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atk:磁性隧道结中的自旋输运

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atk:磁性隧道结中的自旋输运 [2016/12/15 12:12] – [几何优化] nie.hanatk:磁性隧道结中的自旋输运 [2018/03/20 22:12] (当前版本) liu.jun
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 本实例将为您展示如何对磁性隧道结(MTJs)的电子输运性质进行模拟和分析(通常用于自旋电子学应用的研究)。你将考虑一个Fe|MgO|Fe磁性隧道结,它是一个比较复杂的自旋极化体系,MacLaren和他的合作者们首次研究了这个体系[BZSM01]。 本实例将为您展示如何对磁性隧道结(MTJs)的电子输运性质进行模拟和分析(通常用于自旋电子学应用的研究)。你将考虑一个Fe|MgO|Fe磁性隧道结,它是一个比较复杂的自旋极化体系,MacLaren和他的合作者们首次研究了这个体系[BZSM01]。
  
-您将使用ATK来学习共线/非共线自旋相关输运性质,包括电子传输,隧穿磁阻和自旋转移矩。你也将变得熟悉AdaptiveGrid方法,它是对于k点取样的传统Monkhorst-Pack型格点的一种自适应选择。 +您将使用QuantumATK来学习共线/非共线自旋相关输运性质,包括电子传输,隧穿磁阻和自旋转移矩。你也将变得熟悉AdaptiveGrid方法,它是对于k点取样的传统Monkhorst-Pack型格点的一种自适应选择。 
-{{ :atk:introbar.png?800 |}}+ 
 +{{ :atk:introbar.png?500 |}}
 ===== 入门指南 ===== ===== 入门指南 =====
  
-使用在Builder插件中的Magnetic Tunnel Junction来创建一个Fe|MgO|Fe隧道结很容易。然而,器件构型需要进行结构优化,而这不是本实例的主要目的。我们为此提供了优化好的器件中心区的ATK Python脚本,[[http://docs.quantumwise.com/_downloads/central_region.py|central_region.py]],您可以使用它来构建MTJ器件。如果您想学习如何进行几何弛豫,您也可以跳到 Relaxing the device central region部分。+使用在Builder插件中的Magnetic Tunnel Junction来创建一个Fe|MgO|Fe隧道结很容易。然而,器件构型需要进行结构优化,而这不是本实例的主要目的。我们为此提供了优化好的器件中心区的QuantumATK Python脚本,[[http://docs.quantumwise.com/_downloads/central_region.py|central_region.py]],您可以使用它来构建MTJ器件。如果您想学习如何进行几何弛豫,您也可以跳到 Relaxing the device central region部分。
  
 现在,打开VNL,创建一个新项目并命名,选中它然后点击Open。下载[[http://docs.quantumwise.com/_downloads/central_region.py|central_region.py]] 并将其保存在Project Folder中。然后将脚本拖入VNL {{:atk:builder.png?20|}} Builder中,然后使用Device from Bulk工具栏为中心区域添加电极,从而创建Fe|MgO|Fe器件。 现在,打开VNL,创建一个新项目并命名,选中它然后点击Open。下载[[http://docs.quantumwise.com/_downloads/central_region.py|central_region.py]] 并将其保存在Project Folder中。然后将脚本拖入VNL {{:atk:builder.png?20|}} Builder中,然后使用Device from Bulk工具栏为中心区域添加电极,从而创建Fe|MgO|Fe器件。
行 19: 行 20:
 **注意!** **注意!**
  
-Device from Bulk工具栏将会建议几个不同的电极长度。这是通过搜索中心区域的周期性来检测到的。应检查和仔细选择这些重要参数。更多信息详见实例[[atk:使用atk研究电子输运|Transport calculations with ATK]]。+Device from Bulk工具栏将会建议几个不同的电极长度。这是通过搜索中心区域的周期性来检测到的。应检查和仔细选择这些重要参数。更多信息详见实例[[atk:使用atk研究电子输运|使用QuantumATK研究电子输运]]。
 </WRAP> </WRAP>
  
