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adf:analysiswithnbo

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adf:analysiswithnbo [2019/12/07 23:28] – [3,查看NLMO或NBO] liu.junadf:analysiswithnbo [2020/11/18 19:21] (当前版本) – 移除 liu.jun
行 1: 行 1:
-======使用NBO、NLMO分析NMR化学位移、EFG贡献来源====== 
-  
-局域分子轨道方法,如自然键轨道(NBO)或自然局域分子轨道(NLMO),可以帮助分析和解释电子结构性质。本教程分析了邻位、亚位和对位的NH2和NO2取代基对苯环中芳香碳原子核磁共振化学位移的影响。人们通常认为,芳香系的这些位移是由这些原子的π轨道电子的耗尽或积累引起的。本例中,我们使用ADF和NBO/NLMO分析工具通过NMR计算验证了这一说法。 
  
-本案例主要复现该文献结果: 
- 
-[[https://doi.org/10.1039/C7SC02163A|R. V. Viesser, L. C. Ducati, C. F. Tormena and J. Autschbach The unexpected roles of σ and π orbitals in electron donor and acceptor group effects on the 13C NMR chemical shifts in substituted benzenes, Chem. Sci. Phys. 8, 6570-6576 (2017)]] 
- 
-三种分子坐标(已优化过): 
-==Benzene.xyz== 
-<code> 
-C -1.824757812322857e-08 0.0 1.388086546492958 
-C 3.483957158586461e-07 0.0 -1.388103757599588 
-C -1.20208985401565 0.0 0.6940262189931807 
-C 1.20208928956273 0.0 0.694026363335261 
-C 1.202085669625723 0.0 -0.6940422452508623 
-C -1.202085841374482 0.0 -0.6940423784055988 
-H 2.724381837259074e-07 0.0 2.471601387969609 
-H 2.140452557634023 0.0 1.235758685667539 
-H 2.140448019125522 0.0 -1.235776247384418 
-H 6.322216570803352e-07 0.0 -2.471618481721418 
-H -2.140448048074462 0.0 -1.235776574075104 
-H -2.140453177291381 0.0 1.235758421978442 
-</code> 
- 
-==Aniline.xyz== 
-<code> 
-C 0.02634029860305033 0.01333952376637963 1.400363041000567 
-C -0.007179795914865202 0.003695754403152189 -1.366780505059519 
-C -1.200675544470799 0.02430850740349631 0.7327145531802173 
-C 1.213571140582467 -0.002846302211014449 0.6887502779630856 
-C 1.210145018970043 -0.009075305794025133 -0.6999738431791451 
-C -1.200347727946879 0.02026786842181964 -0.6639563291676205 
-H 0.04213979092772481 0.0143046014982061 2.484749658854796 
-H 2.154076317371675 -0.01022252146178363 1.227243584417852 
-H 2.140831970609693 -0.02214127491820938 -1.253006173003512 
-H -0.03098428653418753 0.001589910424158031 -2.450357164993831 
-H -2.1444735163831 0.02714582127993931 -1.197491168849887 
-N -2.392347143568891 -0.01829167646439736 1.441577822704841 
-H -3.191489324549873 0.3441981367288407 0.9461003712141831 
-H -2.340527487696055 0.3483186369234381 2.378951944917973 
-</code> 
- 
-==Nitrobenzene.xyz== 
-<code> 
-C -2.263705859812081e-05 -3.921150415922579e-12 1.395645920383792 
-C -0.07138163740889703 -6.3621671182235e-12 -1.389004534817759 
-C -1.199777017417959 8.508002362480435e-12 0.7046249639831509 
-C 1.178386775101103 -1.775591275683795e-11 0.6710247415190422 
-C 1.143223370883506 -1.897684171902845e-11 -0.7167536771649903 
-C -1.258465918558662 7.551715030186582e-12 -0.6786532730784466 
-H -3.315923819217741e-05 -2.66896697648218e-12 2.47577459870747 
-H 2.126913066453735 -2.761176908134211e-11 1.192015267334377 
-H 2.069038743329534 -2.983723142608404e-11 -1.278400828453451 
-H -0.09526971678052727 -7.352900555936336e-12 -2.470935745642314 
-H -2.216413796685229 1.753694951067465e-11 -1.177660620888964 
-O -3.492835256849649 3.395192312153884e-11 0.8404512041809662 
-N -2.447207413767189 2.314135668682741e-11 1.461570530316278 
