本文基于AMS2020.101，以及AMS中的Bond Boost算法加速聚合反应。关于Bond Boost算法的详细教程，参考：Bond Boost：加速分子动力学模拟中新键形成。本文的参数设置、体系与该教程一致，只是增大了体系的规模，请务必首先阅读该教程。当然如果不使用Bond Boost加速，也可以跳过这部分，仅仅进行常规的分子动力学模拟。

为了计算交联率，用户需要下载一个Python脚本（下载后需解压得到*.py文件），并将其放置于任务所在文件夹内。

两种分子的xyz文件下载

类似“Bond Boost：加速分子动力学模拟中新键形成”中，分别定义DETDA和BisF中的4类原子，定义如下所示：

在软件中实现：

Bond Boost参数：

这里设置了可以同时加速10个反应。

保存任务并运行。

在命令行中，通过cd命令进入作业所在文件夹（也就是*.py文件所在文件夹），输入命令：

$AMSBIN/plams cross-link-density.py -v resultsdir=*.results

注意将*替换成实际作业名。

Windows：双击AMS20*.*/ams_command_line.bat打开命令行窗口，并输入bash回车，即可使用命令行、脚本，通过cd命令进入作业所在目录，例如cd D:\ADF_DATA\TrainingCourse\AMS2020\ReaxFF\04Bondboost回车，即可使用上述命令进行分析

( 174/ 189) 44.000 0.600
( 175/ 189) 44.000 0.600
( 176/ 189) 44.000 0.600
( 177/ 189) 43.000 0.575
( 178/ 189) 43.000 0.575
( 179/ 189) 44.000 0.600
( 180/ 189) 42.000 0.550
( 181/ 189) 43.000 0.575
( 182/ 189) 43.000 0.575
( 183/ 189) 43.000 0.575
( 184/ 189) 42.000 0.550
( 185/ 189) 42.000 0.550
( 186/ 189) 42.000 0.550
( 187/ 189) 42.000 0.550
( 188/ 189) 42.000 0.550
( 189/ 189) 40.000 0.500

  Final density: 0.407
  Cross-linking ratio: 0.500

其中，

• 括号中的值表示当前分析的帧和帧总数
• 第二列是在该框架下系统中发现的C-N键的总数
• 第三列是计算出的交联比
• 即新形成的CN键与理论上可能的CN键的数量之比（每个胺基有两个新键）。
• 最后交联率0.5