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adf:uv

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adf:uv [2017/01/18 14:22] – [参数设置] liu.junadf:uv [2017/10/18 10:49] (当前版本) – [参数设置] liu.jun
行 7: 行 7:
  
 ====参数设置==== ====参数设置====
-采用优化好的锌酞菁分子结构([[文献重现_锌酞菁的基态与激发态计算_第一部分|即前文中最后一步计算采用的结构]])进行计算:+采用优化好的锌酞菁分子结构([[adf:zincparti|即前文中最后一步计算采用的结构]])进行计算:
  
 ADFinput支持比较灵活的分子拷贝、粘贴操作,例如: ADFinput支持比较灵活的分子拷贝、粘贴操作,例如:
行 31: 行 31:
 如上图所示,对于激发态的计算,一般而言只需要设置两个参数:Type of excitations和Number of excitations。 如上图所示,对于激发态的计算,一般而言只需要设置两个参数:Type of excitations和Number of excitations。
  
-前者用于设置激发的类型:对于紫外可见吸收,基态为单重态(S0态),激发态仍然为单重态(S1态);对于此例,选择AllowOnly与选择SingletOnly是等价的。+前者用于设置激发的类型:对于紫外可见吸收,基态为单重态(S0态),激发态仍然为单重态(Sn态);对于此例,选择AllowOnly与选择SingletOnly是等价的。
  
 后者用于设置需要计算的激发态的个数:例如此例中设置为40,表示希望得到S1、S2……S40等40个激发态。理论上说,这个数值越大,计算越精确,但内存的需求也急剧增长。一个比较好的权衡,就是设置为40~60左右。 后者用于设置需要计算的激发态的个数:例如此例中设置为40,表示希望得到S1、S2……S40等40个激发态。理论上说,这个数值越大,计算越精确,但内存的需求也急剧增长。一个比较好的权衡,就是设置为40~60左右。
行 40: 行 40:
 ====输出结果==== ====输出结果====
  
-[[adf:parallel|提交并行计算任务]],计算结束之后,得到03Excitation.t21、03Excitation.out、03Excitation.logfile。+[[adf:maintance|提交并行计算任务]],计算结束之后,得到03Excitation.t21、03Excitation.out、03Excitation.logfile。
  
 这三个输出文件是最重要的输出文件,也是最常用的输出文件,其他输出文件则一般很少用到。 这三个输出文件是最重要的输出文件,也是最常用的输出文件,其他输出文件则一般很少用到。
行 59: 行 59:
 将鼠标置于吸收峰处,或者至于该吸收峰对应的横轴的细蓝线处,即显示该激发态或吸收峰的构成,例如下图(ADF2016以后的版本,这些信息显示在下方的一个列表中): 将鼠标置于吸收峰处,或者至于该吸收峰对应的横轴的细蓝线处,即显示该激发态或吸收峰的构成,例如下图(ADF2016以后的版本,这些信息显示在下方的一个列表中):
  
-{{ adf:znpc28.jpg?direct |}} +{{ adf:znpc28.png?direct |}} 
  
-为能量最低的激发态(S1),其构成为:91.8%从2a1.u激发到7e.g,即从a1.u不可约表示的第2个态激发到e.g这个不可约表示的第七个轨道,而这两个态,在SCM LOGO > levels中查看,实际上就是HOMO(最高占据轨道)和LUMO(最低空轨道),当鼠标移动到对应的能级上,即分别显示对应的轨道序号和组成:+为能量最低的激发态(S1),其构成为:91.8%从2a1.u激发到7e.g,即从a1.u不可约表示的第2个态激发到e.g这个不可约表示的第七个轨道,而这两个态
  
-{{ adf:znpc29.jpg?direct |}} +在SCM LOGO > levels中查看,实际上就是HOMO(最高占据轨道)和LUMO(最低空轨道),当鼠标移动到对应的能级上,即分别显示对应的轨道序号和组成:
  
-需要说明的是,e.g是二重简并的不可约表示,所以每个e.g能级其实都有两个轨道,能量相同(这两个能级假如要往上面填充电子的话,就可以填4个电子)。这在上图中,也可以看到。+{{ adf:znpc29.png?direct |}}  
 + 
 +需要说明的是,上图中7 E1.g(7 E1.g也就是激发态构造图里面的7 e.g,类似的2A1.u就是激发态构造图里面的2a1.u。)是二重简并的不可约表示(因此有7 E1.g:1和7 E1.g:2两个简并轨道),所以每个E1.g能级其实都有两个轨道,能量相同(这两个能级假如要往上面填充电子的话,就可以填4个电子)。这在上图中,也可以看到。是绿色框中所示的两个轨道
  
 同时该激发态的振子强度为0.7097.振子强度与吸收强度成正比。则文献的列表中对应着f的那一列,例如对于S1态振子强度为0.7356。 同时该激发态的振子强度为0.7097.振子强度与吸收强度成正比。则文献的列表中对应着f的那一列,例如对于S1态振子强度为0.7356。
行 95: 行 97:
 **3)**激发态的质量:一般而言,例如B3LYP对于有机体系的低激发态,可靠性往往都是不错的,但更高的激发态,可靠性则会变差,越高的激发态,可靠性越差。其主要原因,往往也在于DFT方法本身,对于较高的空轨道能量、较内层的占据轨道能量的计算,效果都比较差。越是离HOMO-LUMO远的轨道,能量差的越多。更深层次的原因则是:DFT原则上,只有HOMO、LUMO的能级与真实的IP、EA有对应关系,而其他能级实际上与电子能级并没有对应关系;我们把DFT能级当作电子能级来使用,实际上是一种很粗糙的近似。 **3)**激发态的质量:一般而言,例如B3LYP对于有机体系的低激发态,可靠性往往都是不错的,但更高的激发态,可靠性则会变差,越高的激发态,可靠性越差。其主要原因,往往也在于DFT方法本身,对于较高的空轨道能量、较内层的占据轨道能量的计算,效果都比较差。越是离HOMO-LUMO远的轨道,能量差的越多。更深层次的原因则是:DFT原则上,只有HOMO、LUMO的能级与真实的IP、EA有对应关系,而其他能级实际上与电子能级并没有对应关系;我们把DFT能级当作电子能级来使用,实际上是一种很粗糙的近似。
  
 +**4)**一般主要从吸收谱中波长较长的部分进行对照,波长较短的部分,跟我们计算的激发态的个数有关(默认计算10个激发态)。如果只计算少量激发态,实际上得到的吸收峰丢失了大量的短波部分的信息。
 =====激发态的结构优化===== =====激发态的结构优化=====
  
 参考:[[adf:geooptofsinglet]] 参考:[[adf:geooptofsinglet]]
adf/uv.1484720533.txt.gz · 最后更改: 2017/01/18 14:22 由 liu.jun

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