这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
两侧同时换到之前的修订记录前一修订版 | |||
atk:非共线自旋 [2018/03/20 22:09] – liu.jun | atk:非共线自旋 [2018/03/20 22:09] (当前版本) – liu.jun | ||
---|---|---|---|
行 175: | 行 175: | ||
自旋转移矩可被用来翻转磁性随机存取存储器(MRAM)中的活性元素。这样的STT-MRAM具有低功耗和相比传统磁阻MRAM(使用磁场来翻转活性元素)更好的可扩展性的优势。 | 自旋转移矩可被用来翻转磁性随机存取存储器(MRAM)中的活性元素。这样的STT-MRAM具有低功耗和相比传统磁阻MRAM(使用磁场来翻转活性元素)更好的可扩展性的优势。 | ||
在原子尺度模型下计算STT主要有两种不同的方法: | 在原子尺度模型下计算STT主要有两种不同的方法: | ||
- | - STT可以通过求自旋电流密度的散度来得到,$\nabla \cdot I_s$,在ATK中可以通过格林函数方法求得。 | + | - STT可以通过求自旋电流密度的散度来得到,$\nabla \cdot I_s$,在QuantumATK中可以通过格林函数方法求得。 |
- 另一个计算STT的方法,这里以$\tau$来表示,是基于表达式$\tau = \bf{Tr} ( \delta \rho_\mathrm{neq} \bf{\sigma} \times \bf{B_\mathrm{xc}} )$,其中$\delta \rho_\mathrm{neq}$是非平衡贡献的自旋密度,$\bf{\sigma}$是泡利矩阵的一个矢量,而$\bf{B_\mathrm{xc}}$是交换关联磁场。 | - 另一个计算STT的方法,这里以$\tau$来表示,是基于表达式$\tau = \bf{Tr} ( \delta \rho_\mathrm{neq} \bf{\sigma} \times \bf{B_\mathrm{xc}} )$,其中$\delta \rho_\mathrm{neq}$是非平衡贡献的自旋密度,$\bf{\sigma}$是泡利矩阵的一个矢量,而$\bf{B_\mathrm{xc}}$是交换关联磁场。 | ||
接下来您将使用方法2,它基于线性响应和推迟/ | 接下来您将使用方法2,它基于线性响应和推迟/ |