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adf:screenhbd-hba

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adf:screenhbd-hba [2023/06/09 21:53] – [脚本参数修改] liu.junadf:screenhbd-hba [2023/08/21 17:14] (当前版本) – [Windows] liu.jun
行 1: 行 1:
-======低共熔溶剂批量筛选====== +======溶剂筛选:气体溶质的低共熔溶剂批量筛选====== 
-HBA、HBD以一定比例形成低共熔溶剂,本文介绍通过 Python 脚本,批量计算二者以一定比例遍历组合形成的溶剂,用户指定溶质在其中的活度系数(使用无限稀释模型)以及亨利常数。 +HBA、HBD以一定比例形成低共熔溶剂,本文介绍通过 Python 脚本,遍历各种HBA、HBD、遍历配比,形成的溶剂**气体溶质**在其中的活度系数(使用无限稀释模型)以及亨利常数、溶解度
 =====运行环境===== =====运行环境=====
 ====Windows==== ====Windows====
 AMSJobs → Help → Command-line 打开命令行,输入 sh 回车进入命令行环境,筛选作业在该环境中完成,将生成 Excel 结果文件以及图,便于用户进行数据处理。 AMSJobs → Help → Command-line 打开命令行,输入 sh 回车进入命令行环境,筛选作业在该环境中完成,将生成 Excel 结果文件以及图,便于用户进行数据处理。
  
-另外,需要安装 pandas 包。安装方法:在命令行中输入 amspython -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 回车,大约几十秒即可安装成功。+另外,需要安装 pandas 包。安装方法:在命令行中输入  
 +<code> 
 +amspython -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 
 +</code>  
 +回车,大约几十秒即可安装成功。
  
-如果 HDB、HDA、溶质数量特别巨大,需要并行化处理,则还需要安装 multiprocessing 包,安装方法:在命令行输入 amspython -m pip install multiprocessing 回车。这个包似乎没有找到国内的镜像,因此可能连接国外服务器太慢,导致安装失败。+如果 HDB、HDA、溶质数量特别巨大(例如上万个),需要并行化处理,则还需要安装 multiprocessing 包,安装方法:在命令行输入  
 +<code> 
 +amspython -m pip install multiprocessing 
 +</code> 
 +回车。这个包似乎没有找到国内的镜像,因此可能连接国外服务器太慢,导致安装失败。
  
 ====Linux==== ====Linux====
 在 AMS 环境变量生效的情况下,直接进入命令行即可,当然也需要类似安装 pandas、multiprocessing 包。 在 AMS 环境变量生效的情况下,直接进入命令行即可,当然也需要类似安装 pandas、multiprocessing 包。
 =====准备HDA、HDB、溶质===== =====准备HDA、HDB、溶质=====
-这要求清楚分子的三维结构,三维结构的确认,参考教程“[[adf:confomer]]”的前两步。+这要求清楚分子的三维结构,三维结构的确认,参考教程“[[adf:confomer]]”的前两步。
  
 得到分子结构后,制备 HDA、HDB、溶质分子的 *.coskf,参考教程: 得到分子结构后,制备 HDA、HDB、溶质分子的 *.coskf,参考教程:
行 51: 行 58:
 Pvap = np.power(10, 6.35537 - 2067.0/(temp+156.462) ) Pvap = np.power(10, 6.35537 - 2067.0/(temp+156.462) )
 </code> </code>
-  * 这里 6.35537、2067.0、156.462 是 Antonie equation 中的 A、B、C。用户如果没有相关数据,可以在 NIST 查询,参考[[adf:antoinesearch]],(目前脚本中的 A、B、C 数据是从其他地方拟合得到的,因此与 NIST 中的数据不同)+  * 这里 6.35537、2067.0、156.462 是 Antonie equation 中的 A、B、C。用户如果没有相关数据,可以在 NIST 查询,参考[[adf:antoinesearch]],(目前脚本中的 A、B、C 数据是从其他地方拟合得到的,因此与 NIST 中的数据不同)
  
 <code> <code>
 HBA_to_HBD_ratio = [0.5,1,2] HBA_to_HBD_ratio = [0.5,1,2]
 </code> </code>
-  * 这表示 HBA:HBD 摩尔比分别为 2:1、1:1、1:2。用户可以按照这种方式,自行添加需要的比例。+  * 这表示 HBA:HBD 摩尔比将遍历 2:1、1:1、1:三种比例。用户可以按照这种方式,自行添加需要的比例。
 =====运行方式===== =====运行方式=====
-在如上命令行环境中,进入脚本所在文件夹(如果 AMSJobs 进入该文件夹,则 Help → Command-line输入sh回车即处于该文件夹下),输入命令:+在如上命令行环境中,进入脚本所在文件夹(如果 AMSJobs 进入该文件夹,则 Help → Command-line 输入 sh 回车即处于该文件夹下),输入命令:
 <code> <code>
 amspython example9_DES_screening_MPI.py amspython example9_DES_screening_MPI.py
行 64: 行 71:
 回车即开始运行。 回车即开始运行。
 =====结果查看===== =====结果查看=====
-一般很快运行完毕(案例中的文件数量耗时几十秒),结果在文件夹中,包含不同比例情况下的亨利常数对数比较,以及一个Excel文件,详细列出活度系数、亨利常数、1 bar 下的溶解度(采用公式 x = 1bar/H 计算得到)+一般很快运行完毕(案例中的文件数量耗时几十秒),结果在文件夹中,包含不同比例情况下的亨利常数对数比较,以及一个 Excel 文件,详细列出活度系数、亨利常数、1 bar 下的溶解度(采用公式 x = 1bar/H 计算得到)
adf/screenhbd-hba.1686318794.txt.gz · 最后更改: 2023/06/09 21:53 由 liu.jun

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