里点击“stop execution of job”。然而，这可能并不会终止正在进行的后台计算。需要用户手动结束进程。
删除队列中的计算作业
使用上方Delete按钮可以删除队列里的作业，正在执行的计算作业请先终止再删除，删除计算作业不会删除任何与作业相关的文件。