-O -2.379020562002975 2.379699333810719e-11 2.675839323620847 
-</code> 
- 
- 
-====注意:应该先调整三个分子坐标一致,使结果具可比性==== 
-使用局域分子轨道方法分析NMR、EFG,对不同的分子进行比较的时候,要注意分子的取向、位置,因为像NLMO这种方法,结果就是跟分子的位置和朝向有关。因此像本例中,我们可以通过Input里面的Edit → Align功能、Edit → Set Origin功能把这3个分子的苯环放在同样的坐标、坐标系里面。<color blue>因此可以选中苯环的6个C原子,然后Edit → Set Origin。这样苯环的中心就是坐标原点了,然后选择CH、CN、CN,然后Edit → Align → with X axis,将CH、CN、CN方向设定为X轴,这样三个分子就在同样的位置上了。结果也就具有了可比性。</color> 
- 
-本例中,是为了比较如下图所示的1、4、5号原子的NMR化学位移: 
- 
-{{ :adf:nbonmr01.png?500 }} 
- 
-三个分子的1、4、5号原子位置都是一一对应的。 
-=====参数设置===== 
-ADFinput → File → Import Coordinates,导入Benzene.xyz,并设置参数如下。其中NMR计算是需要设置数值精度Numerical Quality为Good,以及Frozen Core为None,基组为TZ2P,重一些的元素需要用QZ4P: 
- 
-{{ :adf:nbonmr02.png?650 }} 
- 
-设置溶剂化效应,分别选择溶剂化方法和溶剂: 
- 
-{{ :adf:nbonmr03.png?650 }} 
- 
-选中1、4、5号原子,Properties → NMR,然后点击窗口右边的➕则出现C(1),C(4),C(5),表示程序将计算1、4、5号原子,这3个原子都是C。同时勾选一下另外两个选项,如图所示: 
- 
-{{ :adf:nbonmr04.png?650 }} 
- 
-Properties → Localized Orbital Orbitals,NBO,并选择如下: 
- 
-{{ :adf:nbonmr05.png?650 }} 
- 
-表示将使用NBO、NLMO方法来分析NMR性质,当然如果Analyze properties选择EFG,则会分析EFG性质。 
- 
-Details → Symmetry设置为Nosym: 
- 
-{{ :adf:nbonmr06.png?650 }} 
- 
-Details → Accuracy → 勾选Full fock matrice: 
- 
-{{ :adf:nbonmr07.png?650 }} 
- 
-保存任务,并提交作业。 
- 
-类似的计算另外两种分子。 
-=====结果查看===== 
-====1,NMR化学位移比较==== 
-SCM LOGO → logfile,在logfile的尾部,有各向同性NMR化学位移数据,其中Benzene的结果: 
- 
-<code bash> 
-<Dec12-2018> <17:41:22>  NMR Shielding ADF-GUI atom   C(1):          54.30 ppm 
-<Dec12-2018> <17:41:22>  >>>> ZSIGALL 
-<Dec12-2018> <17:41:34>  NMR Shielding ADF-GUI atom   C(4):          54.30 ppm 
-<Dec12-2018> <17:41:34>  >>>> ZSIGALL 
-<Dec12-2018> <17:41:46>  NMR Shielding ADF-GUI atom   C(5):          54.30 ppm 
-<Dec12-2018> <17:41:46>  NORMAL TERMINATION 
-</code> 
-类似得到另外两种分子的NMR化学位移的计算值。实验值和计算值之间需要进行平移,才能比较。实验测量的Benzene的化学位移 $δ_Benzene$ = 128.55 ppm,以此作为参考。我们套用公式: 
- 
-$δ_i = σ_i - σ_{Benzene} - δ_{Benzene}$,其中//i//表示三种分子Benzene、Aniline、Nitrobenzene,其中$δ_Benzene$ = 128.55 ppm,$σ_i$是ADF计算得到的位移值。这样平移之后,得到所有的化学位移值,这些值,可以与实验值进行比较: 
- 
-{{ :adf:nbonmr08.png?450 }} 
- 
-计算值和实验值误差基本在2ppm左右,并且趋势一致:$NH_2$使得邻位、对位位移显著减小;亚位几乎不受$NH_2$影响;NO2取代的情况下邻位减小,对位增加,亚位几乎不受影响。为了合理化解释这一现象,我们来研究轨道对这些取代基效应的贡献。 
-====2,NMR化学位移来源研究==== 
-我们首先研究各个NLMO对各项同性屏蔽张量的贡献,输出文件中包含C(1)、C(4)和C(5)各向同性屏蔽张量的NLMO和NBO分解情况。NMR屏蔽张量由逆磁贡献和顺磁之和构成。逆磁项较大,但主要是内层电子轨道的贡献,基本上不受原子的周围环境影响。而我们感兴趣的取代基效应,即改变原子周围的环境,因此我们集中关注顺磁项,对化学位移的大小和方向的影响。 
- 
-我们现在来查看Aniline分子中,各个原子NMR化学位移的贡献来源。SCM LOGO → Output,窗口底部输入: 
-<code bash> 
-NBO contributions to  ***  Isotropic Shielding Tensor  ***  
-</code> 
-并回车,可以搜到3个,依次是1、4、5原子的贡献情况。例如第1个原子的顺磁相贡献来源情况: 
-<code bash> 
-…… 
- 
- *** Paramagnetic + SO *** 
- 
-…… 
- 
- *** Diamagnetic *** 
- 
-…… 
- 
-*** Sum of Para + SO + Diamagnetic *** 
- 
-</code> 
-分别列出了对顺磁+自旋轨道耦合耦合,逆磁的NBO分析,以及三者总和的NBO分析。我们主要关心总和的NBO分析: 
- 
-<code> 
- *** Sum of Para + SO + Diamagnetic *** 
- 
- NBO #       contrib.  #. (occup. ) NBO Label 
- -------------------------------------------------------------------------------------------- 
-     1:      200.405       1. (2.00000) CR ( 1) C  1 
-     7:      -43.379       7. (1.98557) BD ( 1) C  1- C  3 
-     8:      -43.379       8. (1.98557) BD ( 1) C  1- C  4 
-     9:        8.606       9. (1.66260) BD ( 2) C  1- C  4 
