BCL是理解和预测染料及其在太阳能电池中效率的一个理论框架，最近的一篇论文全面介绍了这种方法：它基于一组方程，使用TDDFT获得染料敏化太阳能电池效率的整体效率指数（Global Efficiency Index，GEI）；GEI通过三个因子乘积得到：可用注入能量（F1）、注入电荷量（F2）和再生效率（F3）。迄今为止获得的结果表明，与实验光转换效率（PCE）有良好的相关性。此外，该方法还提供了理论工具，使研究者能够理解电池的运行情况，以及优化电池的关键。 要点： 与实验结果匹配的很好所有计算使用AMS软件ADF模块完成，使用OPBE泛函、SAOP模型势提出了在锂太阳能电池领域的应用和改进颜料的开发运行BCL计算简明手册 参考文献： M. Barrera, I. Crivelli, B. Loed, The BCL Method for DSSC: Basis and Applications,  Appl. Sci. 12, 2358 (2022)