adf:heatconductance2
差别
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| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版 | |||
| adf:heatconductance2 [2023/10/09 19:13] – [建模与参数设置] liu.jun | adf:heatconductance2 [2023/10/09 19:15] (当前版本) – [1，dE/dt的求取] liu.jun | ||
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| 行 42: | 行 42: | ||
| 双击坐标轴，选择右侧 Analysis 栏，再选择 LineaRegression 栏，对该曲线进行线性回归拟合： | 双击坐标轴，选择右侧 Analysis 栏，再选择 LineaRegression 栏，对该曲线进行线性回归拟合： | ||
| {{ : | {{ : | ||
| - | 由于笔者 Movie → Graph → Try To Use Time On E-axes 勾选了，因此曲线的横坐标一般会是时间而非帧数。由于前面的很长时间开始体系热传递还没有达到平衡，因此应该等到足够的时间之后，曲线斜率稳定之后，拟合斜率稳定的这部分数据，因此我们这里作为示意，选择从 10 万 fs 后的数据开始拟合（总共20 万 fs），然后点击 OK，即得到拟合直线与原始曲线合并显示： | + | 由于笔者 Movie → Graph → Try To Use Time On E-axes 勾选了，因此曲线的横坐标一般会是时间而非帧数。由于前面的很长时间开始体系热传递还没有达到平衡，因此应该等到足够的时间之后，曲线斜率稳定之后，拟合斜率稳定的这部分数据，因此我们这里作为示意，选择从 10 万 fs 后的数据开始拟合（因为总的模拟时间是 |
| {{ : | {{ : | ||
| - | 从上图中可以看到，拟合的时候，基本上忽略了前 10 万 fs 的数据。直线数据的标题（上图右上角），可以看到直线斜率为 5.39×10${-5}$ eV/ | + | 从上图中可以看到，拟合的时候，忽略了前 10 万 fs 的数据。直线数据的标题（上图右上角），可以看到直线斜率为 5.39×10${-5}$ eV/ |
| 如上文所说，取其一半即 dE/dt = 2.695 ×10${-5}$eV/ | 如上文所说，取其一半即 dE/dt = 2.695 ×10${-5}$eV/ | ||
adf/heatconductance2.1696850020.txt.gz · 最后更改: 2023/10/09 19:13 由 liu.jun