-    10:      -71.663      10. (1.98019) BD ( 1) C  1- H  7 
-    12:        1.259      12. (1.66260) BD ( 2) C  2- C  5 
-    15:       -7.475      15. (1.98557) BD ( 1) C  3- C  6 
-    16:        3.027      16. (1.66261) BD ( 2) C  3- C  6 
-    17:       -1.177      17. (1.98019) BD ( 1) C  3- H 12 
-    18:       -7.475      18. (1.98557) BD ( 1) C  4- C  5 
-    19:       -1.177      19. (1.98019) BD ( 1) C  4- H  8 
-    20:       -0.622      20. (1.98019) BD ( 1) C  5- H  9 
-    21:       -0.622      21. (1.98019) BD ( 1) C  6- H 11 
-    22:        3.476      22. (0.01454) BD*( 1) C  1- C  3 
-    23:        3.476      23. (0.01454) BD*( 1) C  1- C  4 
-    24:        1.348      24. (0.33230) BD*( 2) C  1- C  4 
-    25:       -1.618      25. (0.01390) BD*( 1) C  1- H  7 
-    27:        0.930      27. (0.33230) BD*( 2) C  2- C  5 
-    30:        1.250      30. (0.01454) BD*( 1) C  3- C  6 
-    31:        0.841      31. (0.33231) BD*( 2) C  3- C  6 
-    33:        1.250      33. (0.01454) BD*( 1) C  4- C  5 
-    37:        1.497      37. (0.00356) RY ( 1) C  1 
-    79:        4.935      79. (0.00356) RY ( 1) C  3 
-    84:       -0.672      84. (0.00007) RY ( 6) C  3 
-   100:        4.935     100. (0.00356) RY ( 1) C  4 
-   105:       -0.672     105. (0.00007) RY ( 6) C  4 
-   163:       -3.635     163. (0.00058) RY ( 1) H  7 
-   164:       -1.101     164. (0.00039) RY ( 2) H  7 
-   173:        1.032     173. (0.00058) RY ( 1) H  8 
-   174:        0.915     174. (0.00039) RY ( 2) H  8 
-   213:        1.032     213. (0.00058) RY ( 1) H 12 
-   214:        0.915     214. (0.00039) RY ( 2) H 12 
- -------------------------------------------------------------------------------------------- 
-   sum:       56.461 
-  
-</code> 
- 
- 
-NBO的贡献也是类似的。搜索“NBO contributions to”也可以找到对应的三处,对应1、4、5三个原子的情况。上面是$C_1$的数据。可以看到对NMR贡献最大的是$C_1$的芯电子、以及$C_1-C_4$、$C_1-C_5$、$C_1-H_7$键轨道。而π键根本影响非常非常小。 
- 
-====3,查看NLMO或NBO==== 
-SCM LOGO → View → Add → Isosurface :With Phase → 窗口底部Select Field ... → NLMOs..,分别选中如下绿色所示7、8、10三个编号的NBO可以显示其形状,窗口底部等值面的值,由默认的0.03改为0.06,显示如下: 
- 
-{{ :adf:nbonmr09.png?550 }} 
- 
-这三个贡献最大的NBO都明显具有σ轨道特征。总之,芳香环的化学位移主要由σ轨道贡献而非π轨道。 
- 
-=====延伸阅读===== 
-  * R. V. Viesser, L. C. Ducati, C. F. Tormena and J. Autschbach The unexpected roles of σ and π orbitals in electron donor and acceptor group effects on the 13C NMR chemical shifts in substituted benzenes, Chem. Sci. Phys. 8, 6570-6576 (2017). 
- 
-  * J. A. Bohmann, F. Weinhold and T. C. Farrar Natural chemical shielding analysis of nuclear magnetic resonance shielding tensors from gauge-including atomic orbital calculations, J. Chem. Phys. 107, 1173-1184 (1997). 
- 
-  * J. Autschbach Analyzing NMR shielding tensors calculated with two-component relativistic methods using spin-free localized molecular orbitals, J. Chem. Phys. 128, 164112 (2008). 
- 
-  * R. V. Viesser, L. C. Ducati, C. F. Tormena and J. Autschbach The halogen effect on the 13C NMR chemical shift in substituted benzenes, Phys. Chem. Chem. Phys. 20, 11247 (2018). 
adf/analysiswithnbo.1575732491.txt.gz · 最后更改: 2019/12/07 23:28 由 liu.jun

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