adf:m3gnetintro
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| adf:m3gnetintro [2023/09/28 18:53] – 创建 liu.jun | adf:m3gnetintro [2024/01/10 14:38] (当前版本) – liu.jun | ||
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| 这一种基于具有三体相互作用的图神经网络（M3GNet）的通用型原子间相互作用势，由过去十年 Materials Project 的庞大结构弛豫数据库训练得到，在不同化学空间的材料结构弛豫、动力学模拟和性能预测方面有着广泛的应用。根据该力场的能量计算筛选，从 Materials Project 的3100万个假设晶体结构中，筛选出约180万种材料，被鉴定为稳定结果材料，其中能量最低的 1578 种材料，通过密度泛函理论计算证明稳定性。 | 这一种基于具有三体相互作用的图神经网络（M3GNet）的通用型原子间相互作用势，由过去十年 Materials Project 的庞大结构弛豫数据库训练得到，在不同化学空间的材料结构弛豫、动力学模拟和性能预测方面有着广泛的应用。根据该力场的能量计算筛选，从 Materials Project 的3100万个假设晶体结构中，筛选出约180万种材料，被鉴定为稳定结果材料，其中能量最低的 1578 种材料，通过密度泛函理论计算证明稳定性。 | ||
| - | AMS材料化学计算平台2023年集成了这个力场。该力场的在安装 AMS 软件后，需要再额外补充安装，详见：[[adf: | + | AMS材料化学计算平台2023年集成了这个势。 |
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| + | 该力场的在安装 AMS 软件后，需要再额外补充安装，但需要license中包含ML Potential and ForceField这个模块，该模块价格与ReaxFF一致。 | ||
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| + | **安装过程参考：[[adf: | ||
adf/m3gnetintro.1695898403.txt.gz · 最后更改: 2023/09/28 18:53 由 liu.jun