行 192: 行 193:
 ===== 自适应k点网格 ===== ===== 自适应k点网格 =====
  
-AdaptiveGrid类为对于k点取样的传统的Monkhorst-Pack(MP)网格实现了可供替代的选择。正如ATK参考手册条目AdaptiveGrid中所详述,自适应k点网格可被用于自动放大电子透射谱的重要特征。当k依赖透射以局部峰值为主导时(比如在Fe|MgO|Fe MTJ中),总的计算的透射会严重依赖这些峰值的解析,对此使用自适应k点网格是尤为有用的。+AdaptiveGrid类为对于k点取样的传统的Monkhorst-Pack(MP)网格实现了可供替代的选择。正如QuantumATK参考手册条目AdaptiveGrid中所详述,自适应k点网格可被用于自动放大电子透射谱的重要特征。当k依赖透射以局部峰值为主导时(比如在Fe|MgO|Fe MTJ中),总的计算的透射会严重依赖这些峰值的解析,对此使用自适应k点网格是尤为有用的。
  
 自适应算法本质上将布里渊区(BZ)按三角形划分并对所有三角形求积分。每个三角形以迭代的方式显著变小直到达到收敛,但当细化级别数达到 ''maximum_number_of_levels''(默认值为20)时停止。有两种误差测定可供使用: 自适应算法本质上将布里渊区(BZ)按三角形划分并对所有三角形求积分。每个三角形以迭代的方式显著变小直到达到收敛,但当细化级别数达到 ''maximum_number_of_levels''(默认值为20)时停止。有两种误差测定可供使用:
行 202: 行 203:
 **提示!** **提示!**
  
-自适应网格功能从ATK2016开始可供使用。+自适应网格功能从2016版开始可供使用。
 </WRAP> </WRAP>
  
行 508: 行 509:
 {{ :atk:mtj_5.png?300 |}} {{ :atk:mtj_5.png?300 |}}
  
-{{ :atk:mtj_6.png?500 |}}+{{ :atk:mtj_6.png?300 |}}
  
 将脚本保存为 ''mgo_relax.py'' 并使用{{:atk:job_manager.png?20|}}Job Manager或者如下命令语句来运行: 将脚本保存为 ''mgo_relax.py'' 并使用{{:atk:job_manager.png?20|}}Job Manager或者如下命令语句来运行:
 +
 +<code python>
 +atkpython mgo_relax.py > mgo_relax.log
 +</code>
 +
 +如果需要,您也可以在此下载脚本:[[http://docs.quantumwise.com/_downloads/mgo_relax.py|mgo_relax.py]]。这个计算在标准个人电脑上会耗时1-2个小时,但如果分布于4个并行MPI进程下会在20分钟内完成。
 +
 +=== 检查结果 ===
 +
 +在**LabFloor**上找到计算数据项。选择**Forces**项(//gID002//),点击**Text Representation**插件。您将看到所有原子最终受力的报告。
 +
 +{{ :atk:forces_relax.png?500 |}}
 +
 +注意所有x-y方向的力为了实用目的都为零。对于已经被优化的原子,它们的受力小于优化标准0.05 eV/Ang。对于电极延伸原子,受力略微大一些。而且,力矢量指向晶胞外,表明晶胞受压应力。增加更多表面层来增加晶胞z方向长度会降低应力,但在本例中对结果影响不大。
 +
 +您现在可以使用优化好的器件中心区域来进行器件输运性质的计算,参考Getting started部分。
 +
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 +
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 ===== 参考文献 ===== ===== 参考文献 =====
 +[BZSM01] (1, 2) W. H. Butler, X.-G. Zhang, T. C. Schulthess, and J. M. MacLaren. Spin-dependent tunneling conductance of Fe|MgO|Fe sandwiches. Physical Review B, 63(5):054416, 2001.[[http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevB.63.054416|doi:10.1103/PhysRevB.63.054416]].
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 +本文翻译:王吉章
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atk/磁性隧道结中的自旋输运.1481775139.txt.gz · 最后更改: 2016/12/15 12:12 由 nie.han

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