通过 Python 脚本，针对用户指定的液态溶质，遍历不同阴阳离子组合（自动考虑其电荷与比例）形成的溶剂。

AMSJobs → Help → Command-line 打开命令行，输入 sh 回车进入命令行环境，筛选作业在该环境中完成，将生成 Excel 结果文件以及图，便于用户进行数据处理。

另外，需要安装 pandas 包。安装方法：在命令行中输入

amspython -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

回车，大约几十秒即可安装成功。

如果 HDB、HDA、溶质数量特别巨大，需要并行化处理，则还需要安装 multiprocessing 包，安装方法：在命令行输入

amspython -m pip install multiprocessing

回车。这个包似乎没有找到国内的镜像，因此可能连接国外服务器太慢，导致安装失败。

在 AMS 环境变量生效的情况下，直接进入命令行即可，当然也需要类似安装 pandas、multiprocessing 包。

这要求清楚分子的三维结构，三维结构的确认，参考教程“寻找分子真实构型/多个异构体共存的分子的谱学性质的玻尔兹曼平均、生成*.coskf文件”的前两步。

*.coskf 文件的制作参考教程：

• 如何准备＊.coskf文件
• 使用脚本批量地从xyz文件生成*.coskf文件

AMS 提供一个离子液体库，包含 80 个阳离子和 56 个阴离子，下载链接：http://downloads.scm.com/Downloads/crs/ADFCRS-2018.zip

文件下载：（点击），注意解压到一个不含中文、空格的路径中。压缩包包含：

• 一个 Python 脚本
• 一个文件夹 coskf-IL，该文件夹中中的 IL 文件夹存放阴阳离子的 *.coskf 文件，solute 存放溶质的 *.coskf。用户如果增加 AMS 自带离子液体库之外的阴阳离子，*.coskf 文件的命名也应遵照例子中的规则
• 一个 IL_list.csv 文件，列出了 AMS 自带离子液体库中所有阴阳离子，如果用户有超出该范围的阴阳离子，则按照类似格式在表格中追加即可。这些命名等信息，将会出现在输出结果的excel表格中，因此命名应便于用户阅读。

真正计算的时候，只计算提供了 *.coskf 文件的阴阳离子。脚本将会一次性遍历所有阴阳离子组合。