最新版的 QuantumATK NanoLab 提供了功能灵活的Job Manager，可以配置实现：

• 作业排队、运行、管理；
• 管理本地计算机、远程的计算用服务器。

本文介绍在本地计算机上提交计算。

• 本地串行运行；
• 本地多线程并行；
• 本地多MPI进程并行。

在安装好QuantumATK时，软件自动创建本地计算队列（Local）。将作业提交到Local队列即在本地计算机上进行计算。本地作业也支持排队计算，即一个计算完成才开始下一个计算。要实现排队请进行如下设置：

将要进行计算的多个作业作业提交到Local队列（不要选择自动运行），手动开始运行第一个作业，则后续的作业即可自动顺序完成。

创建一个新的project，下载这个计算脚本实例（silicon.py），此脚本使用非常多k点运行ATK-DFT计算。

将此脚本拖动到Job Manager上，选择一个local 队列。 计算作业的状态是“pending”，点击Job Settings图标，可以编辑作业的设置。 Job Settings界面主要包括三个部分：

• Job Type（作业类型）
• Job properties（任务属性）
• MPI settings（MPI并行设置）

作业类型可选：Serial（串行）、开启Threading（多线程）、开启MPI并行。（下图）

点击OK设定作业性质。

回到Job Manager，点击Run（运行）图标开始执行计算作业。作业状态从“Pending”到“Running”。

计算作业大约需要1分钟（2.5GHz CPU），结束时task state显示为“Finished”。点击LOG图标可以查看作业日志。

计算的输出结果会出现在VNL主界面的LabFloor里面。

回到Job Manager，右侧的Property-Value表中列出了所有计算执行的设置细节：

• QuantumATK的可执行文件路径；
• Python脚本和log文件的名字；
• 作业模式（mode）为serial，核数（processors）为1，线程数为1，等等。

使用“Resubmit”按钮可以重新提交计算脚本。在此之前如果修改了计算脚本，则重新提交计算会应用这些更改。

使用“Trash”按钮可以删除队列里的作业。

多线程是一种并行计算的方式。QuantumATK可以使用Intel MKL 中的 openMP 多线程。多线程运行在进行ATK-Classical计算时通常效率比较高。对于ATK-DFT和ATK-SE计算，我们推荐MPI并行。

为测试多线程计算，请下载cnt.py脚本，该脚本使用ATK-Classical计算多壁碳纳米管的动态矩阵（声子性质）。

使用Job Manager执行脚本，选择作业类型（job type）为 “Threaded parallel (single process)”，计算很快结束。

用这个脚本分别进行串行（serial）和多线程并行（threaded）计算，对比两者的运行时间可以看出多线程并行大大提高了计算的效率：

新版的QuantumATK内置并行计算支持，可以直接使用。

在Job Manager上执行silicon.py脚本，选择MPI Parallel方式（即在Job Settings中选择Multiprocess parallel），输入合适的进程数：

用户可以使用Machine Manager定义多个本地计算队列，例如一个设置为串行，一个设置为MPI并行。

在Job Manager中点击图标打开Machine Manager，点击New→Local，在弹出的窗口中设置计算队列的属性（下图设置一个默认为MPI并行的计算队列）：

要停止正在进行的计算，可以在Job Manager里点击“stop execution of job”。然而，这可能并不会终止正在进行的后台计算。需要用户手动结束进程。