本文将介绍 Image processing 菜单下 Smoothing filters 工具中可应用于图像或掩膜数据的平滑滤波器。
Recursive Gaussian 通常用于增强掩膜的平滑度，也可以降低背景图像中噪音和细节水平，从而增加平滑模糊的效果。平滑是通过根据周围体素值修改输入中每个体素的数值实现，周围值权重由 Guassian 分布定义，每个方向的标准差为 X sigma (pixels)、Y sigma (pixels)、Z sigma (pixels)。它具有低通滤波输入的效果。
Mean filter 通常用于减少背景图像中的噪音，但也可以用于平滑掩膜。平滑是通过将输入中每个体素的值替换为邻域半径内周围体素值的平均值实现。
Median filter 通常用于减少背景图像中的噪音，但也可以用于平滑掩膜。平滑是通过将输入中每个体素的值替换为邻域半径内周围体素值的中值实现。与其他滤波器（如 Recursive Gaussian 和 Mean filter）相比，它对异常灰度值的影响较小。因此，Median filter 可以更好地保留背景图像中的“边缘状”特征，且通常是平滑背景图像的不错选择。
Smart mask smoothing 工具可以同时平滑多个掩膜，保留任何目标掩膜之间界面的一致性。与其他具有去除特征效果的平滑滤波器不同，应用此工具时将保留输入的拓扑和体积。该选项适用于平滑包含精巧、较薄特征或需要保持表面精度的掩膜。Smart mask smoothing 操作也可以作为 Model preview 或Full Model 模型生成过程中的一部分。
对因在一个或多个方向上分辨率低而导致具有“阶梯”特征的掩膜，De-stepping 平滑工具可用于减少和删除（某些情况下）这些特征，输出具有更平滑、阶梯较少的表面。这对于各种后续的工作流程（例如 3D 打印和有限元分析）会是比较理想的状态。
Inputs
De-stepping 平滑将应用在 Inputs 列表中勾选的所有掩膜上。右键点击列表中任意一个掩膜可以通过 Check all 和 Uncheck all 快速选择。 当在列表中勾选多个掩膜时，De-stepping 将单独应用于每个掩膜，即意味着可能无法保持掩模之间的一致性。
Information
显示项目文件的当前分辨率和目标分辨率。如果勾选 Resample project to target resolution 会将项目重采样为各向同性分辨率。
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