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adf:theoryofets-nocv

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adf:theoryofets-nocv [2023/07/10 17:06] – [ETS-NOCV方法] liu.junadf:theoryofets-nocv [2023/07/10 17:07] (当前版本) – [ETS-NOCV方法] liu.jun
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   - Δρ( r ) 表示总的形变密度；   - Δρ( r ) 表示总的形变密度；
-  - NOCV是SFO（片段的轨道）的线性组合；+  - NOCV是SFO（片段的分子轨道）的线性组合；
   - 这些NOCV是成对出现的，本征值（ν<sub>k</sub>）符号相反，例如ν<sub>k</sub>和-ν<sub>k</sub>两个本征值，分别对应两个NOCV ψ<sub>k</sub>( r )和ψ<sub>-k</sub>( r )，这二者一个是成键之后的样子（是占据电子的），一个是成键之前的样子（也是占据电子的），二者之差，就是对成键的形变密度的贡献：ν<sub>k</sub>[-ψ<sup>2</sup><sub>-k</sub>( r )+ψ<sup>2</sup><sub>k</sub>( r )]；但是，成键之后的样子（正本征值NOCV）中必然包含了原碎片SFO中未占据电子的一些SFO。   - 这些NOCV是成对出现的，本征值（ν<sub>k</sub>）符号相反，例如ν<sub>k</sub>和-ν<sub>k</sub>两个本征值，分别对应两个NOCV ψ<sub>k</sub>( r )和ψ<sub>-k</sub>( r )，这二者一个是成键之后的样子（是占据电子的），一个是成键之前的样子（也是占据电子的），二者之差，就是对成键的形变密度的贡献：ν<sub>k</sub>[-ψ<sup>2</sup><sub>-k</sub>( r )+ψ<sup>2</sup><sub>k</sub>( r )]；但是，成键之后的样子（正本征值NOCV）中必然包含了原碎片SFO中未占据电子的一些SFO。
   - NOCV也可以Lowdin基函数的线性组合，其中Lowdin基函数之间是互相正交归一化的，也是SFO的线性组合；直接的SFO基得到的NOCV本征值是一对对绝对值相等、符号相反的本征态，Lowdin基得到的，也是成对的，但本征值不相等。   - NOCV也可以Lowdin基函数的线性组合，其中Lowdin基函数之间是互相正交归一化的，也是SFO的线性组合；直接的SFO基得到的NOCV本征值是一对对绝对值相等、符号相反的本征态，Lowdin基得到的，也是成对的，但本征值不相等。
   - ADF默认的片段分析（Bonding Energy Decomposition）中的Total Orbital Interactions也可以按NOCV来拆分：ΔE<sub>orb</sub> = ΣΔE<sub>k</sub><sup>orb</sup> = Σ ν<sub>k</sub>[-F<sup>TS</sup><sub>-k</sub>+F<sup>TS</sup><sub>k</sub>]，在后面的out文件中，可以看到各个NOCV对ΔE<sub>orb</sub>的贡献。   - ADF默认的片段分析（Bonding Energy Decomposition）中的Total Orbital Interactions也可以按NOCV来拆分：ΔE<sub>orb</sub> = ΣΔE<sub>k</sub><sup>orb</sup> = Σ ν<sub>k</sub>[-F<sup>TS</sup><sub>-k</sub>+F<sup>TS</sup><sub>k</sub>]，在后面的out文件中，可以看到各个NOCV对ΔE<sub>orb</sub>的贡献。
-  - ETS-NOCV分析是对ADF默认的片段分析功能的很好补充。+  - ETS-NOCV分析是对EDA功能的很好补充。
   - 一般而言，第1对NOCV（含alpha对和beta对），对电子形变密度贡献最大；有时候，第2个NOCV对（含alpha对和beta对）也有所贡献；更后面的，一般贡献就非常小了。   - 一般而言，第1对NOCV（含alpha对和beta对），对电子形变密度贡献最大；有时候，第2个NOCV对（含alpha对和beta对）也有所贡献；更后面的，一般贡献就非常小了。
   - 在ADF中，View窗口中contribution或者out文件里面叫做eigenvalue。一般而言（但不绝对），绝对值越大，贡献越大。但并不成比例。很多时候，能量稍微小一点，贡献小好几个数量级。具体参考下文。   - 在ADF中，View窗口中contribution或者out文件里面叫做eigenvalue。一般而言（但不绝对），绝对值越大，贡献越大。但并不成比例。很多时候，能量稍微小一点，贡献小好几个数量级。具体参考下文。
adf/theoryofets-nocv.1688979973.txt.gz · 最后更改: 2023/07/10 17:06 由 liu.jun

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